尽管骨科手术领域在过去几十年中取得了巨大进步,但该群体的种族和性别构成却变化不大。尽管骨科的增长和发展具有多样性的本质,但执业外科医生的人口统计数据多样性是需要改进的一个领域。截至 2018 年,美国骨科医师学会 (AAOS) 报告称,该领域仅有 5.8% 的女性、2.2% 的西班牙裔/拉丁裔、1.9% 的非裔美国人和 0.4% 的美洲原住民外科医生,这使得骨科手术成为美国多样性最差的医学专业 1 。每个人群的百分比都有增加的趋势;然而,按照这种改善速度,骨科社区还需要几十年才能反映美国的人口统计数据。 AAOS 致力于通过其多元化咨询委员会 (DAB) 和 AAOS IDEA 资助计划 2 来提高骨科手术社区的多样性,该计划已承诺投入 100 万美元用于支持旨在招募和留住多元化人才的计划。事实证明,无论在哪个领域,多元化的员工队伍都能提高组织的效率 3 ,骨科手术社区也不例外。继续保持和推动执业医师的人口多样性对于该领域的持续成功和发展至关重要。骨科的历史在文献中得到了很好的描述,其首次正式记录出现在
我们州和公立学校学生的人口结构继续发生变化,变得更加多样化——种族、民族、语言和许多其他方面。我们的教育工作者队伍的人口结构没有跟上我们不断变化的形势。到 2025 年 8 月,宾夕法尼亚州的 K-12 人口中将有更多有色人种学生,3 而这些学生恰恰是我们整个教育系统(从幼儿教育到 K-12 再到高等教育)最未能很好地服务的学生群体。如果我们的教育工作者队伍的多样性没有显著提高,那么我们大部分学生将在他们的大部分甚至全部教育生涯中,都看不到与他们相似或对他们的文化和语言传统和资产有第一手了解的教师、校长和其他学校领导。4 鉴于研究已确凿地表明,当学生接触到与他们有相同种族或语言背景的教师时,他们的表现会更好,5 这种缺乏多样性阻碍了我们学校帮助学生充分发挥潜力的能力。此外,所有背景的学生在接触多元化的学生和教职员工时都会受益匪浅。所有背景的学生如果有机会在多元化的环境中学习,就会表现出更高的宽容度,不太可能形成刻板印象;更有可能在以后的生活中寻找和融入融合的环境;表现出更强的智力自信;并培养批判性领导技能。6
摘要 本文探讨社交媒体效率与人工智能集成日常模式及其维度(内容分析、社会影响力和人口统计)之间的联系,从而提高在线零售和电子商务行业的竞争力。本研究进一步探讨了人格特质、动机和认知方面的中介作用。本研究还测量了机器学习算法在社交媒体效率和人工智能集成日常模式之间的调节作用,以及它如何提高电子商务和零售行业的竞争力。使用结构化和修改后的问卷收集了来自中国、巴基斯坦、印度和美国的电子商务和在线零售行业的 487 份回复。研究人员使用 Smart-PLS 4.0 软件执行 PLS-SEM 建模。研究的结论表明,人工智能集成模型对社交媒体效率有显著的积极影响,从而提高了电子商务和在线零售行业的竞争力。研究结果进一步表明,人口统计、社会影响力和内容分析对人工智能集成日常模式有显著的积极影响。研究还表明,人格特质、动机和认知因素显著调节外生和内生变量,并以多种序列模式介导它们。最后,得出结论,机器学习算法显著且正向地调节社交媒体效率与人工智能集成常规模型之间的关系。这些发现对未来的研究人员和行业从业者具有重大的理论和管理意义。行业从业者可以使用有效的策略来增强电子商务和在线零售的竞争力。
塞金最大的资产仍然是我们的自然环境。来自各个地区的居民告诉我们,塞金的湖泊、森林、湿地和崎岖的地形至关重要:它们是当地物种的栖息地,也是学习、探索和寻求慰藉的地方。作为回应,塞金的新战略计划承诺,在我们努力实现领导、成长和联系的广泛优先事项时,我们必须始终以我们的第一个组织基础为基础——把环境放在首位。
与新民主党内增加住房部署和增加人口的国家优先事项保持同步仍将是一个巨大的挑战,同时还有其他关键领域,包括加速满足特殊教育需求(SEN)、为受国际保护的其他国家的学生提供容量以及实现学校现代化议程的能力,推出国家体育馆计划,并实施积极的资产管理和维护计划和未来住宿,以满足小学和中学特定的人口变化。
全面需求评估4人口统计学4学生学习5学校流程和计划6感知7优先问题陈述8目标9目标1:IDEA可以达到一个评分10目标2:将学生的持久性提高到Yukon College Prep的90%。14进球3:增加育空学院预备的学生每日出勤到97%的18个目标4:将员工保留率提高到育空学院预备员工的85%。21目标5:100%学生入学(无需表现目标/策略)23校园资金摘要24
即使邮政编码是数字,它们本质上也不是定量的。邮政编码是类别。直方图不是分类数据的适当显示。直方图美国的工作人员显示的工作人员没有考虑到一些5位数字与邮政编码相对应,或者落入同一类的邮政编码甚至可能不代表相似的城市或城镇。员工可以通过构建条形图来设计更好的显示,该条形图将邮政编码分组在一起,以代表具有相似人口统计和地理位置的区域。
表 2 总结了调查中 CP 和 LFS 儿童的人口统计数据。所有看护者都照顾一名 CP 和 LFS 儿童,而大多数临床医生(n = 22;61%)的病例中至少有 10% 是 CP 和 LFS 儿童。看护者报告的平均儿童年龄为 9 岁(标准差 = 6 岁),而绝大多数临床医生报告的儿童年龄为 18 个月至 5 岁(n = 29;74%)、6 岁至 12 岁(n = 31;79%)以及 13 岁至 18 岁
