dash

2025-02-23 机构名称:

引用Choi，Il-Kyu，Zhe Wang，Qiang Ke，Min Hong，Dereck W. Paul，Stacey M. Fernandes，Zhuting Hu等。 “ EBV诱导抗肿瘤IMM

使用条款本文是从哈佛大学的Dash存储库下载的，并根据适用于其他已发布材料的条款和条件提供，如http：// nrs.harvard.edu/urn-3:hul.instrepos:dash.current.current.current.terms.terms.terms.terms.terms.terms-use-useuse#laa

查看详细

File

2023-07-20 机构名称:

人工智能对预防的潜在影响...

使用条款本文从哈佛大学的 DASH 存储库下载，并根据适用于其他发布材料的条款和条件提供，具体规定见 http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:dash.current.terms-of-use#LAA

查看详细

File

2023-07-20 机构名称:

摘要 - 坑洼是道路基础上的一个常见问题，可能导致事故，车辆损坏和交通拥堵。近年来，随着车辆仪表板的可用性越来越多，人们对使用它们自动检测和报告道路上的坑洼越来越兴趣。本文提出了使用仪表板摄像机检测孔洞检测方法的方法，该方法涉及捕获道路的录像并使用计算机视觉技术对其进行处理。所提出的方法结合了图像处理算法和机器学习技术的组合来检测和对视频流进行分类。算法首先从视频中提取框架，并应用预处理步骤来增强图像的对比度。然后，它使用边缘检测和纹理分析技术来识别可能包含坑洼的区域。使用深度学习模型将这些区域进一步处理，以将其分类为坑洼或非坑洼。实验结果表明，所提出的方法可以以高精度和召回率实时准确地检测坑洼。该方法还对从不同仪表板捕获的大量数据集进行了测试，并且发现对不同的照明和天气状况非常强大。所提出的方法有可能为孔洞检测提供低成本和高效的解决方案，并可以集成到现有的仪表板摄像头系统中。然后，该系统可以提醒驾驶员的存在，并帮助道路维护当局在造成事故或损坏车辆之前快速识别和修复坑洼。

查看详细

File

1900-01-01 机构名称:

太阳能工程可以减轻农作物产量的气候变化压力

Terms of use This article was downloaded from Harvard University's DASH repository, and is made available under the terms and conditions applicable to Open Access Policy Articles (OAP), as set forth at https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/external/NGY5NDE4ZjgzNTc5NDQzMGIzZWZhMGFlOWI2M2EwYTg

查看详细

File

2003-08-19 机构名称:

GVR - 爱尔兰五十铃

irelandisuzu.com.au › media › gvr... PDF 1999年1月15日 — 1999年1月15日 Isringhausen ISRI 6500/517 air suspension ... Eurovox AM/FM radio cassette with digital clock, dash mounted....RELIABILITY IS EVERYTHING.

查看详细

File

1900-01-01 机构名称:

杰里米·里夫金（Jeremy Rifkin）：对反...

使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy

查看详细