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使用意外和 fMRI 映射自然语言理解过程中广泛和局部语境预测的神经基础
语境会影响理解者在语言处理过程中的期望，信息论惊奇通常被用作衡量认知处理努力的指标。然而，先前使用惊奇的研究只考虑了句内语境，使用 n-gram、神经语言模型或句法结构作为条件语境。在本文中，我们扩展了惊奇方法以使用更广泛的主题语境，通过分析自然聆听过程中收集的 fMRI 时间过程来研究局部和主题语境对处理的影响。从 ngram 和 LSTM 语言模型计算出的词汇惊奇可用于捕捉局部语境的影响；为了捕捉更广泛语境的影响，我们引入了一个基于主题模型的新指标——主题惊奇。我们确定了词汇惊奇和主题惊奇的不同神经激活模式。这些不同的神经解剖学相关性表明，句子处理过程中的局部和广泛的语境线索会调动不同的大脑区域，并且语言网络的这些区域在功能上有助于在理解过程中处理不同维度的语境信息。更广泛地说，我们的方法补充了越来越多的使用计算语言学方法的文献，以操作和测试有关句子处理中的神经认知机制的假设。
CMIP6中陆生碳循环的表示
摘要。在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要，但是在以前的模型中发现了许多弱点。 参与耦合模型对比项目第6阶段（CMIP6）的地球系统模型（ESMS）中土地碳循环表示的改进，包括对碳和ni-trogen周期的互动处理，改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。 为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响，将Earth System模型评估工具（ESMVALTOOL）扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟，从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。 特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。 超出了CMIP5中光合作用（GPP）的光合作用（GPP），在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型，但保留模型。 这表明包括营养限制的重要性。 模拟叶片区域内（LAI）仍然具有挑战性，并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。 在ESM中，在CMIP5和CMIP6多模型均值中，全球平均土地碳吸收（NET BIOME生产力（NBP））很好地回复了。 但是，这是北半球NBP低估的结果，这是由概论所补偿的在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要，但是在以前的模型中发现了许多弱点。参与耦合模型对比项目第6阶段（CMIP6）的地球系统模型（ESMS）中土地碳循环表示的改进，包括对碳和ni-trogen周期的互动处理，改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响，将Earth System模型评估工具（ESMVALTOOL）扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟，从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。超出了CMIP5中光合作用（GPP）的光合作用（GPP），在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型，但保留模型。这表明包括营养限制的重要性。模拟叶片区域内（LAI）仍然具有挑战性，并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。在ESM中，在CMIP5和CMIP6多模型均值中，全球平均土地碳吸收（NET BIOME生产力（NBP））很好地回复了。但是，这是北半球NBP低估的结果，这是由概论所补偿的
donanemab-azbt
