RIG-I 刺激增强效应功能和原代人类 CD8 T 细胞的增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1 , Charlotte Hunkler 1 , Gunther Hartmann 1 , Sanda Stankovic 2 † , Andrew G Brooks 2 † , Martin Schlee 1 † * 1. 德国波恩大学医院临床化学和临床药理学系,德国波恩
•完成的高级课程:算法I和II,提前数据结构,紧凑的数据结构,机器学习,深度学习,深度强化学习,NLP,NLP,深入学习。
S.No. 申请人ID学生名称父亲费用量课程1 4643730 Divya Tripathi Rajkumartripathi 25800 1030-BCA-B。 C. A. 2 4632401 Sawan Patil Jitendra 25800 1030-BCA-B。 C. A. 3 4674242 Sneha Fulware Anilfulware 25800 1030-BCA-B。 C. A. 4 4673961 Swati Carpenter Dineshcarpenter 25800 1030-BCA-B。 C. A.S.No.申请人ID学生名称父亲费用量课程1 4643730 Divya Tripathi Rajkumartripathi 25800 1030-BCA-B。C. A.2 4632401 Sawan Patil Jitendra 25800 1030-BCA-B。C. A.3 4674242 Sneha Fulware Anilfulware 25800 1030-BCA-B。C. A.4 4673961 Swati Carpenter Dineshcarpenter 25800 1030-BCA-B。C. A.
我的主要研究兴趣包括知识代表和推理,认知系统,机器学习和控制系统,以及适用于与人类合作的自适应机器人和代理。i设计算法和体系结构:(a)用定性和定量描述常识域知识和不确定性的定性和定量描述; (b)基于从环境和人类获得的mul-timodal传感器线索进行交互和累积学习; (c)使设计师能够理解机器人的行为并确定其满足所需的属性。此外,我对支持在诸如气候信息学,农业灌溉管理和智能运输等领域中自动化的算法感兴趣。
可持续增长 2025 年 1 月 20 日——世界经济论坛 (WEF) 2025 年年会将于今天(1 月 20 日至 1 月 24 日)在瑞士达沃斯-克洛斯特斯齐聚一堂,推动全球技能、创新和可持续增长议程。印度政府技能发展和创业部国务部长(独立负责)、教育部国务部长 Shri Jayant Chaudhary 将作为由主要部长和代表组成的高级代表团成员代表印度出席这一享有盛誉的平台,分享印度培养熟练劳动力、推动创新和推进可持续发展的愿景。此次参与凸显了印度致力于合作与创新,以满足快速变化的世界的迫切需求。 Shri Jayant Chaudhary 将参加在享有盛誉的达沃斯年会上的一系列小组讨论、圆桌会议以及政府对政府 (G2G) 和政府对企业 (G2B) 活动。今年年会的主题强调了创新伙伴关系和有效解决方案在应对全球挑战方面的相关性。今年的议程重点关注五个相互关联的优先事项:通过国际合作重建信任、重塑不断发展的全球经济中的增长、通过促进人力资本发展和创造良好的就业机会进行投资于人、通过创新伙伴关系催化能源、气候和自然行动来保护地球,以及解决行业如何平衡短期目标和长期转型。技能在所有这些议程项目中都发挥着至关重要的作用,因为培养熟练的劳动力是促进合作、推动可持续增长、应对气候挑战和转变未来行业的关键。印度总理贾扬特·乔杜里 (Shri Jayant Chaudhary) 在推文中表示:“期待代表印度参加 2025 年达沃斯-克洛斯特斯世界经济论坛年会。随着技术进步重塑我们的世界,全球合作对于制定标准和最佳实践至关重要。我们有机会重新构想增长和社会公平;投资于人才并建设可持续发展的产业。期待与全球领导人就这些关键问题进行交流。” 部长将讨论关键议题,包括为不断发展的技术格局做好劳动力准备、设想面向未来的劳动力、加强经济关系、推动投资以及探索人工智能在新兴市场中的影响。讨论还将集中于技能和规模在推动海湾合作委员会地区转型变革中的作用,以及女性在印度劳动力转型和缩小技能差距中的关键作用。尊敬的部长参加 2025 年世界经济论坛,凸显了印度对国际技能标准化、技能定位的关注
Chaudhary Charan Singh大学,Meerut(以前是Meerut,Meerut),在1965年根据北方邦州立大学法案编号成立为学术枢纽。xiii。开创性的计划于1969年遵循知识传播的主要目标。此后,它拥有农业带的位置责任,并融合了科学和文化创新的追求,反映了其课程和教学学习计划。该大学的郁郁葱葱的绿色校园,占地221.1英亩,建筑面积约为37.40英亩。大学房屋宽敞,与沥青的道路和高桅杆路灯相连,并具有郁郁葱葱的天然绿色植物。大学有714个辅助政府和自我建立的学院/机构,拥有超过52.5万名学生。大学“ Yatra Satyasya paramam nidhanam”的座右铭(真理拥有至高无上的住所)在其愿景和使命中反映了。大学围绕学生繁荣的主流轨道。率先实施2020年的国家教育政策,在过去五年中通过课程修订88%表现出敏感性。在Web of Science授予研究卓越引用奖项的下,Clarivate授予了教师和学者的认真研究参与,印度是印度最好的女性研究员。
血型的确定是卫生部门输血和诊断的关键步骤。在本文中,采用了与深度学习算法相结合的成像技术来自动识别血型。结缔组织与规模不变特征变换(SIFT),方向短暂和旋转的barf(Orb)以及使用Gabor滤波器的指纹的空间相关性用于识别血型的区别特征以及指纹图像。然后,提取的特征通过卷积神经网络(CNN)进行分类。此外,指纹特征还具有脊频率和空间特征,以进一步改善血型的测定。该框架包括对比度增强和降解技术,可改善图像质量,从而使图像质量波动稳定。采用了使用VGG,Resnet和Densenet作为基本模型来提高模型有效性和概括性,请进行转移学习。对不同数据集进行了测试,该方法在识别血型和歧视性标记方面表现出良好的准确性,一致性和成功率。这种新颖的技术是完全自动化的。它可以通过快速,准确地治疗输血和患者来彻底改变血型和输血的过程。