在本文中,我们引入了具有梯度流结构的连续性方程的半隐式或隐式有限差分格式。这类方程的例子包括线性 Fokker-Planck 方程和 Keller-Segel 方程。这两个提出的格式在时间上是一阶精度的,明确可解,在空间上是二阶和四阶精度的,它们是通过经典连续有限元法的有限差分实现获得的。全离散格式被证明是正性保存和能量耗散的:二阶格式可以无条件地实现这一点,而四阶格式只需要一个温和的时间步长和网格尺寸约束。特别地,四阶格式是第一个可以同时实现正性和能量衰减性质的高阶空间离散化,适用于长时间模拟并获得精确的稳态解。
差价合约使新的可再生能源发电项目能够避免批发电力市场的波动,并在合同期限内实现稳定的长期收入状况。稳定且可预测的长期收入状况是可取的,原因有很多。特别是对于可再生能源项目,这种稳定的收入状况使这些项目更容易使用项目融资结构进行开发,即使用专门为项目创建的杠杆债务结构进行融资。在这种结构中,贷方完全依靠项目的现金流进行偿还(意味着债务是“无追索权的”)。这种方法通常用于基础设施项目,对具有长期投资状况的机构投资者具有吸引力。这些投资的长期性质使贷方能够提供较低的利率溢价和较长的债务期限,从而降低项目的资本成本,并形成良性循环,随着更多项目的开发,能源成本会逐渐降低,如下图所示的海上风电项目。
许多人都同意,当一套负责产生人类智能的原理(即计算理论:Marr,1982)被发现时,心理科学就达到了它的目标。传统上,对此类原理的追求植根于对“理性”主体通常应如何表现的牢固先入之见(McCarthy,2007;Millroth 等人,2021;Minsky,2007)。虽然这种方法无疑是卓有成效的(例如,Anderson,2013 年;Chase 等人,1998 年;Marr,1982 年;Chater 和 Oaksford,1999 年),但人们一再争论说,对人类行为的理解仍然很少,因为没有投入足够的精力来研究个人的实际问题和目标,导致对可用于指导计算分析层面研究的规范理论做出过早的假设(Millroth 等人,2021 年;Minsky,1974 年;2007 年)。
电子商务已成为许多企业的主流解决方案。它关注的是整个企业,并不局限于商业交易。它涉及生产、开发、企业基础设施和产品管理业务流程的简化和自动化构建和维护。通过互联网、内联网或外联网实现内部和外部连接,电子商务战略旨在降低运营成本,提高生产力和改善盈利水平。它能够更好地响应客户需求,与企业进行透明沟通,并改善供应商关系。
新兴的神经影像学研究研究了大脑的变化,目的是收集足够的数据点以检查在关键发育时期的变化轨迹。然而,当前的研究通常受到现在可用的时间点的限制。我们证明应认真对待这些限制,并且具有两个时间点的研究应集中在特定问题(例如,群体级别或干预效果)上,而个人差异和调查对这些差异的原因和后果的复杂问题应延期,直到可以将其他时间点纳入变化模型。我们生成了基础纵向数据和拟合模型,并在1000个样本中使用2、3、4和5个时间点。即使在几乎没有时间点的情况下也可以平均恢复固定效果,但两个时间点模型的个体差异的恢复尤其较差,在r = 0.41的情况下与真实的个体参数相关 - 这意味着这些分数仅按预期的是差异的16.8%,模型具有更多的时间点,更准确地恢复了生长参数;然而,三个时间点模型的参数恢复仍然很低,左右左右相关。我们认为,在纵向分析中对时间点的早期子集进行初步分析,应集中于这些平均值或组级别的效果,并且应在最大化可用时间点的样本中解决个体差异问题。我们以对研究人员使用早期时间点模型的建议进行结论,包括预注册的想法,对2个时间点结果的仔细解释以及将纵向分析视为动态,在此期间发现附加信息随着其他信息的可用而更新。
重要的是要认识到,这里的 AI 意味着行动和决策都是自动化的。同样值得注意的是,所有这些都是狭义人工智能 (ANI) 的例子,即只能做好一件事的算法。这与通用人工智能 (AGI) 不同,通用人工智能是一种假设的未来人工智能,可以做人类能够做的任何事情。它也不是超级智能,即智能超越人类的假设软件代理。通用人工智能和超级智能都还很遥远,而且会分散人们对我们今天所知的人工智能的能力和局限性进行真实、当前和必要的对话的注意力,从而导致出现这样的头条新闻,例如到 2042 年,人工智能之神将出现并编写自己的圣经。你会崇拜它吗?这显然是荒谬的,并且分散了人们对当前所有人工智能示例的注意力,这些人工智能允许计算机执行模仿人类智能方面的任务,例如识别图像和视频中的停车标志和人物(自动驾驶汽车)、进行基本对话、检索信息和执行任务(语音助手),以及根据文本文档与特定查询的相关性对其进行排名(谷歌搜索)。
维多利亚博士山学院 TAFE:www.boxhill.edu.au 气象局培训中心:www.bmtc.moodle.com.au 迪肯大学:www.deakin.edu.au 联邦大学:www.federation.edu.au 霍姆斯格兰学院 TAFE:www.holmesglen.edu.au 坎根学院:www.kangan.edu.au 拉筹伯大学:www.latrobe.edu.au 莫纳什大学:www.monash.edu.au 皇家墨尔本理工大学:www.rmit.edu.au 斯威本科技大学:www.swinburne.edu.au 墨尔本大学:www.unimelb.edu.au 维多利亚大学:www.vu.edu.au 威廉安格利斯学院 TAFE:www.angliss.edu.au