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三方协议数据库，访问机制和程序
AMSE安全与环境助理经理BEP建筑紧急计划CPCCO Central Plateau Cleanup Company，LLC DOE美国能源生态部华盛顿州生态部EDA EDA EDA EDA EDA环境仪表板应用EPA美国环境保护局HAB HANFORS HAB HANFORS HANFOITIT HMAPS Hanford Online Interactive Maps HMIS Hanford Mission Integration Solutions, LLC HMS Hanford Meteorological Station HWIS Hanford Well Information System IAMIT Interagency Management Integration Team IDMS Integrated Document Management System ISSM Information System Security Manager ISSO Information System Security Officer LACS Logical Access Control System N/A not applicable NWP Ecology Nuclear Waste Program Manager (NWP Program Manager) PC personal computer PIN personal identification number RCRA Resource Conservation and Recovery Act SPC Security Point of Contact SWITS Solid Waste Information and Tracking System SWOC Solid Waste Operations Complex TCD Tank Characterization Database TPA Hanford Federal Facility Agreement and Consent Order (Tri-Party Agreement) TSD treatment, storage, and disposal TWINS Tank Waste Information Network System URL uniform resource locator VDI Virtual Desktop Interface VHCAR Visitor Hanford Computer Access Request VL Virtual Library WIDS Waste Information Data System WRPS Washington River Protection Solutions，LLCAMSE安全与环境助理经理BEP建筑紧急计划CPCCO Central Plateau Cleanup Company，LLC DOE美国能源生态部华盛顿州生态部EDA EDA EDA EDA EDA环境仪表板应用EPA美国环境保护局HAB HANFORS HAB HANFORS HANFOITIT HMAPS Hanford Online Interactive Maps HMIS Hanford Mission Integration Solutions, LLC HMS Hanford Meteorological Station HWIS Hanford Well Information System IAMIT Interagency Management Integration Team IDMS Integrated Document Management System ISSM Information System Security Manager ISSO Information System Security Officer LACS Logical Access Control System N/A not applicable NWP Ecology Nuclear Waste Program Manager (NWP Program Manager) PC personal computer PIN personal identification number RCRA Resource Conservation and Recovery Act SPC Security Point of Contact SWITS Solid Waste Information and Tracking System SWOC Solid Waste Operations Complex TCD Tank Characterization Database TPA Hanford Federal Facility Agreement and Consent Order (Tri-Party Agreement) TSD treatment, storage, and disposal TWINS Tank Waste Information Network System URL uniform resource locator VDI Virtual Desktop Interface VHCAR Visitor Hanford Computer Access Request VL Virtual Library WIDS Waste Information Data System WRPS Washington River Protection Solutions，LLC
深度学习在药物再利用中的应用：方法、数据库和
Ruth Nussinov ORCID ID：0000-0002-8115-6415 隶属关系：美国国家癌症研究所、弗雷德里克国家癌症研究实验室、基础科学项目计算结构生物学科，马里兰州弗雷德里克 21702，美国 特拉维夫大学萨克勒医学院人类分子遗传学和生物化学系，以色列特拉维夫 69978 电子邮件：nussinor@mail.nih.gov Feixiong Cheng ORCID ID：0000-0002-1736-2847 隶属关系：美国克利夫兰诊所、勒纳研究所、基因组医学研究所，俄亥俄州克利夫兰 44195，美国 凯斯西储大学克利夫兰诊所勒纳医学院分子医学系，俄亥俄州克利夫兰 44195，美国。凯斯西储大学医学院凯斯综合癌症中心，美国俄亥俄州克利夫兰 44106 电子邮件：chengf@ccf.org
GTAP循环经济和关键矿物数据库
应用铝 - 初级17 APS铝 - 次级18 RAL回收 - 铝19 CPP铜 - 初级20 CPS铜 - 次级21 RCP回收 - 铜22 MPP 22 MPP其他金属 - 主要23 MPS其他金属 - 其他金属 - 次级24 ROM ROM ROM ROM ROM ROM - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 -
法医信息数据库战略委员会年度...
