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如何引用本文：Raffa, RB、Pergo- lizzi Jr.、JV、Miller, T. 和 Motto, D. (2022) 评论：由无害药物开发 AI（人工智能）算法设计的意外新型化学武器剂。药理学与药学，13，225-229。https://doi.org/10.4236/pp.2022.137018
“生成”模型[图2]的设计目的是在一系列反馈迭代中，积极属性如疗效和可用药性会得到“奖励”，消极属性——尤其是毒性——会受到“惩罚”，从而优化结果（潜在的候选药物）。化学结构候选物可以从各种来源获得，包括化学库、药物化学见解、天然产物、从头计算机设计（计算机模拟）或其他。[8] [11] [14] 在正常过程中，简单地说，候选化合物（真实的或虚拟的）经过：1）对治疗目标的疗效进行筛选和评分（评级）；2）对与ADME（吸收、分布、代谢和消除）和潜在药物间相互作用（DDI）相关的理想药物特性进行筛选和评分；3）对潜在的不良毒理学作用进行筛选和评分。预测疗效和毒性分离度较低（治疗指数低，TI）的候选结构不太可能成为候选药物，但通过迭代人工智能算法，可以逐步实现更好、更安全的可能性（即更高的疗效和更低的毒性）。
Flat-wrap™一种新型的铜包装板
Rajwant Sidhu，博士； DDI，CORP。摘要：IPC 6012B表3-2中指定的铜包装板是为了提高PCB的可靠性，该铜板是针对PCB的可靠性，该可靠性是通过需要平面化和表面上限的VIA结构设计的。 PCB在没有包裹板的情况下构建的PCB更容易容易出现与枪管铜与表面铜的互连之间的分离相关的故障。 可靠性的提高是铜包裹厚度的函数，该曲线厚度支持IPC II类和III类程序的差异。 一般规则是“包装板越厚，可靠性越好”。铜厚度的增加，与包装板相关，但是与PCB制造商生产具有高密度和精细特征的产品的能力。 制造精美特征的一般规则是“铜越少，制造性越好。” DDI Corp开发的技术。 称为Flat-wrap™提供的铜包装溶液不需要在填充板孔的外表面上积聚铜。 这可以提高可靠性，而无需牺牲具有高密度和/或精细功能的设计能力。 这项技术在过程中也有助于非破坏性铜厚度测量，并确保整个板表面的铜包裹厚度的一致性。 在这项技术中，填充板孔的外表面铜厚度将控制铜包裹厚度。 在需要多个铜包装的印刷电路板设计中，该技术的好处更为明显。Rajwant Sidhu，博士； DDI，CORP。摘要：IPC 6012B表3-2中指定的铜包装板是为了提高PCB的可靠性，该铜板是针对PCB的可靠性，该可靠性是通过需要平面化和表面上限的VIA结构设计的。PCB在没有包裹板的情况下构建的PCB更容易容易出现与枪管铜与表面铜的互连之间的分离相关的故障。可靠性的提高是铜包裹厚度的函数，该曲线厚度支持IPC II类和III类程序的差异。一般规则是“包装板越厚，可靠性越好”。铜厚度的增加，与包装板相关，但是与PCB制造商生产具有高密度和精细特征的产品的能力。制造精美特征的一般规则是“铜越少，制造性越好。” DDI Corp开发的技术。称为Flat-wrap™提供的铜包装溶液不需要在填充板孔的外表面上积聚铜。这可以提高可靠性，而无需牺牲具有高密度和/或精细功能的设计能力。这项技术在过程中也有助于非破坏性铜厚度测量，并确保整个板表面的铜包裹厚度的一致性。在这项技术中，填充板孔的外表面铜厚度将控制铜包裹厚度。在需要多个铜包装的印刷电路板设计中，该技术的好处更为明显。本文探讨了铜包板的当前过程问题，并讨论了新技术在制造和可靠性方面提供的好处。简介：多层PCB生产是一种不断发展的，越来越复杂的处理技术，客户需求，设计规则和产品规格。将多次添加新的过程以满足某些需求，但并不容易并完全集成到现有过程网络中。总是有一个更好的方法来改善和简化制造过程。IPC在IPC 6012B规格中添加了铜包板的需求，需要从填充的板孔中镀有铜板才能继续围绕孔的膝盖围绕并表面上。引入了此要求，以提高由于表面特征/盖和板孔壁之间的分离而导致故障的可靠性。由于铜包装板而引起的表面铜厚度增加给制造商制造和设计人员设计PCB的挑战带来了额外的挑战。本文重点介绍了处理IPC 6012B中指定的铜包装要求的当前问题以及称为Flat-Wrap™的新技术的好处。IPC 6012包装镀金规范：IPC-6012B指定铜包装板应从填充的板孔连续到板条结构的外表面，并至少延伸至至少25微米（984微英寸），其中需要一个环形环。图1显示了此要求。图2显示，通过加工（打磨，蚀刻，平面化等）的任何减少包装板的减少。不允许导致包装不足。IPC-6012B表3-2给出了铜包裹厚度的要求。2类设计的连续最小包裹要求为0.000197“，对于3类设计为0.000472”。
