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资产管理数据仓库数据建模
4.1 相关文献 ........................................................................................................................... 82 4.1.1 标准 ................................................................................................................................ 82
陆军数据和数据权利 (D&DR) 指南
《陆军数据与数据权利指南》（D&DR 指南）由陆军产品数据与工程工作组 (PEWG) 成员和国防部 (DoD) 主题专家编写，旨在帮助陆军和其他军事服务专业人员更好地了解整个 DoD 生命周期内的数据和数据权利获取和管理。帮助创建本指南的人员和组织列于致谢部分 [§ 401，第 125 页]。我们非常感谢他们的贡献。陆军采购后勤和技术助理部长 (ASA(ALT)) 于 2004 年 4 月向陆军物资司令部总部 (HQ AMC) 颁发了授权委托书，授权 HQ AMC 负责管理某些领域，包括配置管理、数据管理以及整个陆军的工程、技术和产品数据。PEWG 成立是为了在这些领域为 HQ AMC 和 ASA(ALT) 提供支持。该委员会由来自军备研究、开发和工程中心的产品数据主题专家领导，成员来自其他陆军研究、开发和工程中心以及多个生命周期管理司令部。20 世纪 80 年代末和 90 年代的采购改革时代让一代政府专业人士认识到，获取数据和数据权利的成本太高，而且对于成功的项目来说并非必要。不幸的是，许多国防部项目现在都锁定在单一来源制造和后勤支持协议中
地热数据存储库的数据标准和管道的更新：地理空间数据和分布式声音传感数据
1。从数据所有者那里获取数据2。消化数据以了解包括的内容3。将数据转换为机器可读格式4。质量保证和质量控制5。在机器学习算法中使用6。重复前面的步骤，直到满足所有数据需求7。策划数据集和ML输出的传播
用于 AI 和数据科学的 Azure 数据实验室
您希望推动创新、优化业务并获得前沿见解。从实验到利用，经过验证的数据科学方法对您来说很重要。除了 Azure 中专业而灵活的环境外，还可以加速数据科学、机器学习和 AI。
融合社交网络数据与硬数据
摘要 —Twitter、Facebook 和 Flickr 等社交网站在传播有关自然灾害、恐怖袭击和其他事件的突发新闻方面发挥着重要作用。由于数百万用户定期访问这些网站发布和阅读新闻，因此它们是向大众传递即时新闻的第一手信息来源。因此，通过探索有效的数学技术，如 Dempster-Shafer 理论和改进的 Dempster 组合规则，我们可以处理来自这些网站的大量数据，以便及时提取有用的信息。在监控相关应用中，处理大量社交网络数据的目的是在革命和恐怖袭击等事件发生之前进行预测。通过将这些网站的软数据（通常不可靠）与雷达和自动识别系统 (AIS) 等传感器的硬数据（更可靠）融合，我们可以提高事件预测能力。在本文中，我们提出了一类算法，以有效的方式将硬传感器数据与软社交网络数据（推文）融合。还介绍了使用真实 AIS 数据的初步结果。
变电站远程数据监控与数据分析...
当今的智能电子设备 (IED) 和强大的通信处理器包含大量有价值的变电站数据，这些数据多年来一直可用，但在很大程度上被忽视了。大多数供应商最初的集成工作仅侧重于提供来自 IED 的监控和数据采集 (SCADA) 类型数据的数据访问和控制，以取代单独的 SCADA 硬件，例如 RTU。遵循 RTU 替换方法导致许多供应商使用 SCADA 协议来检索这些数据以用于监控操作。选择使用 SCADA 协议（例如 Modbus ®、DNP 和 UCA）会导致以下问题：这些协议不支持的数据被困在 IED 中并且不可用。滞留数据包括历史性能信息、设备监控数据、设备诊断数据、自动化数据以及设置和配置信息。一些创新的公用事业公司一直通过远程监控来管理这些数据，并让公司的所有部门都可以使用这些数据。当今的数据工具和通信方法使每个公用事业公司都能利用这些数据来真正管理他们的电力系统。本文是远程数据监控和数据分析设计和技术的案例研究。这种远程监控技术大大降低了电力系统运行和维护 (O&M) 成本，同时为系统规划和运营部门提供了有价值的信息。
OSDUTM 数据平台正在拆除数据孤岛......
论坛成员共同不断推进 OSDU 数据平台的功能和用途。例如，OSDU 论坛最近发布了针对每个“OSDU 域”的域数据管理服务 (DDMS) 指南。这些指南完善和简化了特定域的数据访问、存储和集成，并有助于确保访问和集成服务符合每个域的需求。展望未来，论坛预计 OSDU 数据平台的下一个版本将汇集更广泛能源的数据和信息，以及用于碳捕获、利用和储存 (CCUS) 目的的数据。通过汇集来自多种能源（包括风能、太阳能、地热能和氢能）的数据，OSDU 数据平台将使运营商能够优化其整个供应链。
数据策略或战略数据？ - 见解2进化
完成此操作后，组织必须制定计划以达到并捍卫该立场。即，比竞争更有效。，每个组织都不需要成为数据科学公司，并拥有广泛的数据科学团队来支持更复杂的算法的发展。最佳行动方案是预测数据方法中的关键价值驱动步骤，并确定内部需要进行的操作以及可以采购的方法。最后，确定组织在数据方法中是否需要不同才能创建竞争力杆是至关重要的？开辟了新的思想途径。
从业者数据计划：建筑数据能力
代表未来技能中心（FSC），BluePrint创建了从业者数据计划（PDI），这是一个泛 - 加拿大项目，应对非营利组织面临的数据挑战。通过PDI，社区服务非营利组织获得了FSC的$ 10万至20万美元的赠款，并与Blueprint合作12到18个月。在此期间，他们根据BluePrint在程序数据，技术解决方案和非营利服务交付方面的深厚专业知识获得了可信赖的技术中立建议。PDI模型具有三个核心元素：