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“ VLSI设计的最新趋势，芯片上的系统和嵌入式
国家理工学院锡金，国家重要的研究所是印度政府在2009年被印度政府的十个新批准的NIT之一。该研究所提供B.计算机科学和工程，电子和通信工程，电气和电子工程，机械工程以及土木工程的技术课程。此外，该研究所在VLSI和嵌入式系统，通信和信号处理，电气和电子工程以及AI和ML中提供M.Tech计划。该研究所还提供M SC。化学和博士学位的计划D计划在所有部门中。目前，NIT Sikkim位于South Sikkim的Ravangla的一个临时校园中，该校园是一个旅游城镇，它通过高速公路与该州其他主要城镇相连，位于Pelling和Gangtok之间。Ravangla位于2100 m的海拔，周围是喜马拉雅地形，以佛陀公园，Temi Tea Garden和Ralong修道院等旅游胜地而闻名。
通过激光粉末床熔融黑色 TiO2-x 掺杂氧化铝颗粒制造的减少裂纹的氧化铝/钛酸铝复合添加剂
激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术，尤其适用于金属和聚合物应用。然而，由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低，将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中，给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂（TiO 2 − x）来实现的，从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
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这个故事勾起了我几十年前的回忆，那天是我在父亲位于美国国家航空航天局兰利研究中心的办公室度过的，那是我最珍贵的一天。我坐在我们 1970 年代的庞蒂亚克车的副驾驶上，我的哥哥本和姐姐劳伦坐在后座，父亲从我们家开车出发，经过维吉尔·I·格里森大桥，沿着水星大道，开了 20 分钟，来到通往 NASA 大门的路上。爸爸出示了他的徽章，我们驶入了校园，校园里有两条笔直平行的街道，从一端到另一端都是不起眼的两层红砖建筑。只有巨大的高超音速风洞综合体——一个 100 英尺高的银色脊球，俯视着四个 60 英尺高的光滑银色球体——让我们看到了在这个看似平凡的校园里发生的非凡工作。
双曲线与欧几里得的嵌入在几次学习中
最新的表示学习研究表明，层次数据将自己带入双曲线空间中的低维和高度信息的表示。但是，即使双曲线嵌入在图像识别方面也收集了，它们的优化也容易出现数值障碍。此外，与传统的Eu-Clidean特征相比，尚不清楚哪种应用将受益于双曲线的隐性偏见最大。在本文中，我们专注于原型双曲神经网络。尤其是，双曲线嵌入的趋势会在高维度收敛到庞加尔e球的边界，并且对这对几乎没有的分类具有影响。我们表明，在常见的双曲半径上获得双曲线嵌入的最佳射击效果。与先前的基准结果相反，我们证明了配备有欧几里德指标的固定radius编码器可以实现更好的性能，而与嵌入式维度无关。
世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 很重要
世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 探索具有更多营养价值的孤儿/天然作物很重要（Chaturvedi等，2022； Chaturvedi等，2023）。生物应激源，包括真菌，细菌，线虫，昆虫和病毒；以及由于气候变化而加剧了土壤中的干旱，热，冷，盐度，流量和养分含量等非生物限制条件（Ghatak等，2017; Chaturvedi等，2021）。开发和利用多种弹性作物对于在所有环境限制下确保粮食安全至关重要。在环境限制下增加高产农作物，这是由于选择中的角色的遗传力较低而令人生畏。确定更多的重要特征可以赋予各种压力的宽容，这是科学家和育种者的主要目标（Roychowdhury等，2020）。