• This milestone demonstrates IRIS Metals' progression from an exploration company to a near-term producer and supplier of lithium carbonate equivalent (LCE) • The Beecher project is licensed for production and well advanced towards a maiden mineral resource estimate expected in early 2025 • The conversion to lithium carbonate was done with ReElement, following the successful production of 6% spodumene concentrate (SC6) from IRIS' Beecher project in South Dakota ( refer to ASX Announcement dated 9 October 2024 ) • ReElement Technologies is a wholly owned subsidiary of American Resources Corporation (NASDAQ: AREC) • ReElement is advancing from demonstration operations to a commercial-scale critical minerals processing and refining plant • Following this successful conversion to LCE, IRIS Metals has signed a MOU with ReElement for further bulk testing and development of美国市场上的商业规模供应解决方案•该谅解备忘录使当事各方更接近虹膜,并成为第一个新的电池级碳酸锂的新近期国内供应商,该供应商可以提供完全减少通货膨胀的法案(IRA)符合通货膨胀的锂单位(IRA),向不断增长
1. 展现全球或“大局”思维。 2. 展现职业和生活管理技能以及目标制定能力。 3. 展现持续学习和适应不断变化的工作要求的能力。 4. 展现时间和资源管理技能。 5. 展现信息素养技能。 6. 展现信息安全技能。 7. 展现信息技术技能。 8. 展现工作专用工具和技术的知识和使用能力。 9. 展现工作专用数学技能。 10. 展现职场专业精神。 11. 展现阅读和写作技能。 12. 展现工作场所安全意识。
1. 展现全球或“大局”思维。 2. 展现职业和生活管理技能以及目标制定能力。 3. 展现持续学习和适应不断变化的工作要求的能力。 4. 展现时间和资源管理技能。 5. 展现信息素养技能。 6. 展现信息安全技能。 7. 展现信息技术技能。 8. 展现工作专用工具和技术的知识和使用能力。 9. 展现工作专用数学技能。 10. 展现职场专业精神。 11. 展现阅读和写作技能。 12. 展现工作场所安全意识。
电气工程系阿姆鲁特瓦希尼工程学院,印度桑加纳摘要:拟议的混合充电拓扑旨在通过将智能控制机制与包括电源,solar和储物电池等多个能源集成的智能控制机制来解决现有多功能源(MPS)系统中的关键效率低下。微控制器单元(MCU)构成了系统的核心,根据可用性和需求,协调能源之间的无缝过渡。系统通过动态调整充电参数以匹配电池电压,从而优化太阳能利用率,从而最大程度地提高光伏面板的效率。此外,它结合了多个充电水平,以确保电池健康和寿命最佳。此外,该系统具有配备盈余太阳能为小型直流负载供电的输出功率系统,从而增强了整体能源利用率。Through rigorous testing in diverse environmental conditions, the proposed hybrid charging topology demonstrates reliability and efficiency, offering promising avenues for sustainable energy utilization and advancing power electronics technology Keywords: Hybrid charging, Renewable energy, Intelligent control, Energy optimization, Sustainable technology
Abstract: In brain imaging segmentation, precise tumor delineation is crucial for diagnosis and treatment planning. Traditional approaches include convolutional neural networks (CNNs), which struggle with processing sequential data, and transformer models that face limitations in maintaining computational efficiency with large-scale data. This study introduces MambaBTS: a model that synergizes the strengths of CNNs and transformers, is inspired by the Mamba architecture, and integrates cascade residual multi-scale convolutional kernels. The model employs a mixed loss function that blends dice loss with cross-entropy to refine segmentation accuracy effectively. This novel approach reduces computational complexity, enhances the receptive field, and demonstrates superior performance for accurately segmenting brain tumors in MRI images. Experiments on the MICCAI BraTS 2019 dataset show that MambaBTS achieves dice coefficients of 0.8450 for the whole tumor (WT), 0.8606 for the tumor core (TC), and 0.7796 for the enhancing tumor (ET) and outperforms existing models in terms of accuracy, computational efficiency, and parameter efficiency. These results underscore the model's potential to offer a balanced, efficient, and effective segmentation method, overcoming the constraints of existing models and promising significant improvements in clinical diagnostics and planning.
• 展示对四个核心实践领域的广泛了解 - 国家安全法、军事司法、行政法以及水手和家庭法律服务。 • 展示主动识别潜在问题的能力,并就日益复杂的法律问题提供及时和可行的法律建议和代理。 • 展示通过团队合作和协作利用人员和系统解决问题的能力。 • 展示对 OJAG、海军法律服务司令部 (NLSC) 和/或特别审判顾问办公室 (OSTC) 组织和运作的全面了解。 • 对于 MJLCT 军官,展示对军事司法和军事法庭诉讼的熟练程度,具有担任首席律师的经验,并曾在至少一个 NLSC 诉讼领导职位任职。 • 展示对个人和作战动员准备的个人责任和所有权。
该项目要素 (PE) 使有人驾驶和无人驾驶旋翼飞行器 (RWV) 技术成熟并得到演示,从而实现陆军航空现代化。在此 PE 中,航空技术得到发展并融入到现实而强大的演示中。项目 313 使以下领域的支持组件、子系统和系统成熟并得到演示:旋翼、传动系统、结构和生存能力。项目 435 侧重于武器集成和演示。项目 436 使任务设备包成熟并得到演示,从而实现对无人系统的控制。项目 447 使经济高效的发动机成熟并得到演示。重点领域包括:发动机和传动系统;旋翼和飞行器管理系统;平台设计和结构;飞机和乘员生存能力;飞机武器和传感器;可维护性和可持续性;以及无人驾驶和可选有人驾驶系统。此 PE 的主要工作是联合多用途 (JMR) 飞机演示器。
摘要:随着电动汽车(EV)获得市场优势,确保电池使用过程中的安全性至关重要。本文提出了一种新的热管理方法,可以通过新颖的复合相变材料(CPCM)与液体冷却系统的新型组合来应对电池热量积累挑战。开发了一种优化的混合冷却模型,以评估在高温和高功率条件下提出的电池热管理系统(BTM)。基准研究是为了评估入口位置,入口流量和流通道分布对冷却性能的影响,以实现电池内均匀的温度分布。The optimised BTMS, consisting of a five-cell battery pack, demonstrates a maximum temperature of 41.15 ◦ C and a temperature difference of 4.89 ◦ C in a operating condition at 36 ◦ C with a discharge rate of 3 C. The BTMS outperforms the initial model, reducing the maximum temperature by 1.5%, temperature difference by 5%, and liquid fraction by 13%, with a slight (1.3%) increase in weight.在0.1 m/s的液态流速下,冷却性能最有效,最大程度地减少了能耗。使用CPCM-3的拟议BTM也足以使电池组保持在热失控事件下。总体而言,理论模拟突出了BTM有效控制电池温度和温度差异的能力,从而确保在实用EV使用中在高温和高功率条件下进行安全操作。
• Elgin ISD“每周焦点”沟通:展示简单的沟通并说明有效沟通不需要高科技 • Humble ISD 战略沟通计划:强大的战略计划,确定愿景、目标、责任方和时间表 • San Marcos CISD 远程学习计划:展示向教师和管理员传达远程学习计划的情况 • Spring Branch ISD 利益相关者沟通:示例展示如何使用网站作为主要沟通形式 • Spring Branch ISD 家长沟通:提供与受众相关的易于理解、易于管理的内容 在 TEA 教学连续性框架网站上找到所有第 3 阶段资源的链接。