Activ-2D/A5407 NCT＃NCT05305547
从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或从时间0到曲线下的AUC 0-INF区域从曲线到无穷大的AUC AUC 0持续区域从时间0到最后一个测得的浓度AUC 0-TAU面积在曲线下到剂量周期的结束，并在给药期结束时BCRP乳腺癌抗癌蛋白BMI BMI BMI体重指数C 24小时C 24小时C 24小时C 24小时在48HR浓度下50次浓度，在48hr CFR联邦法规守则CI置信区间CLIA临床实验室改进修正案C最大浓度COVID-19 CORONAVIRUS病2019; caused by SARS-CoV-2 CoVs coronaviruses CPE cytopathic effect CrCl creatinine clearance CRF case report form CRO contract research organization CRP C-reactive protein C trough minimum concentration CV% coefficient of variation CYP cytochrome P450 DAIDS Division of AIDS DDI drug-drug interaction DSMB data safety monitoring board eCRF electronic case report form EC 50 half maximal （50％）有效浓度EC 90 90％最大有效浓度E/CIA酶或
质子泵抑制剂与癌症：现状
幽门螺杆菌感染和 Zollinger-Ellison 综合征，以及预防高危患者（年龄 > 65 岁，有胃肠道溃疡病史或同时接受抗血小板、抗凝或皮质类固醇治疗）的非甾体抗炎药 (NSAID) 相关胃肠道病变（Strand 等人，2017 年）。许多此类疾病通常需要长期治疗，这增加了患者发生临床上显著的药物相互作用的可能性。此外，标签外处方已被广泛报道，特别是在功能性消化不良和预防非风险患者 NSAID 引起的胃十二指肠病变方面（Lassalle 等人，2020 年）。自 1980 年代后期推出市场以来，PPI 在许多国家的使用都有所增加。例如，在法国，2015 年有超过 1500 万拥有医疗保险的人（占法国成年人口的近三分之一）是 PPI 使用者（Singh 等人，2018 年；Lassalle 等人，2020 年）。在一项研究中，三分之一的患者无法确定 PPI 指征，四分之三的 NSAID 预防性处方没有发现可测量的风险因素（Lassalle 等人，2020 年）。大约 20% 的癌症患者使用 PPI（Kinoshita 等人，2018 年；Tvingsholm 等人，2018 年；Sharma 等人，2019 年）；然而，PPI 通常会被过量用于治疗化疗的副作用（如 GERD）或作为与皮质类固醇或 NSAID 联合治疗的预防措施（Lassalle 等人，2020 年）。总体而言，PPI 被认为不良事件很少，因为它们通常耐受性良好。然而，据报道，PPI 与胃肠道疾病（恶心、腹痛、传输障碍）、离子吸收障碍（低镁血症、铁缺乏、维生素 B12 缺乏）、肾衰竭、感染（肺炎、艰难梭菌感染、腹膜炎）和骨折有关（Singh 等人，2018 年；Yibirin 等人，2021 年）。此外，PPI 还参与各种药物 - 药物相互作用 (DDI) (Wedemeyer 和 Blume，2014 年；Strand 等人，2017 年；Patel 等人，2020 年；Uchiyama 等人，2021 年)。通过提高胃液 pH 值，PPI 会影响胃液 pH 依赖性药物的吸收。事实上，某些弱碱性药物的胃液 pH 值升高会导致溶解度降低，随后的吸收率也会降低 (Wedemeyer 和 Blume，2014 年；Patel 等人，2020 年)。PPI 也可能影响药物消除，因为它们是有机阳离子转运蛋白 (OCT，参与底物药物的肾脏排泄) 和 P-糖蛋白流出转运蛋白的潜在抑制剂 (Wedemeyer 和 Blume，2014 年；Patel 等人，2020 年)。 PPI 主要在肝脏中通过细胞色素 P450 酶 (CYP) 系统代谢，主要是 CYP2C19 和 CYP3A4 ( Wedemeyer and Blume, 2014 )。它们能够作为 CYP 的抑制剂或诱导剂；抑制 CYP 会增加全身对药物的暴露量 (Patel 等人，2020 年)。奥美拉唑对 CYP2C19 具有高亲和力，对 CYP3A4 具有中等亲和力，因此具有相当大的 DDI 潜力 (Wedemeyer and Blume, 2014 年)。埃索美拉唑也能在临床上显著抑制 CYP2C19，而其他 PPI 对 CYP2C19 的抑制在临床上并不重要 (Patel 等人，2020 年)。然而，只有少数涉及 PPI 的 DDI 具有临床意义 (Wedemeyer and Blume, 2014 年)。尽管如此，
