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国防高级研究项目机构
fy 09 fy 10 fy 11 fy 11 fy 12 fy 13 fy 14 fy 14 fy 16 fy 17 fy 17 fy19 fy19 fy 2019 fy 20* fy 21 darpa topline（当时$ m）$ 3,014 $ 3,014 $ 2,985 $ 2,985 $ 2,835 $ 2,814 $ 2,814 $ 2,580 $ 2,580 $ 2,753 $ 2,753 $ 2,753 $ 2,8888 $ 2,753 $ 2,8872 $3,427 $3,571 $3,566 FY21 Deflators/Inflators (%) 81.98 83.2 84.71 85.97 87.04 88.12 89.21 90.58 92.35 94.23 96.07 98.09 100 DARPA Topline (Constant FY21 $M) $3,677 $3,588 $3,347 $ 3,273 $ 2,964 $ 3,124 $ 3,219 $ 3,166 $ 3,127 $ 3,278 $ 3,567 $ 3,641 $ 3,566
向量符号架构作为新兴硬件的计算框架
稿件收到日期为 2022 年 4 月 11 日；修订日期为 2022 年 6 月 30 日；接受日期为 2022 年 9 月 2 日。当前版本日期为 2022 年 10 月 17 日。Denis Kleyko 的工作部分得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（根据玛丽居里资助协议 839179）的支持，部分得到了美国国防高级研究计划局 (DARPA) VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划的支持，部分得到了空军科学研究办公室 (AFOSR)（资助编号为 FA9550-19-1-0241）的支持，部分得到了英特尔 THWAI 计划的支持。 Pentti Kanerva 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助。Bruno A. Olshausen 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助，部分由英特尔的 THWAI 计划资助。Jan M. Rabaey 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助。 Dmitri A. Rachkovskij 的工作部分由乌克兰国家科学院资助，资助编号为 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286；部分由乌克兰教育和科学部资助，资助编号为 0121U000228 和 0122U000818；部分由瑞典战略研究基金会 (SSF) 资助，资助编号为 UKR22-0024。Friedrich T. Sommer 的工作部分由英特尔的 THWAI 计划资助，部分由 NIH 资助，资助编号为 R01-EB026955，部分由 NSF 资助，资助编号为 IIS-1718991。 （通讯作者：Denis Kleyko。）Denis Kleyko 就职于美国加州大学伯克利分校红木理论神经科学中心，加利福尼亚州伯克利市 94720，同时还就职于瑞典研究机构智能系统实验室，瑞典希斯塔 16440（电子邮箱：denis.kleyko@ri.se）。
评估美国铜供应链中的风险以提高弹性
摘要：国防高级研究项目局（DARPA）努力改善对国家安全至关重要的技术和运营基础。其弹性供求网络（RSDN）项目中的一个焦点是主动确定关键供应链中的风险以主动实施解决方案。本研究论文将特别解决铜供应链范围内普遍存在的风险因素，因为在国防部的技术和运营能力的背景下，铜被视为关键材料。通过这项研究，在涉及全球铜供应商之间各种外交关系的一系列用例中确定了特定的风险因素，以确定这些结果对国家铜供应的预测影响。这些发现有助于解决DARPA RSDN计划中的焦点，这是对关键供应链中风险的积极识别和缓解。
技术再投资项目回顾
我们要感谢本次审查项目的赞助商，特别是时任 DARPA 副主任的 Lee Buchanan 博士以及前技术再投资项目 (TRP) 办公室经理 John Jennings 先生和 Steven Wax 博士，感谢他们的支持和见解。我们还要感谢 ODDRE 的 Dan Petonito 先生允许我们继续在双重用途科学技术计划 (DUS&T) 下进行研究。我们特别感谢行业参与者、DARPA 项目经理 (PM) 和服务代理所贡献的时间。他们慷慨地分享宝贵的经验，是本报告后续页面中所有智慧的来源。最后，我们要感谢 Mary Roko 女士，她对我们的数据库提供了极大的帮助。然而，所表达的观点是我们自己的，并不一定反映任何提及的贡献者的观点。
自动移动服务的大众汽车安全自我评估
大众汽车一直处于自动车辆（AV）技术的最前沿已有近二十年了。我们与斯坦福大学合作，赢得了2005年DARPA（国防高级研究计划局）大挑战，并在2007年DARPA Urban Challenge中获得第二名。我们是第一家自动驾驶派克山峰爬升路线的公司。在2014年，我们是第一家根据加利福尼亚DMV的自动驾驶汽车部署计划获得测试许可证的公司。在我们开发AV的历史上，我们意识到设计强大，安全的AV服务所面临的挑战。当我们在美国进行首次AV服务时，我们决定，我们不再是首次进行公路测试，而是专注于建立一种严格的系统工程方法来开发我们的AV以允许最高的安全标准。
美国陆军作战能力发展司令部 – 航空与导弹中心
• 分析软件控制架构，尽早发现系统级问题 • 支持数字工程、基于模型的 DevOps 和 MOSA • 来自陆军、DARPA、NASA、海军、OSD、AF 和 SOCOM 投资的成熟工具