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端到端可解释人工智能：衍生心智理论指纹以区分自闭症和典型发育及社交症状的严重程度
摘要 — 心智理论 (ToM) 是一种不断发展的能力，对人类的学习和认知有重大影响。早期发展的心智理论能力使人能够理解他人的目标和抱负，以及与自己不同的思维方式。自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在的广泛性神经发育障碍，参与者的大脑似乎以整个大规模大脑系统的弥漫性变化为标志，这些大脑系统由功能上连接但物理上分离的大脑区域组成，这些大脑区域在意志行为、自我监控和监控他人意图方面出现异常，通常称为心智理论。虽然功能性神经成像技术已被广泛用于确定与心智理论有关的神经相关性，但具体机制仍需阐明。当前大数据和人工智能 (AI) 框架的可用性为系统地识别自闭症患者和正常发育患者铺平了道路，通过识别神经相关性和基于连接组的特征来生成准确的社会认知障碍分类和预测。在这项工作中，我们开发了一个 Ex-AI 模型，该模型量化了正常发育和 ASD 个体之间 ToM 大脑区域变异的共同来源。我们的结果确定了一个特征集，可以在该特征集上训练分类模型以学习特征差异并更清晰地对 ASD 和 TD ToM 发展进行分类。这种方法还可以估计 ASD ToM 亚型内的异质性及其与基于社会认知障碍的症状严重程度评分的关联。基于我们提出的框架，我们使用可解释 ML (Ex-Ml) 模型获得超过 90% 的平均准确率，使用可解释深度神经网络 (Ex-DNN) 模型获得平均 96% 的分类准确率。我们的研究结果基于静息状态下 ToM 区域功能连接模式的关键差异和异质性，以及对早期发育阶段轻度至重度非典型社会认知和沟通缺陷的预测，在 ASD 样本中确定了三个重要的亚组。
创新开发 - 富富的作品 -
植物育种是农业的关键组成部分，因为它允许开发具有提高特征的作物品种，例如较高的产量，对疾病的抵抗力和更好的营养含量。传统的植物育种方法长期以来一直采用通过从各种植物中选择理想的特征并杂交来实现这些目标。然而，随着生物技术和分子生物学方面的快速发展，已经开发出新的方法来加速繁殖过程并增强作物的遗传多样性。在这些方法中，基于诱变的植物育种和基因组工程已经成为具有特定，有益特征的作物的强大工具。这些技术彻底改变了植物育种的方式，并在农业中提供了广泛的应用。
经导管主动脉瓣更换的发展中国家短期临床结果
作为手术风险评分高估死亡率，严重主动脉狭窄（AS）接受经导管主动脉瓣植入（TAVI）的患者的风险预测仍然是一个尚未解决的问题。因此，我们研究了新型生物标志物中肾上腺素甲素（MR-PRODM）和生长分化因子15（GDF-15）是否可以为风险评估增加价值。收集了92例患者的血清水平，并通过生存分层。不仅出示了在随访期间死亡的患者较高的生物标志物水平（（MR-PRODM（幸存者：0.922 nmol/L（0.706-1.202）与死者：1,347 nmol/l（1,038-1,678），1,038-1,678），1,038-1,678），P = 0.0003），P = 0.0003）；（GDF-15）（GDF-15（GDF-15）167.67.675.M.25（M.25）PRE：25; 2524.4）与死者：2770.0 pg/ml（2401.0-3701.0），p = 0.0006）））），但是通过使用kaplan-meyer分析，结合了youden index，我们能够确定一个特定的临界值，我们能够确定一个良好的差异（MR-P-P-peckivival forection forectional）。 0.85），p = 0.002）;将提出的生物标志物纳入二进制逻辑回归进一步提高了经典风险预测因子的预后价值（AUC = 0.811（标准误差0.05; 95％CI（0.693; 0.899））。此外，TAVI后幸存的患者的血清促ADM水平显着降低。因此，新型的生物标志物具有通过提供个性化和客观信息的TAVI患者的风险分层的潜力。
