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P. Ahire，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2024，第2卷，第11、88-113页
Tay-Sachs病是一种遗传疾病，由于HEXA酶缺乏症而影响中枢神经系统，导致GM2神经节积累和进行性神经系统衰减。最初由沃伦·泰（Waren Tay）和伯纳德·萨克斯（Bernard Sachs）在阿什肯纳兹犹太人人群中记录下来，该疾病表现出三种类型：婴儿，少年和晚发，每种症状发作和进展不同。当前的疗法主要支持症状管理，并正在进行的研究探讨各种治疗策略。酶替代疗法（ERT）旨在替代非功能性HEXA酶，尽管在越过血脑屏障方面存在挑战。底物还原疗法（SRT）试图抑制GM2神经毒剂的合成，Miglustat等化合物表现出潜在但有限的临床成功。引入功能性HEXA基因的基因疗法在动物研究中表现出了希望，而药理学伴侣旨在稳定错误折叠的酶并增加其活性。尽管当前治疗的限制，但这些领域的研究发展为改善受Tay-Sachs疾病影响的人的预后提供了希望，强调需要继续调查以增强治疗功效和患者生活质量。替代策略（例如基因疗法和药理剂）的进步可能在管理这种罕见状态中发挥关键作用。
khyati girdhar Phd课程CV
2020-2021戴维·金，波士顿学院2020-2022，波士顿学院，2020年2020年 - 2021年，波士顿学院，波士顿学院，2020-2022 Kaan Sevgi，波士顿学院，2020年2020年至2022年Maximilian figura，Maximilian Figura，Maxon College，波斯顿学院2020 ALESSANDRO PEZERNO PEZELLO COLLASELAN，BOSTON COLLEAN，BOSTON 20222222222222222222222222222年2022-2023 Jaewon奥运会，波士顿学院2022-2025 Clarrisa Howard，波士顿学院2023-2025 Lukas Rhodes，波士顿学院2023
ai癌症检测：美国食管和皮肤癌的早期鉴定。
食管和皮肤癌是最具挑战性的恶性肿瘤之一，对提高生存率和降低医疗保健成本至关重要的早期发现至关重要。本文探讨了人工智能（AI）在美国早期发现这些癌症中的作用，从两项关键研究中综合方法。用于食管癌，采用了先进的机器学习技术，例如随机森林和XGBOOST，用于分析多模式数据，包括医学成像，电子健康记录（EHRS）和基因组谱，在检测早期癌症方面达到了92％的准确性。对于皮肤癌，卷积神经网络（CNN）用于分析皮肤镜图像，在鉴定恶性病变方面达到了87％的精度。该研究强调了AI驱动模型的设计和实施，涵盖了数据预处理，功能工程和评估指标，同时解决了诸如类不平衡和过度拟合的挑战。结果表明，AI具有提高诊断准确性，可伸缩性和可及性的潜力，尤其是在服务不足的地区。但是，必须解决数据隐私，算法解释性和法规依从性，以使AI完全集成到医疗保健系统中。本文断言，AI驱动的诊断能够彻底改变癌症检测，并呼吁进行进一步的研究以克服现有局限性，同时确保公平访问这些变革性技术，最终改善患者的结果并重塑癌症护理的景观。1。i ntroduction 1.1背景关键字：人工智能（AI），癌症检测，早期诊断，食管癌，皮肤癌，机器学习，医疗保健创新。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
评估Ashwagandha（withaia somnifera）与
材料和方法是一项双盲，随机标准对照临床试验。这项研究期限为一年半（从2024年1月至2025年6月）。这些受试者将从圣雄甘地·阿育吠陀学院，医院和研究中心，萨洛德（H），印度马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦和特殊营地中选拔。获得了IEC的圣雄甘地艾尔维德学院，Salod（H）的医院和研究中心，Wardha已获得（MGACHRC/IEC/SEP- 2023/734）和临床试验登记册（CTRI）注册。 （CTRI // 2023/22/060756）。 在每位患者获得书面知情同意书后将招募患者。 在整个研究中，每个患者的机密性都将被保留。获得了IEC的圣雄甘地艾尔维德学院，Salod（H）的医院和研究中心，Wardha已获得（MGACHRC/IEC/SEP- 2023/734）和临床试验登记册（CTRI）注册。（CTRI // 2023/22/060756）。在每位患者获得书面知情同意书后将招募患者。在整个研究中，每个患者的机密性都将被保留。
Ashwagandha的植物化学和治疗潜力