战略委员会主席的前言 我很高兴能够以 2020/21 年法医信息数据库 (FIND) 战略委员会主席的身份提交本报告。在本报告期内，我们继续协调指纹和 DNA 数据库的治理和监督，以通过清晰透明的治理支持政府的法医科学战略。本报告期的主要进展包括内政部生物识别 (HOB) 计划成功交付了具有增强功能的替代 IT 系统，用于国家 DNA 数据库。该项目涉及 HOB 和 FINDS 之间的大量协作。新的 IT 平台（称为 NDNAD2）于 2020 年 11 月 23 日上线。HOB 计划在指纹匹配和身份识别服务方面也取得了进一步的重大进展。我很高兴 IDENT1 服务向新供应商的过渡已成功完成，服务没有中断。本报告包含有关其他关键变化的更多信息。 20/21 年期间，英国与欧盟成员国之间的 Prüm 国际 DNA 交换继续增长。英国目前与 13 个欧盟成员国建立了联系：奥地利、德国、法国、荷兰、西班牙、罗马尼亚、波兰、捷克共和国、爱尔兰共和国、拉脱维亚、瑞典、比利时和马耳他。迄今为止，英国与 Prüm DNA 的联系为英国和欧盟伙伴带来了积极成果。指纹交换方面也取得了进展，英国于 2020 年 10 月通过与德国的联系开始通过 Prüm 进行国际指纹交换。
绿色技术数据库分布式账本（区块链）
描述 本报告讨论了气候变化的具体影响和脆弱性，并确定了有助于减少这些脆弱性所需的技术。然后，报告介绍了现有技术的例子，这些技术将满足六个部门的需求：农业、沿海资源、人类健康、交通运输、水资源和灾害风险管理。文件包括有关每种技术的有效性、成本、效益和障碍、实施可行性等信息。本文按部门组织。每个部门章节都根据已发表的文献讨论了亚行主要区域（东亚、东南亚、南亚、中亚和西亚以及太平洋）的影响、脆弱性、技术需求和技术示例。数据库领域 气候变化适应技术分为 6 个类别（a）农业；（b）沿海资源；（c）人类健康；（d）交通运输；（e）水资源；（f）灾害风险管理。
法医信息数据库战略委员会政策...
FIND 战略委员会负责制定政策，规定如何访问和使用根据 PACE 权力进行的采样活动或志愿者采样活动所得的数据。战略委员会的全部职责在《法医信息数据库战略委员会修订治理规则》中详细说明。法医信息数据库服务 (FINDS)（内政部的一部分）被定义为代表 NPCC 领导的处理者。根据战略委员会治理规则的定义，FINDS 负责 NDNAD 和 IDENT1 9 上保存的数据以及任何与失踪人员、弱势群体或污染消除有关的数据库或集合的完整性和保护。如果权力下放的政府部门实施了加强警察国家计算机 (PNC) 访问批准，以维护 IDENT1 保留的被捕者记录，则数据完整性和保护的责任将转移到权力下放的政府部门，FINDS 将保持监控作用（详见 FINDS-S-128“FINDS 数据保证战略”）。出于数据保护目的，在内政部 10 承担的处理者角色中，为提供 FIND 数据库服务，仅采取控制者确定的行动。当交付模式（开展活动的方式和方法）因适应新收集或数据功能等而发生变化时，作为决策者的控制者将通过确保发布处理指令（包括但不限于本政策中包含的信息）来履行该角色。内政部处理者必须与战略委员会合作，以确保有足够的信息使控制者能够履行这一职责，标准形式是将议程项目纳入战略委员会季度会议。作为维护这些数据完整性的一部分，内政部处理者有责任向 ICO 报告可报告的隐私泄露事件，其中泄露的来源具体与托管数据库的 IT 系统有关。法医科学监管员由内政大臣任命，负责制定和遵守向英国刑事司法系统提供法医科学服务的国家质量标准，包括但不限于与国家 DNA 和指纹数据库相关的服务。信息专员办公室 (ICO) 维护公共利益的信息权利，促进公共机构的开放和个人数据的隐私。信息专员将帮助确保战略委员会充分重视《2018 年数据保护法》和其他隐私立法的要求，以确保法医信息数据库赢得所有社区的信任。根据《2018 年数据保护法》第 3 部分，ICO 是此类处理的监管机构。生物识别和监控摄像头专员独立于政府。他们的职责是审查警方对 DNA 样本、DNA 档案和指纹的保留和使用情况，并监督与国家数据库中 DNA 和指纹记录的长期保留有关的案件工作：
检测未注册的建筑物以更新 2D ...