piersica正在开发一种电池，该电池的能量密度是商业锂离子电池的能量密度的两倍，高度
Claudiu Bucur博士首席执行官David Jacobs CFO Piersica，Inc。进行访谈：Lynn Fosse，高级编辑CEOCFO杂志CEOCFO：Bucur博士，Bucur博士，Piersica背后的想法是什么？Bucur博士：Piersica的想法是开发一种电池，该电池产生的电池是商用锂离子电池中可用的能量密度的两倍以上。我们提供的产品与商业电池相比，电池中存储的能量要高得多。ceocfo：您弄清楚其他人没有的是什么？Bucur博士：首先，很难将锂离子电池的能量密度加倍。我们已经进入了锂离子电池的商业化30多年，从1990年到2024年，没有人能够使能量密度增加一倍。我们想做的是当今水平的能量密度的两倍以上，因此这将是巨大的增长。我们发现的是，大多数竞争对手都试图在利用现有商业材料的同时提高能量密度。他们从工程步骤开始，而不是从材料开发步骤开始。但是，主要问题是这些现有材料施加的限制非常具有挑战性，主要的材料是这些材料非常重。使用现有材料，制造轻电池很难，即使不是不可能的，这就是高能的含义，即轻电池。piersica通过开发一种新的，高度导电和极轻的材料来构成我们下一代电池的关键组成部分来做到这一点。ceocfo：为什么/您是如何开始研究这种方法的？这是第一步。Bucur博士：在开始Piersica之前，我在电池行业工作了15年，包括在美国和亚洲。 我遇到了该行业目前面临的许多相同问题。 最终，我得出的结论是，为了克服这些挑战，需要一个新的观点。 我离开了OEM并成立了Piersica，以开发一些我认为可以解决能源密度问题的技术方面，并且将是新的，不同的，而且非常有价值。 ceocfo：您今天在哪里？ Bucur博士：我们开发了一种非常轻巧的新专有材料。 这种较轻的材料使我们能够制造更轻的电池，从而实现更高的能量。 您可以为存储更多的能量Bucur博士：在开始Piersica之前，我在电池行业工作了15年，包括在美国和亚洲。我遇到了该行业目前面临的许多相同问题。最终，我得出的结论是，为了克服这些挑战，需要一个新的观点。我离开了OEM并成立了Piersica，以开发一些我认为可以解决能源密度问题的技术方面，并且将是新的，不同的，而且非常有价值。ceocfo：您今天在哪里？Bucur博士：我们开发了一种非常轻巧的新专有材料。这种较轻的材料使我们能够制造更轻的电池，从而实现更高的能量。您可以为
发作的大鼠的跨核6 Hz刺激引起的癫痫发作
被广泛认为是节气瓣癫痫发作的模型。尽管对啮齿动物进行了深入的研究，但没有研究暗示这种模型正在发展中。我们专注于七个男性和雌性大鼠的年龄组。持续时间为0.3 ms的双相脉冲，并将20至80 mA的电流强度跨胶施用3 s，以计算单个年龄组的阈值强度。阈值刺激强度对于诱发锁骨癫痫发作所需的阈值刺激强度是高年龄和性别依赖性的。在最年轻的（15天大）的组中观察到最高的阈值，然后降低到25天的年龄，并再次增加到成年。在所有年龄段的女性中，阈值电流趋于较低。抽搐性癫痫发作的发生率随着产后25年的刺激强度而增加。在31天大的大鼠中，无论刺激电流和性别如何，都会发生不规则。进行随后的分析，将这些动物分为两组：15至25天的少年和青少年/成年人，年龄31天及以上。我们的统计分析表明，在刺激刺激后，大量强度较高，但不是青春期/成年大鼠的刺激风险增加。女性倾向于对低水流的刺激比男性更敏感。与同龄男性相比，18至25天老年的女性癫痫发作严重程度更高，并且癫痫发作持续时间随少年而不是青春期/成年动物的刺激强度而增加。数据将大鼠6 Hz模型的使用扩展到未成熟的动物，并且可能是小儿颞叶癫痫发作的模型。
发展中国家的CAR-T细胞疗法