在Unani医疗系统中使用了Ania somnifer的根源的药用品质，也称为Argand。尽管如此，还有其他关于植物叶子被药用使用的报道。新鲜的根部聚集在一月至3月之间，并在阴影中干燥几天。不到两年，该药物维持其治疗功效[3]。它在两年内失去了潜力，容易退化。因此，出于治疗目的，首选新鲜的干根。古典unani文献提到了两种类型的ardand：1 argand nagari和2 argand dakani。Argand Nagari受到青睐，因为它具有更有希望的治疗品质。（L.）withania somnifer。通常被称为Ashwagandha，Donal是常绿的木质灌木，是Solanaceae家族的成员，其中包括84个属和3,000多种在世界各地发现的物种[4]。在过去的3，000年中，它在阿育吠陀和Unani医疗系统中被广泛用作天然药物[5]。它在从地中海的干旱地区大量生长
U.P. Pandit Deen Dayal Upadhayaya Pashu ...
用于硕士：根据M. V. SC的招股说明书：兽医科学学士学位的生命科学/生物科学学士学位。M. Tech：具有生物学或相关学科工程学的4年学士学位，是10+2级或更高版本的论文之一。博士学位：硕士学位（M.Sc.或M.Tech。）根据招股说明书/ M. V. Sc。M.SC/ M. Tech（在各种科学学院） div>
已发表版本的引文（APA）：Ali, M., Vasquez, JC, Guerrero, JM, Guan, Y., Golestan, S., Cruz, JDL, Koondhar, MA, & Khan, B. (2
摘要：极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中，有必要加强电力系统的弹性，而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案，以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下，柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间，光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性，因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束，以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本，从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电，结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少；然而，第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示，系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年，而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明，由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电，因此它们是更环保的资源。
已发表版本的引文（APA）：Manzoor, A., Janardhanan, M., Marinelli, M., & Nielsen, I. (2022)。共享经济障碍的优先排序
所谓共享经济的出现引起了人们的好奇心，并在过去几年中引发了争论。共享经济（SE）是一个广泛的概念，缺乏明确和普遍认可的含义。无论定义如何，SE 的一个共同特征是有效利用未充分利用的资产以获取经济收益（Munkøe，2017），允许人们借助信息技术与他人交换未充分利用的资产（Petropoulos，2017）。人们对临时使用而不是永久拥有表现出积极的态度。SE 不仅提高了消费效率，而且还有助于提高生产效率、减少浪费、降低成本以及发展更人性化的社会（Brkljac 和 Sudarevic，2018；Relich 2016）。主要是两个共享经济平台 Airbnb 和 Uber 的成功引发了其他行业对 SE 概念的兴趣激增。许多企业，特别是运输业和住宿业，都从共享经济中受益 (Brkljac and Sudarevic, 2018)。由于采用此类模式的复杂性，制造业在 SE 概念方面开发最少。随着制造业采用 SE 实践，制造商可以通过互联网平台向缺乏资源的组织有偿分享其未使用的资源，如多余的原材料、设备、技能等。此外，拥有过剩生产订单的制造商可以与其他共享经济用户分享订单，以满足需求和时间。SE 似乎是一个简单的概念，但通过纳入 SE 从传统方法转变并不容易，在某些情况下，它可能会失败。因此，分析
引文 Wijeyeratne, Subodhana。2020. 红日冉冉升起：1920-2003 年日本太空计划中的个人、机构和基础设施。博士论文
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