欧洲空间研究总裁2008年 - 2010年：西班牙副总裁Antonio Arozarena成员国：奥地利：迈克尔·弗朗岑比利时：Ingrid Vanden Berghe；让剧院克罗地亚：伊万·兰德克·塞浦路斯：Zenono的克里斯托斯；迈克尔·萨维斯（Michael Savides）丹麦：索本·汉森（Thorben Hansen）； Lars Bodum Finland：Risto Kuittinen； Juha Vilhomaa法国：Jean-Philippe Lagrange；德国Xavier Briottet：DietmarGrünreich；克莱门特·阿林格； Dieter Fritsch冰岛：在Magnús中。爱尔兰：科林·布雷（Colin Bray），意大利内德·德威尔（Ned Dwyer）：荷兰卡洛·坎纳菲利亚（Carlo Carlo Cannafoglia）：詹蒂安·斯托特（Jantien Stoter）； AART-JAN客户挪威：Jon Arne Trollvik；伊瓦尔·马伦·约汉森（Ivar Maalen-Johansen）西班牙：安东尼奥·阿罗萨雷纳（Antonio Arozarena），弗朗西斯科·帕皮（FranciscoPapíMontanel）瑞典：安德斯·奥尔森（Anders Olsson）；安德斯·Östman瑞士：弗朗索瓦·戈莱（Francois Golay）； AndréStrelein-Hurni英国：Malcolm Havercroft；杰里米·莫利（Jeremy Morley Comission）主席：传感器，主要数据获取和地理发作： Switcherland数据规格：瑞典网络服务ULF SANDGREN：迈克·杰克逊，英国
数据库的量子计算：简短的调查和视力
摘要随着量子计算的发展，自1980年代以来就已经取得了重大进步，导致量子计算机的诞生并在这个新兴领域激发了广泛的热情。虽然量子计算仍处于开发的早期阶段，但研究人员越来越吸引其魔力，并确定了各个领域的许多引人入胜的应用程序，包括密码学，查询优化和机器学习。值得注意的是，最有前途的应用程序之一在于数据库管理系统领域内，从而为数据库提供了量子计算，这具有与经典数据库相比的实质优势，尤其是在查询处理速度和效率方面，以及节省内存空间。本愿景论文旨在概述数据库领域的量子计算的挑战和机会，并概述了开发量子多模式数据库的潜力。
数据库和本体论论坛：从公共数据库和科学文献中构建知识图，以在化学物质之间提取关联a
动机：代谢组学研究旨在报告与特定实验条件有关的代谢特征（代谢物清单）。这些签名在识别生物标志物或个体的分类中具有重要作用，但是它们的生物学和生理解释仍然是一个挑战。为了支持这项任务，我们介绍了论坛：知识图（kg），提供了基于生命科学数据库和科学文献存储库的化学物质与生物医学概念之间关系的语义表示。结果：在生物学数据上使用语义网络框架使我们能够将基于本体论的推理应用于实体之间的新关系。我们表明，这些新关系提供了不同水平的抽象，并可以为新假设打开道路。我们使用富集分析估算每个提取关系，明确或推断的统计相关性，并将它们实例化为KG中的新知识，以支持结果解释/进一步的查询。可用性和实现：浏览和下载提取的关系的Web接口，以及直接探测整个论坛kg的SPARQL端点，可在https：//forum-webapp.semantic-metabolo mics.fr上获得。可以在https://github.com/emetabohub/forum-疾病中获得复制Triplestore所需的代码。联系人：clement.frainay@inrae.fr补充信息：补充数据可从BioInformatics在线获得。
人工智能、胶囊内窥镜、数据库和达摩克利斯之剑
我们饶有兴趣地阅读了 Hassan 等人 [1] 撰写的社论，题为“人工智能在内窥镜检查中的无处不在，不只用于检测和表征”，该社论受到 Hansen 等人最近的论文“新型人工智能 (AI) 驱动的软件显著缩短了计算机视觉项目中注释所需的时间” [2] 的启发。正如 Hassan 等人指出的那样，与经典的机器学习方法 (MLM) 不同，这个新兴领域（即深度学习 [DL]）的主要优势在于它能够自动提取图像特征，以便计算机可以使用它们来表征其内容 [3]。从本质上讲，这意味着这种无监督方法的准确性主要取决于所提供的训练数据的适当性和质量。特别是在胶囊内窥镜 (CE) 领域，图像数据随处可见，但谁来仔细研究图像、描绘/注释和评论感兴趣的区域，并确保使用高质量的材料进行 DL 训练，这还有待确定。考虑到这一点，我们投入了大量的人力（包括个人）[1]，着手创建一系列相应的 CE 数据库，即 KID、CAD-CAP 和 Kvasir Capsule [4 – 6]，以造福计算机科学家，而这却花费了我们自己和同事的努力。尽管它们通过来自不同制造商的 CE 图像得到丰富和扩大，但不同的数据库包含以各种方式准备的多种类别的胃肠道正常和异常发现。因此，数据库的清洁程度各不相同，它们为 AI 软件开发人员提供了独特的机会和各自的参考点。这种方法为结构化交付一系列急需的解决方案奠定了基础，这些解决方案可以准确检测和表征异常 CE 发现。这些包括可靠地生成解剖学缩略图