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面部识别和嫌犯照片数据库：安大略省警察指南
在本指南发布之时，法院或法庭尚未解决警方面部识别嫌犯照片计划的合法性，包括是否遵守《加拿大权利和自由宪章》（《宪章》）。同时，安大略省目前尚无明确或全面的法律规则来管理警方对面部识别技术的使用，包括嫌犯照片数据库计划。虽然《罪犯身份识别法》（ICA）允许警方拍摄被指控犯有严重罪行的个人并汇编相关信息用于执法目的，但该法案并未涉及面部识别技术、人工智能技术、生物识别技术或生物识别数据库的使用。该法案也没有涉及需要采取哪些保障措施或控制措施来确保警方的面部识别嫌犯照片实践是必要、适度和非歧视性的。这在现行法律中留下了漏洞，如果不加以解决，可能会严重损害个人的隐私权和其他基本人权。
跨数据库网络的大规模证据生成和评估
•美国人群的SGLT2IS的启动增加到〜35％•在非美国数据库中，大多数数据库的启动SGLT2IS较高，2021年在苏格兰达到54％•在法国，启动较低，在2021年
数据库的机器学习：基础，范式和开放问题
该教程深入研究了数据库的机器学习新兴领域（ML4DB），突出了其最近的进步以及阻碍其整合到工业级数据库管理系统中的挑战。我们系统地探讨了三个关键主题：ML4DB中基础的探索及其对不同应用的潜力，ML4DB中的两个范式，即，使用Ma-Chine学习作为替代品与传统数据库组件的增强，以及诸如实现模型效率和解决数据变化之类的关键开放挑战。通过深入分析，包括对主要数据基础会议的最新作品的调查，该教程封装了ML4DB的当前状态，并为其未来开发和在实践数据库环境中的更广泛采用绘制了路线图。
MIP：科学与医学的高级数据处理和分析从关系数据库提供深度学习模型
在关系数据上提供深度学习（DL）模型已成为各种商业和科学领域的关键要求，最近引发了人们日益增长的兴趣。在这篇有远见的论文中，我们开始对代表体系结构进行全面探索以满足要求。我们突出显示了三个关键范式：最新的以DL中心体系结构将DL计算卸载到专用的DL框架上。以UDF为中心的体系结构将一个或多个张量计算封装到关系数据库管理系统（RDBMS）中的用户定义功能（UDFS）中。潜在的以关系为中心的体系结构旨在通过关系运算符代表大规模的张量计算。虽然这些体系结构中的每一个都在特定的使用方案中表现出了希望，但我们确定了这些体系结构的无缝集成和这些体系结构之间的中间地面的紧迫要求。我们深入研究了阻碍整合并探索创新策略以关闭它们的差距。我们提出了一种建立新型RDBM的途径，以实现一类广泛的数据密集型DL推理应用程序。
用于我们的咨询项目的生命周期清单数据库
关于我们 ESU-services Ltd. 成立于 1998 年。其核心目标是在所有领域（包括能源、土木工程、基础矿物、化学品、包装、电信、食品和生活方式）的生命周期评估 (LCA)、碳足迹、水足迹方面开展研究、咨询、审查和培训。公平、独立和透明是我们咨询理念的重要特征。我们以问题为导向开展工作，并在不带偏见的情况下进行分析。我们记录我们的研究，并以透明和全面的方式开展工作。我们提供公平和专业的咨询，使客户能够监控并不断改进其环境绩效。该公司曾为多家国内外公司、协会和机构工作。在某些领域，ESU-services 团队成员进行了开创性的工作，例如开发和运行基于网络的 LCA 数据库或量化食品和生活方式对环境的影响。
以下是杰克逊图书馆提供的商业相关数据库的部分列表
Academic Search Complete (EBSCO) - 综合性学术、多学科全文数据库，收录 8,750 多种全文期刊，包括 7,750 多种全文同行评议期刊。 Business Source Complete (EBSCO) - 索引、摘要和全文覆盖 8,500 多种学术、贸易和专业商业期刊及相关资源。独家：全文《哈佛商业评论》。 Factiva - 道琼斯/路透社全文大型数据库，涵盖约 32,000 个美国和国际来源，包括印刷版和网络版。还有：公司财务信息。 JSTOR - 浏览、搜索和打印核心学术期刊的完整图像，包括 1665 年至今的商业、经济、金融和统计学期刊。这是一个世界知名的档案库，截至 2011 年，它还提供来自 38 家出版商的 230 多种最新刊物。 洛杉矶时报 (1985 年至今) – 另可查阅：洛杉矶时报 (历史) 涵盖 1881-1995 年。 纽约时报 (1980 年至今) – 另可查阅：纽约时报 (历史) 涵盖 1851-2016 年。
关于关系数据库和大语言模型的混合查询
数据库传统上查询在封闭世界中运行，对超出数据库中存储的数据之外的问题的问题没有提供任何答案。使用SQL的混合查询通过将关系数据库与大型语言模型（LLMS）集成在一起以回答超越数据库问题，从而提供了替代方案。在本文中，我们介绍了第一个跨域基准，天鹅，其中包含120个超越数据库问题的问题。为了利用最新的语言模型来解决天鹅中的这些复杂问题，我们提出了两个解决方案：一个基于模式扩展，另一个基于用户定义的功能。我们还讨论优化机会和潜在的未来方向。我们的评估表明，使用GPT-4 Turbo几乎没有提示，可以实现高达40.0％的执行准确性，而数据事实可达到48.2％。这些结果突出了混合查询的潜力和挑战。我们认为，我们的工作将激发进一步的研究，以创建更有效，更准确的数据系统，这些数据系统无缝整合关系数据库和大型语言模型，以解决超越数据库问题。
AC 20-153A - 航空数据流程和相关数据库的验收
a. RTCA/DO-200A 是用于开发、支持实施和评估数据处理质量保证和数据质量管理变化的标准。实施符合 RTCA/DO-200A 要求的流程可确保组织内数据处理流程的所有阶段的数据质量得到一定程度的保证。数据质量由几个特性定义，包括准确性、分辨率、完整性（称为保证级别）、及时性、完整性、可追溯性和格式。这包括与数据供应商的接口、数据的接收、数据的处理、数据库分发以及与客户的接口。RTCA/DO-200A 不确保通过其他方式（例如 ICAO 标准）处理的缔约国数据的质量。
单细胞转录组学数据库的系统概述，其用例和限制
高通量单细胞RNA-SEQ（SCRNA-SEQ）技术和实验协议的快速进步导致了大量转录组数据的产生，这些数据填充了几个在线数据库和存储库。在这里，我们系统地检查了大规模的SCRNA-SEC数据库，根据它们的范围和目的进行对它们进行分类，例如一般，组织特异性数据库，疾病特异性数据库，以癌症为中心的数据库和细胞类型类型的数据库。接下来，我们将讨论与策划大规模SCRNA-SEQ数据库以及当前计算解决方案相关的技术和方法论挑战。我们认为，理解SCRNA-Seq数据库，包括它们的局限性和假设，对于有效利用这些数据来做出可靠的发现并确定新颖的生物学见解至关重要。这样的平台可以通过基于用户友好的基于Web的界面来帮助对单细胞数据进行民主化，这可以帮助弥合计算和湿实验室科学家之间的差距。这些平台将促进跨学科研究，使来自各个学科的研究人员有效地合作。本综述强调了利用计算方法来阐明单细胞数据的复杂性的重要性，并为未来的研究提供了有希望的方向。