免责声明医疗政策是支持当前实践标准的一组书面准则。它们基于当前的同行评审科学文献。必须证明一种要求的治疗对相关诊断或程序有效。用于药物治疗，拟议的剂量，频率和持续时间必须与至少一个权威来源的建议一致。该医疗政策得到了FDA批准的标签和/或全国认可的对主要药物汇编的权威参考的支持，同伴审查了科学文献和可接受的医学实践标准。这些参考文献包括但不限于：MCG护理指南，药物dex（IIA证据或更高水平），NCCN指南（IIB的证据或更高水平），NCCN Compendia（IIB的证据或更高的证据或更高水平），专业社会指南和CMS覆盖政策。仔细检查州法规和/或会员合同。每个福利计划，摘要计划说明或合同定义涵盖了哪些服务，排除哪些服务以及哪些服务受到美元上限或其他限制，条件或排除条件。成员及其提供者有责任咨询成员的福利计划，摘要计划或合同，以确定是否存在适用于本服务或供应的任何排除或其他福利限制。如果医疗政策与成员的福利计划之间存在差异，摘要计划说明或合同，则福利计划，摘要计划描述或合同将管理。
心肌灌注成像
心肌灌注单光子发射计算机断层扫描心肌灌注成像是压力成像程序，在Coro Nary动脉疾病（CAD）患者管理中最广泛使用的压力成像程序[1]。门控MPS pro提供了有关心肌灌注症的程度和严重程度的重要信息，包括心肌缺血，左心室（LV）腔大小和功能以及机械性异性障碍。此外，它可以提供有关瞬时缺血性扩张（TID），肺摄取，右心室摄取，dex中的左心室左心室摄取（LVEF）和球形性的杂物。使用MPS在可疑或已知CAD患者管理中使用MP的原因之一是，即使在任何患者中，即使在“声窗口”，植入金属物体，心脏异常缺失或肾功能障碍的患者中，它也可以进行。通过引入药理学压力剂，现在可以安全地在大多数不会成为运动压力的患者的患者中执行MPS，从而在测试策略中增加了灵活性，并为几乎所有患者提供了更大的测试可用性。辐射暴露的关注虽然是真正的辐射，但通过科学创新和适当的变化在MPS指南中积极解决。具有较小剂量的放射性示例的新一代伽玛相机的引入，该伽马相机允许获得高质量的IM年龄
基于葡聚糖的 PSMA 靶向结合物
背景：目前，放射治疗是临床治疗癌症最受欢迎的方法之一。虽然它提供了一种极好的选择性杀死癌细胞的方法，但它也会带来许多副作用。为了尽量减少这些副作用，并最大限度地提高治疗效果，我们建议使用靶向放射性药物。在本文介绍的研究中，我们研究了两种基于葡聚糖的放射性载体的合成途径，并提供了它们的关键化学和物理特性：螯合剂的键合稳定性和所得制剂的三级结构及其对生物特性的影响。此外，使用 DELFIA 荧光测定法连接和定量 PSMA 小分子抑制剂。最后，使用共聚焦显微镜和 ITLC-SG 色谱法研究了生物特性和放射性标记产量。结果：成功生成了两种类型的 Dex 结合物——胶束状纳米颗粒 (NP) 和非折叠结合物，并显示出细胞效应。发现结合物的三级结构会影响 PSMA 的选择性并介导细胞结合以及细胞摄取机制。研究表明，NPs 被其他非 PSMA 介导的通道内化。同时，非折叠结合物的摄取需要 PSMA 抑制剂穿过细胞膜。NHS 偶联 DOTA 螯合剂的放射化学产率在 91.3% 至 97.7% 之间，而 TCT-胺键合表现出更高的稳定性，产率为 99.8% - 100%。结论：我们获得了新型的葡聚糖基放射性结合物，并提出了一种优越的螯合剂结合方法，从而实现了精湛的放射化学性质以及选择性跨膜转运。
Kim Jy，Lee J，Kim SG，Kim NH。最近的糖症是2型糖尿病中β细胞功能的主要决定因素。糖尿病Metab J 2024; 48：1135-11 肝纤维化和癌症：代谢综合征的沉默威胁 2023韩国糖尿病协会的糖尿病临床实践指南 糖尿病通过AMPK/EZH2/... 促进心肌纤维化
背景：β细胞功能的逐渐恶化是2型糖尿病（T2DM）的特征。我们旨在介绍临床因素对T2DM中β细胞功能的相对贡献。方法：在470名成年人的T2DM队列中（疾病持续时间为0到41年），使用胰岛素生成IN- DEX（IgI），性格指数（DI），口服性格指数（DI O）和β-Cell函数的稳态（HOMA-B）衍生（HOMA-B）的稳态评估估算β细胞功能。 （OGTT）。年龄，性别，疾病持续时间，体重指数，糖基化血红蛋白（HBA1C）水平（在OGTT时），HBA1C曲线下的面积（HBA1C AUC）（HBA1C AUC），HBA1C CV（HBA1C CV）的差异（HBA1C AUC）的曲线（HBA1C AUC）和替代品均与抗差异级别相比。还进行了这些指数的纵向分析。结果：随着时间的推移，Igi，Di，di O和Homa-B随着时间的推移而下降（所有人的p <0.001）。值得注意的是，在多变量回归分析中，HBA1C是影响IgI，DI，DI O和HOMA-B的最重要因素。与HBA1C≥9％相比，DI为1.9-，2.5-，3.7-和5.5倍，在8％的HBA1C（<9％，7％，<8％，6％ - <7％ - <7％– <7％和<6％）调整后，调整了混淆因子后（P <0.001）。相反，β细胞功能不受抗糖尿病药物，HBA1C AUC或HBA1C CV的类型或持续时间的影响。Igi，di，di o和homa-b的轨迹反映了HbA1c的轨迹。结论：随着时间的流逝，β细胞功能会下降；但是，它是灵活的，在很大程度上受T2DM中最近的糖脂的影响。