DD 表格 2024，“国防部安全分类指南数据元素”
说明：此表格由根据国防部手册 5200.45《原始分类机构和编写安全分类指南》的要求发布的每个 SCG 的发起人执行。SCI、SAP、ACCM 控制的 SCG、被归类为最高机密级别的 SCG 以及分发受限的 SCG 将不会发送到 DTIC。但是，为了保持 SCG 的准确列表，必须向 DTIC 和 DDI(CL&S) 提交 DD 2024。如果 SCG 的标题是机密的，则将注释该标题的非机密简短形式。所需操作：a. 此表格和 SCG 的副本（不包括如上所述的豁免）将上传到 DTIC。有关说明，请参阅 DoDM 5200.45。b.由于以下原因提交的 DD 2024 将通过电子邮件发送至 DTIC，地址为 dtic.belvoir.ecm.mbx.acquisitions@mail.mil： (1) SCG 取消 (2) OCA 转移 (3) SCG 无法发布在 DTIC 存储库 c. 所有 DD 2024 的副本将通过电子邮件发送至 OUSD(I&S)/DDI(CL&S)/CTP，地址为 osd.pentagon.rsrcmgmt.list.ousd-intel-infosec-mbx@mail.mil 第 1 块。选择提交的原因。对于每个原因，请包括适用的日期。 • 新 SCG。包括 SCG 的日期。 • 修订。包括修订日期。 • 5 年审查。包括进行审查的日期。 • 取消。包括取消 SCG 的日期。 • OCA 转移（一个 SCG 被转移到另一个 OCA） SCG 的原先机构将向 DTIC 发送 DD 2024 以提醒 DTIC 转移事宜。接收机构将提交一份标注正确信息的 DD 2024。所有 DD 2024 都将通过电子邮件发送至 dtic.belvoir.ecm.mbx.acquisitions@mail.mil • 取代。包括被取代的 SCG 的完整名称及其 DTIC 加入文件编号。第 2 块。提供 SCG 上显示的完整 SCG 名称。如果该标题是机密的，请提供未分类的简称或唯一标识符。第 3 块。说明。简要说明本指南涵盖的内容。第 4 块。输入签署 SCG 的 OCA 的职位名称和组成部分。从下拉菜单中选择组成部分。第 5 块。选择 SCG 的总体分类。块 6. 指出 SCG 是否可通过 DTIC 获得或将可通过。如果不可，请从下拉菜单中选择原因。块 7. 记录 DTIC 接入文件编号。每当向 DTIC 提交新的或更新的 SCG 时，都会分配一个新编号。此编号将输入后续 DD 2024 中，以便将来采取行动（例如，五年审查、取消、OCA 转移）。块 8. 输入组件分配的 ID 编号（如果适用）。块 9. 指出 DoDI 5230.24“技术文档的分发声明”中的哪个分发声明已应用于 SCG。从下拉菜单中选择原因。
chembertaddi：与变压器和临床见解的变形药物相互作用预测
摘要 - 当两种或多种混合使用的药物会引起不良副作用时，即使使用药物单独使用不会造成伤害时，多药的问题也会引起不利的副作用。药物相互作用（DDIS）是这些反应的主要原因，导致发病率和死亡率增加。由于有害DDI的潜力呈指数增长，因此药物相互作用的预测对于患者的安全和有效的医疗保健管理越来越重要。在本文中，我们开发了Chembertaddi框架，该框架有效地结合了临床域数据，以单副作用特征表示，其富集化学分子表示，该化学分子表示源自Chemberta-77m-MLM，这是一个基于变压器的LAN- lan- gage模型。与五种最先进的方法相比，在基准数据集上进行的实验表现出色：decagon，deepwalk，dedicom，nnps和recrecal。评估表明，Chembertaddi的F1得分为0.94，AUROC为0.97，表现优于基线体系结构，并推广到新的引入的药物化合物。索引术语 - 转化，自然语言处理，分子表示学习，药物 - 药物相互作用，多药，Chemberta，神经网络，深度学习，注意机制，生物信息学
TCMBank-最大的中医数据库，提供深度学习
