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4。深入 - 全面就业
RBA使用货币政策在劳动力市场和商品和服务市场的需求和供应之间达到平衡。货币政策会影响总需求 - 即，经济中商品和服务的总支出。相对于供应的总需求短缺导致对劳动力的需求相对缺乏需求，更有限的工作机会和低工资的增长，从而对通货膨胀施加了下降压力。相反，如果总支出相对于供应，通货膨胀通常会超过目标，面对高空缺和员工营业额的工资压力将增加，并且公司可能难以满足其产品需求。额外的支出超出与完全就业一致的额外支出会增加通货膨胀压力，而没有可持续的生活标准，因此在任何给定的时间点，可以维持的经济活动水平限制。
隧道深度对扩增模式的影响...
Fatih Göktepe（主要作者和通讯作者）巴尔廷大学，工程、建筑和设计学院，土木工程系 74110，巴尔廷（土耳其） fgoktepe@bartin.edu.tr 手稿代码：14062 接受/接收日期：2020 年 8 月 13 日/2019 年 10 月 11 日 DOI：10.7764/RDLC.19.2.255 摘要地震引起的地震波的振幅和频率会根据地下的物理特性而改变。进一步的修改是由于地下介质和地震波之间的土壤-结构运动学相互作用。在存在地下结构的情况下，对地面运动和地震波的地下传播的分析需要包括适当的地面输入运动参数。为了确保重要工程结构的保护，并防止地震激发下的环境破坏，需要从波传播问题的角度仔细分析振动的地下结构的动态响应。本研究的目的是使用数值工具评估在考虑隧道-土壤相互作用时放大对自由场运动（包括地下结构）的影响。采用二维有限元法作为数值模型，确定在存在隧道结构的情况下，不同频率的地震激发对表面振动的放大效应。结果表明，地下结构的存在会放大自由场和隧道上的地震振动，具体取决于外部载荷的频率和局部土壤条件。关键词：地震激发、地下结构、隧道-土壤动态相互作用、地震响应、有限元分析、隧道深度、局部土壤条件。
核安全纵深防御 INSAG-10
能源。确保和平利用核能的安全手段已从早期的简单概念和方法发展成为建立在坚实经验基础上的方法。从最初的小型实验核设施开始，逐渐建造出更大的装置，从而产生相应更大量的能量和放射性物质，从而增加了潜在风险并促使采取额外的安全措施。同时，知识的不断增长、安全概念的发展以及在正常和异常条件下以及从事故中运行核电站所获得的专业知识和经验的不断增加，导致了更全面和系统的安全方法。
核安全纵深防御 INSAG-10
3.核安全的发展可以追溯到核能的早期使用。确保和平利用核能的安全手段已从早期的简单概念和方法发展成为建立在坚实经验基础上的方法。从最初的小型实验核设施开始，人们逐渐建造更大的装置，从而产生更多能量和放射性物质，从而增加了潜在风险并促使采取额外的安全措施。同时，知识的不断增长、安全概念的发展以及在正常和异常条件下以及从事故中运行核电站所获得的专业知识和经验的不断增加，导致了更全面和系统的安全方法。
有限深度的量子格子枚举
1 [1] Albrecht 等人“估计格子筛的量子加速” [5] Chailloux 等人“通过量子随机游动进行格子筛分” 2 [3] Bai 等人“量子格枚举的具体分析” 3 [2] Aono 等人“量子格枚举和调整离散剪枝”
收入不平等和经济低迷的深度
注意：样本期：1981年至2019年的年度数据。∆ H +1 C I，T + H表示从T-1年到T + H年，国i的实际人均消耗量的对数差异。表中的条目表示指定的解释变量上系数的OLS估计值：Incshare I，T =最高10％的收入份额；经济不景气，t = 0/1的经济低迷指导者； EME i = 0/1-indrestor对于一个国家是否是新兴的市场经济。所有规格包括国家固定的效果和时间固定的效果，后者被允许在AES和EMES上差异。根据Driscoll和Kraay（1998）计算括号中报告的渐近标准误差，其“滞后长度”参数等于H +1： * P <。10; ** P <。05;和*** p <。01。佩萨兰（2015）测试回归残差的横截面依赖性的P值。
深度预测的对比度学习-IRIS
深度预测是几种计算机视觉应用程序的核心，例如自动驾驶和机器人技术。通常将其作为回归任务进行表达，其中通过网络层估算深度阀。不幸的是，很少探索深度图上值的分布。因此，本文提出了一个新颖的框架，结合了对比度学习和深度预测，使我们能够更加关注深度分布，从而对整体估计过程进行改进。有意地提出了一个基于窗口的对比学习模块，该模块将特征映射划分为非重叠的窗口，并在每个窗口内构造对比损失。形成和排序正面和负对，然后在代表空间中扩大两者之间的间隙，约束深度分布以适合深度图的特征。对Kitti和NYU数据集的实验证明了我们框架的有效性。
现实世界的瞬时立体声深度估计...
立体声或基于多视图事件的数据集：DVS立体声[Andreopoulos，Alexander等。（2018）]MvSec[Zhu，Alex Zihao等。（2018）]DSEC[GEHRIG，MATHIAS等。（2021）]DHP19[Calabrese等。（2019）]