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致幻真菌（psilocybe，hymenogastraceae）...
本参考书目综述探讨了幻觉真菌的作用，尤其是hymenogastrea家族的psilocybe属，在人类意识的进化发展中。 div>通过涵盖生物学，民族植物学和神经科学的多学科方法，研究了psilocybin和psilocin等化合物在消费者中的影响，从而揭示了其具有链链的显着神经和心理影响的潜力。 div>探索了对人类意识的影响，指出了知觉，认知和情感变化。 div>分析了人类的进化和人类学发展，探讨了食物的可用性，psilocybin产生真菌和生理适应性如何影响生殖成功和随时间的生存。 div>
纳米机器人：药物输送的未来
简介：自从纳米机器人技术出现以来，药物化学学科在纳米技术的应用方面经历了指数级的发展。纳米技术最有潜力的用途之一是创造纳米机器人，它可以应用于药物输送、医学成像等各种行业，甚至纳米机器人的优点还包括体积小、重量轻、灵活性高、灵敏度高、推重比高。纳米机器人用途广泛，正在多个领域进行研究。本综述的目的是概述快速发展的药物化学纳米机器人领域及其在疾病检测、治疗和预防方面的潜在应用。
神经教育和嬉戏学习：有关影响的证据 div>
本文旨在分析有关嬉戏学习对神经教育方法认知发展的影响的科学证据。 div>按照PRISM指南（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行了系统的审查。 div>搜索是在PubMed，Scopus和Web of Science等数据库中使用与“神经教育”，“LúdiCo”和“认知发展”有关的术语进行的。 div>在2010年至2024年之间发表的英语和西班牙语的研究，总共获得了符合纳入标准的18篇文章。 div>结果强调了娱乐性学习刺激与记忆，注意力和执行功能相关的大脑区域，促进了解决问题和批判性思维等过程。 div>此外，该游戏还会在早期促进神经元联系并改善情绪调节。 div>最有效的方法包括基于互动游戏和教育环境中的活动的学习。 div>总而言之，娱乐性学习构成了刺激认知发展的重要工具，尤其是在童年时期。 div>证据支持在教育环境中实施基于游戏的策略，以增强认知和社会情感技能。 div>建议进行未来的研究，以整合跨学科的方法来加强这些结论。 div>
BioSafety Clearing-house国家重点
生物多样性和保护区副总监环境部，生物多样性，气候变化和林业管理与发展 - 生物多样性和保护区环境部和水上波西街ESQ的总局。 div>Ayacuchonº438Casa Grande del Pueblo大楼，18楼
建议引用：Lopez，A.；帕斯库尼，P.；阿根廷航天领域的本地一体化和技术溢出效应：现状和潜力
航天工业是一个由全球主要经济大国主导的高科技领域，但一些发展中国家也对该领域进行了投资，以在当地产生技术和生产能力（Dennerley，2016）。进行这些投资的动机包括一些短期动机——例如，满足当地对卫星服务的需求和开发使用这些服务所需的知识——也包括一些长期动机——例如改善基础设施和创造工业和创新能力（Wood & Weigel，2011）。近年来，新技术的出现为太空领域传统较薄弱的国家进入太空提供了便利。一个例子就是小型低轨道卫星，它的建造是航天领域技术发展的第一步（Wekerle 等人，2017 年）。
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或MiguelHernández大学（2004年）的博士学位，他们的研究集中在鉴定植物开发和开花的基因上。 div>或从2003年到2006年，是MiguelHernández大学大学遗传学系的副教授。 div>或2006年，在获得了普通瓦伦西亚（Valenciana）卓越的博士后合同之后，他加入了加利福尼亚大学圣地亚哥分校（美国UCSD，美国）。 div>2011年，他成为专家科学家的员工。 div>或2017年，他的小组遵守UCSD遗传与社会学院（美国），在那里他根据CRISPR开发了不同的方法。 div>或它在果实发展和成长过程中以及基于CRISPR技术的使用和应用过程中对RNA介导的调节的研究，已经引起了许多科学出版物，吸引了公共和私人领域的融资。 div>或2020年继续指导生物技术公司Cardea Bio Inc.的基因组小组。它基于CRISPR开发了不同的诊断方法。 div>或2022 Inc.（美国）是基因组产品的国际领先公司，用于开发新测序平台。 div>或2023年底，他被招募为CRISPR QC Inc.公司的科学顾问，他还是他的科学委员会的常任成员。 div>
Victor Martinez Cagigal - 文件日期 - CVN | - FECYT
非侵入式脑机接口（BCI）系统允许使用用户的脑电波来控制应用程序，这是我在理论和实践领域研究的基本支柱。我的主要研究方向是深入研究 BCI 系统和神经科学实验软件（MEDUSA©，www.medusabci.com）的开发、不同控制信号（P300、SMR、SSVEP、c-VEP）的处理以及辅助软件（移动和桌面应用程序）的开发，以改善严重运动障碍者的生活质量。除了BCI系统之外，我的研究兴趣还集中在生物医学信号处理（尤其是脑电图）、人工智能和模式识别（机器/深度学习）、计算神经科学和软件工程（Python、Java、JavaScript、C#、MATLAB）。