亲爱的编辑： 在中药现代化中，确定草药中的有效成分和阐明有效成分与靶标之间的作用机制是两个关键方面。建立一个全面且高可靠性的中药数据库是非常可取的。我们的 TCM Database@Taiwan1 自 2011 年成立以来，已被广泛使用和大量引用，并且还被收录到 ZINC 数据库 2 中。我们使用自然语言处理，建立了知识图谱和分子信号传导通路来建立中药数据库 TCMBank ( https://TCMBank.cn/ )，它从 TCM Database@Taiwan 扩展而来，包括 9192 种草药、61,966 种成分、15,179 个靶标和 32,529 种疾病。更新后的中药库将中药成分数量由32,364种扩充至61,966种（非重复），并增加了靶点和疾病两个新数据字段。具有连接信息的中药数量为9010种，中药平均连接边数为16.05。具有连接信息的成分数量为54,676种，中药平均连接边数为5.26。TCMBank以mol2格式提供中药成分的三维结构，并提供与外部公共数据库的交叉引用链接，如CAS、DrugBank、PubChem、MeSH、OMIM、DO、ETCM、3 HERB、4等。目前，TCMBank是最全面、可下载、最大的非商业中药数据库，TCMBank与其他中药相关数据库的数据规模比较见图1 a。中西药库提供了一个方便的用户自由探索草药、成分、基因靶点与相关途径或疾病之间的关系的网站（图1b）。图1c展示了中西药库的建立流程，包括文本挖掘策略、智能文档识别模块等。所有与中药相关的信息必须经过志愿者至少两次的人工验证，以确保中西药库数据的可靠性。中西药之间的不良反应会导致医疗费用增加，甚至死亡。据估计，超过10%的患者需要同时服用五种药物，20%的老年患者需要同时服用至少十种药物，这大大增加了中西药互斥带来的医疗风险。中西药互斥反应的鉴别在临床上主要依靠生化分析。然而，这个过程非常耗费人力和物力。基于人工智能的中西药互斥预测需要大量带有不良反应标签的中西药配对。目前中西药互斥数据集尚不完善，而目前有两个现实世界的公共药物相互作用（DDI）数据集：DrugBank 和 TWOSIDES。在前期工作中，我们首先提出了两个模型，3DGT-DDI 5 和 SA-DDI, 6 在 DDI 数据集上预测两种化合物之间的相互作用。
2022 年研究员会议及年度研讨会
ADMET 吸收、分布、代谢、消除、毒性 AE 不良事件 AIDS 获得性免疫缺陷综合征 ANC 产前护理 API 活性药物成分 ART 抗逆转录病毒疗法 ARV 抗逆转录病毒 ATLAS 抗逆转录病毒疗法作为长效抑制 B 或 BIC 比克替拉韦 bNAb 广谱中和抗体 CAB 卡博特拉韦 CADO 抗逆转录病毒药物优化会议 Calibr 加州生物医学研究所 cART 联合抗逆转录病毒疗法 CDMO 合同开发和制造公司 CELT 长效治疗卓越中心 cGLP 现行良好实验室规范 cGMP 现行良好生产规范 CHAI 克林顿健康行动倡议 CMC 化学、制造和控制 COG 商品成本 DAIDS 艾滋病司 DcNP 药物组合 纳米粒子 DDI 药物-药物相互作用 DHA 二十二碳六烯酸 DMPK 药物代谢和药代动力学 DOR 多拉维因 DSMB 数据和安全监测委员会DTG 多替拉韦 EC50 有效浓度 50% eDMC 外部数据管理委员会 EMA 欧洲药品管理局 ER 缓释 ETR 依曲韦林 ETV 恩替卡韦 FDA 食品药品管理局
GILDA – UNAMS：大会 - Carlo Urbani
前往 Dsga 网站主题：GILDA - UNAMS：省联盟大会在工作时间 - 以视频会议模式 - 仅供天主教教学人员使用。按照艺术的规定， 2019 年 7 月 25 日签署的 CCIR 第 10 条，SNADIR，Gilda-Unams 联盟的自治组织结构，根据艺术。 2016/2018 CCNL 第 23 条规定，在 2020 年 12 月 18 日星期五上午 8:00 至 11:00 的工作时间内以视频会议模式召开省级联盟大会，仅供宗教教学人员使用，并且无论如何在早晨礼拜的前三个小时内召开。大会将在意大利所有省份同时举行，可通过 YouTube 频道 https://bit.ly/2IsyFXD 关注。议程如下： 1. 宗教教师竞争，第 159/2019 号法律第 1 条之二第 1 和 2 款以及 2021 年预算法； 2. DDI、综合数字化教学与教师专业； 3. 公民教育和天主教教学； 4. 杂项。国家秘书奥拉齐奥·鲁西卡 (Orazio Ruscica) 将发表讲话。接下来是国家导演 Ernesto Soccavo、Giovanni Palmese 和 Sandra Fornai 的演讲。省级代表 Gilda Unams 联合会 Gilda Unams 联合会 Nazzarena Benedetti 的省级协调员。