因此，我们的研究主题“表征和改善了弹性作物发展的特征”，包括14种手稿，可为作物遗传资源，定量特质基因座（QTL）映射（基因组全基因组关联研究（GWAS），单倍型分析，多摩学分析，多摩学分析，基因发现，表达发现，高级遗传学特征化工具）提供新的见解。植物疾病每年在主要农作物中造成约30％的收益率损失（Gangurde等人）。在当前的气候情况下，许多疾病正在出现，在未来几十年中，农作物的可持续性恶化了（Chakraborty等，2014）。）。gwas已被用来有效发现与多种作物抗病的抗性相关的QTL（Gangurde等人Gangurde等。在过去的二十年中汇编并强调了成功的GWAS研究。他们的研究主要集中于提高通过
一项关于石墨烯添加剂的研究
碳纤维（CF）有可能在“结构电池”概念中充当多功能和多功能导电电极。这些电池具有存储电能和携带机械负载的独特能力，而无需额外的电流收集器。但是，在商业化结构电池的道路上仍然存在许多挑战。一个重大的挑战在于基于CF的阴极复合材料的制造过程，包括活性材料对CF表面的粘附不良以及使用危险的有机溶剂，例如N-甲基吡咯酮（NMP）通过传统的叶片涂层。在这项研究中，我们使用电泳沉积（EPD）提出了一种可持续的制造方法，用磷酸锂（LifePo 4）和石墨烯纳米片构建阳性电极复合材料。尤其是乙醇被用作替代NMP的绿色溶剂，以最大程度地减少环境影响。同时，根据系统的比较分析，评估了不同类型的石墨烯添加剂（三种石墨烯纳米片（GNP），四种减少石墨烯（RGO）和一种自制石墨烯）对相对电池性能的影响。在测试的石墨烯添加剂中，基于LFP/RGO2的阳性电极表现出理想的特异性容量为126.2 mAhg -1，即使在2C的苛刻构成下，在500个循环的要求下，也保持了93％以上的保留率。
森林和树木在解决方面的潜力...
埃塞俄比亚高度容易受到气候变化的影响，其影响可以在不同部门之间感受到。特别是森林受到温度上升，降水模式和极端天气事件的威胁。人类活动，例如森林砍伐和土地利用变化，进一步加剧了气候影响，增加了野火的风险，并降低了森林对碳封存的潜力。然而，森林和树木对生态系统和当地社区至关重要，提供动植物栖息地，防止土壤侵蚀，提供足够的水资源，用于燃料和建筑的木材以及各种非木制产品。此外，气候变化越来越多地通过长期和更频繁的干旱来影响水资源，从而导致埃塞俄比亚数百万人的水短缺，作物失败和粮食不安全。同时，不稳定和沉重的降水事件导致洪水和土壤侵蚀的实例增加，进一步损害了水的利用率和质量。以类似的方式，土壤受到气候变化的影响，温度升高和变化的降水模式导致土壤降解和土壤肥力降低，这使小农农民更难将农业作为生计。
三模式运动通过学习联合嵌入空间
信息检索是一个不断发展且至关重要的搜索域。对高质量人类运动数据的大量需求，尤其是在在线获取中，导致人类运动研究工作的激增。先前的作品主要集中在双模式学习上，例如文本和运动任务，但是很少探索三模式学习。直觉上，额外的引入方式可以丰富模型的应用程序方案，更重要的是，对额外模式的适当选择也可以充当中介，并增强其他两个不同方式之间的对齐方式。在这项工作中，我们介绍了Lavimo（语言视频 - 动作对齐），这是一个三模式学习的新型框架，将以人为中心的视频整合为一种额外的方式，从而可以在文本和运动之间弥合差距。更重要的是，我们的方法利用了一种专门设计的注意机制来增强文本，视频和运动方式之间的一致性和协同作用。经验，我们对HumanML3D和Kit-ML数据集的结果表明，Lavimo在各种与运动相关的跨模式检索任务中实现了最先进的表现，包括文本到动作，动作到运动，视频，视频到视频，动作和动态。我们的项目网页可以在https://lavimo2023.github.io/lavimo/中找到。
![Castor Gardens中学[8120] 2024-2025学校计划](/simg/2/27a962e31b69335b48871f717c8462988ff12769.webp)
Castor Gardens中学[8120] 2024-2025学校计划
基于证据的策略：关系首先 - 第2/3级预期的输出（链接到EP Look fors）监视/评估 - 成人学生和学生 - 学生的互动是积极的，关怀的和尊重的。- 为发展和维持RF实践提供了持续的专业发展。- 纪律程序与支持学生学习和尊重所有个人的目标保持一致。- 利益相关者认为学校是温暖，诱人和安全的。