我们建议使用基于光纤的干涉仪搜索标量超轻暗物质(UDM),其颗粒质量在10 - 17-17-10-10 - 13-11 eV = C2ð10-3-3 - 10 Hz。由固体芯和空心芯纤维组成,该提出的检测器将对纤维折射率的相对振荡敏感,这是由于标量UDM诱导的调节型在细胞结构常数α中的调制。我们预测,通过实施检测器阵列或低温冷却,提出的基于光纤的标量UDM搜索有可能达到参数空间的新区域。这种搜索特别适合探测暗物质的太阳光晕,其灵敏度超过了先前的暗物质搜索在粒子质量范围7×10-17-17-2×10-14 eV = C 2上。
发现地球上的大多数原核生物多样性和生物量都属于深度地下,需要改善对可居住性的定义,这应该考虑在太阳系及其他地区的其他行星和卫星中存在黑暗生物圈。在一些无水表面的冰山上发现了“室内液态水世界”,这引起了广泛的天文学兴趣,但零星提到了岩石行星在最近的可居住性审查中的深层地下,在最近的可居住性审查中,呼吁在有方法上努力,以开发足够的科学知识和技术,包括我们的可居住能力,包括我们的黑暗生物学评估。在这篇综述中,我们分析了最新的发展以及用来表征地球大陆硬岩深地下所采用的方法,以准备对火星假定的黑暗生物圈的未来探索,并在评估行星居住性时强调其重要性。
摘要 营销组合范式,即众所周知的 4P 迭代,在整个营销理论的发展过程中一直是争论的话题,与学术研究和管理应用都息息相关。4P 营销组合是营销理论的一个里程碑,但随着企业环境的变化,重新审视构成营销组合的“可控因素”也是事实。数字业务是较新近出现的、需要在业务环境中进行更大程度的组合差异化的领域。在整个这一演变过程中,研究界一直存在着“保守派”和“修正派”,前者主张 4P 范式可以通过在每个“P”中纳入新元素来适应环境变化,而后者则认为 4P 范式已经过时并建议采用新范式,两者之间一直存在分歧。本研究旨在通过回顾重要的电子营销组合文献并重点关注数字环境下的理论发展,阐明这两种关于营销组合演变的不同观点。关键词:电子营销,营销组合,电子营销组合
plk1是细胞周期的主要调节剂,其功能范围从有丝分裂承诺,中心体成熟,双极纺锤体形成,染色体分离,染色体分离,在细胞因子中的毛茸茸形成,共同防止基因组不稳定性和可预防基因组不稳定性和对女子细胞的传播到子细胞[1,2](图1)。在其在有丝分裂过程中的作用外,PLK1还是DNA复制,DNA损伤响应(DDR),G2 DNA损伤检查点,染色体动力学和微管动力学的调节剂,其与这些途径中涉及的几个关键因素的相互作用和磷酸化相互作用[3,4]。PLK1在细胞周期的各个阶段的协调依赖于空间和时间调节,主要是通过转录和翻译后修饰[2,5,6]。PLK1表达模式受到动态控制,并且与正常成人组织的细胞周期进程有关[6,7]。通常在相间的相间较低,PLK1蛋白水平在整个S相逐渐增加,并在G2/m相中达到最大值。然后,它们在有丝分裂后大大降解[4,5,7]。plk1表达(在mRNA和蛋白质上
这项研究展示了暗场 X 射线显微镜 (DFXM)(一种纳米结构的 3D 成像技术)在表征 GaN/AlN/Si/SiO 2 纳米柱顶部的新型氮化镓 (GaN) 外延结构以用于光电应用方面的潜力。纳米柱旨在使独立的 GaN 纳米结构聚结成高度取向的薄膜,因为 SiO 2 层在 GaN 生长温度下变软。在纳米级的不同类型的样品上展示了 DFXM,结果表明,通过这种生长方法可以实现取向极好的 GaN 线(标准偏差为 0.04)以及面积高达 10 10 平方毫米的区域的高度取向材料。在宏观尺度上,高强度 X 射线衍射表明 GaN 金字塔的聚结会导致纳米柱中硅的方向错误,这意味着生长按预期进行(即柱在聚结过程中旋转)。这两种衍射方法证明了这种生长方法对于微型显示器和微型 LED 的巨大前景,这些显示器和 LED 需要小岛状的高质量 GaN 材料,并提供了一种新方法来丰富对最高空间分辨率下光电相关材料的基本理解。
尽管 AIS 在避免海上碰撞方面发挥着重要作用,但船只定期关闭 AIS 的做法却十分普遍。这种做法被称为“关闭”,因为这使得这些船只更难被发现。在某些情况下,禁用该系统可能被视为非法,如下所述。船只“关闭”的动机可能包括安全原因,但这也是从事非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞和其他非法活动(如走私和鼓励与受制裁国家进行贸易)的船只的常见做法。蓝色海洋基金会 (Blue Marine Foundation) 调查的重点是位于西印度洋的联合国粮食及农业组织 (FAO) 定义的 51 号主要渔区 AIS 关闭趋势。2022 年,蓝色海洋基金会委托 OceanMind 撰写了一份报告,分析了在该地区运营的欧盟拥有的围网船的 AIS 数据。 6 此前,蓝色海洋基金会曾发布了一份报告,分析了自 2017 年以来船队的 AIS 使用情况。 7 本文所依赖的“关闭”AIS(即未传输 AIS 数据)数据由 OceanMind 收集。报告发现,在两年多的时间里,即 2017 年 1 月至 2019 年 4 月期间,悬挂法国国旗的围网船在研究期间内有 68.2% 的时间未能传输 AIS 数据,悬挂西班牙国旗的船只有 80.6% 的时间未能传输 AIS 数据。这些
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摘要 以数据为中心的革命通常庆祝商业分析和人工智能在挖掘公司潜力和成功方面的普及。然而,关于人工智能集成商业分析 (AI-BA) 的意外后果如何影响公司整体竞争优势的研究还很缺乏。在此背景下,本研究旨在确定 AI-BA 不透明度、次优业务决策和感知风险等因素如何导致公司的运营效率低下和竞争劣势。借鉴资源基础观、动态能力观和权变理论,提出的研究模型捕捉了 AI-BA 不透明度对公司风险环境和负面绩效的组成部分和影响。数据来自印度不同规模组织的各个服务部门的 355 名运营、中层和高级经理。结果表明,缺乏治理、数据质量差以及关键员工培训效率低下导致 AI-BA 不透明。随后,它会触发次优业务决策和更高的感知风险,从而导致运营效率低下。研究结果表明,运营效率低下显著导致销售增长为负和员工不满,从而导致公司处于竞争劣势。研究结果还强调了应急计划在法则链中的显著调节作用。
研究阶段 描述 第 1 阶段 人工智能应用的文献综述及其在营销中的挑战、障碍和风险 第 2 阶段 准备和测试专家访谈 第 3 阶段 启动专家访谈并收集信息 第 4 阶段 对访谈内容和结果进行编码和分类 第 5 阶段 评估访谈结果和内容 第 6 阶段 展示分析的发现和结论 表 1:研究方法