鉴定印度药用植物中的植物化学物质
图 2. A) 条形图显示来自印度药用植物的对接得分最高的植物化学物质的百分比。横轴表示植物化学物质的百分比。纵轴是印度药用植物的名称。B) Heatmapper 根据 21 种药物与 SARS-COV-2 的 10 个结合位点的对接得分生成相关性（平均链接，皮尔逊距离测量）热图。左侧纵轴中的数字代表 SARS-COV-2 靶标：1：蛋白酶；2：刺突蛋白，3：NSP 10；4：NSP 12 催化位点；5：NSP 12-NSP7 界面；6：NSP 12-NSP 8 界面；7：NSP 16；8：NSP 9；9：NSP 15； 10：NSP 3。横轴代表21种药物，缩写为：磷酸氯喹（CP）；氯喹（CL）；阿比多尔（AR）；瑞德西韦（REM）；法匹拉韦（FAV）；洛匹那韦（LOP）；利托那韦（RIT）；利巴韦林（RIB）；奥司他韦（OSE）；扎那米韦（ZAN）；帕拉米韦（PER）；更昔洛韦（GAN）；甲基强的松龙（MEP）；地塞米松（DEX）；巴瑞替尼（BAR）；羟氯喹（HCL）；索非布韦（SOF）；干扰素α-2b（INA）；卡莫司他甲磺酸盐（CAM）；达芦那韦（DAR）；加利地西韦/BCX-4430（GAL）。颜色代表对接分数的z分数。 C) 21 种药物（缩写为 F1…Fn）和植物化学物质（缩写为 P1…Pn）的 8 个 ADME 概况的成对互相关图（Elucidian 距离测量）。橙色框表示图中显示药物和植物化学物质之间相关性的区域，其 ADME 概况显示标准规则的违反程度非常低。D) 比较条形图显示 21 种药物（左图）和植物化学物质（右图）的 13 个毒性概况。是：显示毒性的化合物百分比，否：未显示毒性的化合物百分比。横轴表示化合物的百分比，纵轴是从 vNN ADMET 服务器获得的各种毒性概况。
使用不同的热量指标对主要欧洲城市的环境热量进行高分辨率预测
摘要。由于气候变化，城市的热应力预计将很大。城市的人口密度和城市热岛效应将加剧相关的健康风险。然而，影响仍然是不确定的，这是由于存在多种指标来量化环境热量以及通常对气候模型的空间分辨率而言，这是其他因素。在这里，我们根据最近在0.11°空间分辨率（〜12.5 km）的欧洲区域气候模型模拟（欧洲摩根）的最近生产的区域气候模型模拟（欧洲欧洲）的周围热量预测。0.11°欧洲欧元合奏提供了目前可从整个欧洲的气候模型预测合奏中获得的最佳空间分辨，并可以分析城市水平的极端温度和热浪的风险。我们专注于三个基于温度的热量指标 - 年度最高温度，温度超过30°C的天数和热浪幅度每日（HWMID）（HWMID），以分析欧洲与1981 - 2010年的欧洲3°C变暖的环境热量的预测，该预测基于Euro-Cordex Sepnemble的气候数据。申请表明，南欧城市将特别受到高水平的环境热量的影响，但取决于所考虑的指标，中部，东部和北欧的城市也可能会经历大量升高。夜间环境热量，基于每日最低温度进行量化，显示与白天条件相似的空间模式，在几个城市中，周围热量的预测在三个热量指标上有很大差异，表明基于单个度量的eSTES可能低估了由于热应力而导致的不良健康影响的情况。
随机森林用于缩小和间隙填充
摘要。干旱是一场毁灭性的自然灾害，在此期间，水短缺通常体现在植被的健康中。不幸的是，在空间和时间上获得高分辨率的植被影响信息很难。虽然远程感知的产品可以提供此信息的一部分，但它们通常会根据其空间或时间分辨率的数据差距和限制。远程感应产品之间的一个持续特征是空间分辨和重访时间之间的权衡：高时空分辨率与粗空分辨率达到了高度分辨率，反之亦然。机器学习方法已成功应用于广泛的遥感和水文研究。然而，仍然需要提供解决对植被的干旱影响的全球应用程序，因为这种产品有显着的潜力可以帮助改善干旱影响监测。为此，这项研究预测了基于增强的植被内部（EVI）和流行的随机森林（RF）回归体的全球植被动态。我们评估了RF作为间隙填充和缩减工具的适用性，以生成在空间和时间上一致的全局EVI估计值。为此，我们使用了许多特征，指示了植被经验丰富的水和能量平衡，并评估了该新产品的性能。结果表明，RF可以以0.1°分辨率（RMSE：0.02-0.4）和0.01°分辨率（RMSE：0.04-0.6）捕获全局EVI动力学。接下来，为了测试RF在空间分辨率方面是否稳健，我们降低了全局EVI：在0.1°数据上训练的模型用于以0.01°的重置预测EVI。总体误差更高。尽管如此，相对增加仍然是
咒语（OM）-2025_02_13 -UK Crypto Asset语句
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