在城市发展迅速发展的景观中,整合先进的技术已成为塑造全球城市未来的关键力量。在技术在城市规划中的无数应用中,兴趣点的演变(POI)推荐系统是一种至关重要的发展,对创造更聪明,更可持续的城市环境具有深远的影响。POI建议系统利用诸如人工智能(AI),机器学习(ML)和大数据分析等尖端技术,以增强城市如何管理和利用资源。这些系统在为居民和游客提供相关目的地,优化运输路线,促进当地企业和丰富城市经验,从而为可持续的城市流动性做出贡献。Pan等。(2023)利用了POI数据中的空间信息,并形成了澳门半岛中城市区块的功能区域。这项研究确保了功能障碍的浓度差异,并帮助研究了城市生活,促进了可持续性议程。Liu等。 (2022)提出了一个POI类别预测模型,以解决公共卫生和心理学问题。 Andrade等。 (2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。 Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Liu等。(2022)提出了一个POI类别预测模型,以解决公共卫生和心理学问题。Andrade等。 (2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。 Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Andrade等。(2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。POI系统鼓励这些系统的影响扩展到支持当地企业,鼓励旅游业,并通过将人们与与他们的利益保持一致的活动和景点联系起来来促进社区参与。在可持续城市环境中POI推荐系统的演变和实施受到了几种观点的间接影响,这有助于提供对影响智能城市发展的技术和社会因素的全面理解(Elvas等,2023)。
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1。桌面审查现有的WB DESI报告和/或与这些参考条款涵盖的关键任务相关的评估; 2。最后一个欧盟DESI方法应该用于报告报告(至少是数据插补,归一化,加权和聚集时); 3。沟通/访谈/咨询/焦点小组与各个地区的国家政府代表(如果需要); 4。任何其他适用的方法。为了实现这些参考条款的目标,顾问还应与每个WB经济的WB DESI工作组成员建立直接沟通,以便从每个经济体收集丢失的数据。RCC将根据需要提供这些TOR中提到的所有联系人。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
4.6.9 Portfolio hedging ...................................................................................................... 162 4.6.9.1 Fair value portfolio hedges ............................................................................... 162 4.6.9.1.1 Portfolio layer (formerly last-of-layer) hedges and other considerations (updated September 2023) .............................................. 165 4.6.9.2 Cash flow portfolio hedges (updated July 2024) ............................................... 165 4.6.10 Firm commitments that contain a foreign-currency-denominated fixed price ................ 168 4.6.11 Other exclusions ....................................................................................................... 169 4.7 Preexisting hedging relationships under ASC 815 ................................................................ 171 4.8 Hedge effectiveness ........................................................................................................... 171 4.8.1 What is 'highly effective'?.......................................................................................... 172 4.8.1.1 Over what period does the hedge have to be highly effective?
摘要:高级驾驶员辅助系统(ADA)代表了旨在提高道路安全和减少事故的重要技术进步。但是,他们的实施面临着一些挑战和局限性。本文探讨了ADAS技术的复杂性,包括其对复杂数据处理和分析,多个传感器和相机的集成以及相关成本的依赖。此外,还讨论了在某些条件下的实际缺点,例如错误警报,驾驶员过度依赖和有限的有效性。尽管面临这些挑战,ADAS系统在减轻人体错误和改善整体道路安全方面提供了有希望的好处。解决这些缺点需要持续的技术创新,监管监督和利益相关者之间的协作。本摘要概述了与ADAS技术相关的机遇和挑战,强调了持续的研发和开发的重要性,以最大程度地影响其对道路安全的潜在影响。
由于几乎没有数据,我们旨在评估为期两年的培训计划(2Y-TP)之后的年轻女运动员的心肺系统的发展,并探讨了游戏位置 - 特定的变化。方法:通过双能量X射线吸收仪(DEXA)研究了年轻精英女性手球运动员的2y-TP身体组成(年龄:14.2±0.5岁,N 5 33)。通过超声心动图评估心脏的形态变化,并通过螺旋凝分测定了心肺值。结果:与初始值相比,在2y-TP之后,在体重(增长8.8%),骨骼肌质量(7.7%)和体内脂肪(比11.3%)中发现了特征的增加,vo 2(7.8%),vo 2(vo 2(by 10.6%),vco 2(乘以8.3%),oxygen脉冲(vental pulse)(13.8%),the voldal(by 13.8%),tim tim th。 13.7%),左心室质量(24.8%),中风体积(21.2%),并归一化为身体表面的中风体积(16.4%)。心率降低(降低2.9%),而呼吸频率,负载时间,相对功率和相对VO 2没有改变。在测试期间,守门员在最初的时间点和2Y-TP之后的翼球员短时间跑得短。此外,最大心率不会改变守门员,而在2y-TP之后,翼球员的翅膀球员下降。因此,守门员在VO 2峰值的初始VO 2值比机翼球员高,并且在2y-TP之后也保持了差异。相比之下,在守门员中,VO 2峰的相对VO 2最初低于机翼玩家,后者在2Y-TP之后也保持较低。结论:在青春期的女性手球运动员中,2y-TP显着改善的骨骼肌肉质量,与守门员相比,与守门员相比,在翼球员中更加强调了心肺功能的显着改善,这可能是由于训练和比赛中的不同负担所致。
尽管美国国会仍在审议直接监管私营企业的人工智能法律提案,但拜登总统于 2023 年 10 月宣布了《关于人工智能安全、可靠和值得信赖的开发和使用的行政命令》,该命令要求政府机构在某些领域制定规则和指导方针。该行政命令包括有关人工智能安全测试、人工智能透明度以及解决网络安全等领域潜在人工智能风险的规定(请参阅我们的概述:企业目前需要了解的有关拜登人工智能行政命令的内容)。随着行政命令下采取行动的一些截止日期现已到期,许多指导方针和报告正在发布,结构正在落实到位。例如,国土安全部长成立了一个人工智能安全与保障委员会,该委员会将作为关键基础设施中人工智能使用的咨询委员会。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 已经
我们公司在维多利亚州电网市场启动之前就已在行业中占有一席之地,在电力传输和配电资产的管理和维护方面拥有 100 多年的经验和专业知识。