抽象的低收入和中等收入国家（LMIC）面临着癌症患病率和发病率的重大负担。但是，这些地区的癌症患者的存活率明显低于高收入国家的患者，这主要是由于诊断迟到和获得晚期治疗的机会有限。嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法在某些癌症患者中表现出了有希望的结果，但是使用该治疗的LMIC（包括尼泊尔）仍然有限。尼泊尔再生医学中心已开始努力，使癌症患者可以以大幅降低的成本来治疗CAR-T细胞疗法。该计划包括成功的研究，以使用本地或发达国家采购的试剂来测试当地实验室能力的可行性。此外，还建立了良好的制造实践（GMP）CAR-T细胞制造设施，以开始临床制造。这项工作遇到了几个挑战，包括技术困难，监管障碍和资源限制，这些挑战可能为其他发展中国家提供宝贵的见解。尼泊尔的这一经验强调了跨学科合作，共享知识，资金和创新解决方案的重要性，从而使公平获得先进的医疗治疗。
制定人工智能建议...
ii) 根据这些访谈的结果以及其他来源，进行详细的地图评估，概述营养领域（GAIN 内部和外部）中哪些领域可以从纳入人工智能的使用中受益，为什么选择这些领域，将使用哪种类型的人工智能，如何实施的建议，风险以及如何减轻风险，以及增加使用人工智能的预期收益和结果。提供全面的评估报告。iii) 与 GAIN 和相关外部利益相关者（包括人工智能专家）组织讨论和验证研讨会，介绍调查结果和建议；更详细地讨论机遇和挑战；并获得对评估报告的反馈。提供会议报告和修订后的评估报告。iv) 根据 GAIN 优先考虑的计划领域，为 2-3 个优先计划领域中的每一个制定一份简短的报告（10-15 页），详细说明如何在该计划领域使用人工智能；实现这一目标所需的具体步骤；时间表和成本估算；使用人工智能的预期收益和结果；以及潜在风险以及如何减轻风险。提供行动计划报告。
Ching, A. C. H.、Law, S. W. 和 Ng, D. T. K. (2024) 评估全球公民课程对培养商学院学生的人工智能素养技能的影响。在：人工智能素养教育的有效实践：案例研究与反思。Emerald Publishing。ISBN 9781836088530 可在 https://centaur.reading.ac.uk/119918/ 获得
如今，随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量，越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式，以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动，让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法，本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解，表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
在印度尼西亚开发海啸模型的挑战和问题
（5）Iliwerung-Hobal（6）Banuawuhu（7）Gamalama（8）Iron Kie（9）Gamkonora（10）Rokatenda（11）Rinjani-Samalas（12）Tambora（12）Tambora（13）Teon
基于物联网技术开发高功能仿生手假肢结构的理念
摘要 本文分析了高性能仿生手假肢设计中主要问题的解决途径，提出了设计时必须同时解决的主要任务。通过对当今常见的仿生手假肢的结构和工作原理的分析，发现其主要缺点，这些缺点要么与设计的不完善有关，要么与旨在提供触觉的信息处理以及用于形成仿生假肢元件控制信号的生物信号的选择和处理等有关。提出了仿生假肢结构开发的概念，该概念涉及将作者提出的基于内骨骼的假肢机电设计与触觉传感器以及特殊设计的 EMG 传感器和执行器相结合，它们根据物联网原理组合成一个网络，其中包括使用专门的信息支持来积累和处理这些信号，并基于人工智能和云技术元素的应用为假肢执行机构和执行器形成相应的控制信号。