。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2024年2月13日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.13.580160 doi:Biorxiv Preprint
a Child Health Research Centre, Faculty of Medicine, University of Queensland, Brisbane, Australia b The Australian e-Health Research Centre, CSIRO, Brisbane, Australia c Queensland Brain Institute, University of Queensland, Brisbane, Australia d Institute for Molecular Bioscience, University of Queensland, Brisbane, Australia e Institute of Health and Biomedical Innovation, Queensland University of Technology,澳大利亚布里斯班,Mark&Mary Stevens神经影像学研究所,凯克医学院,南加州大学,洛杉矶大学,美国G赫斯顿成像研究机构和临床科学学院,Queensland Queensland University,Brisbane澳大利亚澳大利亚澳大利亚H Queensland University for Impysoly of Secupent and Impy Impy o Queeens of Impy of Imege of Queensland Impy of Imege of Queensland Implorgantland Implorgantland Imagoly Impy of Imege of Queensland Imagoly of Imege an昆士兰大学,澳大利亚布里斯班
最初发表于:曼努埃尔的加多; tsaousidou,伊娃; Bornstein,Stefan R;尼古拉斯(2024)。基于性别的胰岛素抵抗差异。内分泌学杂志,261(1):E230245。doi:https://doi.org/10.1530/joe-23-0245
摘要 随着人工智能 (AI) 在工业和社会中的广泛应用,有效的人机交互系统变得越来越重要。人类与人工智能交互的一个核心挑战是估计人类和人工智能代理在单个任务实例中的难度。这些估计对于评估每个代理的能力至关重要,因此需要促进有效的协作。到目前为止,人机交互领域的研究是独立估计人类和人工智能的感知难度。然而,人类和人工智能代理的有效互动取决于准确反映每个代理在实现有价值结果方面的感知难度的指标。迄今为止的研究尚未充分研究人类和人工智能感知难度的差异。因此,这项工作回顾了最近关于人机交互感知难度的研究以及一致比较每个代理感知难度的促成因素,例如创建相同的先决条件。此外,我们提出了一个实验设计来彻底检查两个代理的感知难度,并有助于更好地理解此类系统的设计。
摘要:这项研究研究了工作场所中Gen-X,Gen-Y和Gen-Z员工的技术实践的差异,重点是动机,交流,协作和生产力差距。研究使用系统文献综述来确定有助于这些变化的因素,并考虑到每一代的独特经验,交流方法,工作态度和文化背景。在当今的工作场所中,需要弥合世代的差距,提供持续的培训以及合并跨代和技术增强的实践。这项研究将主要的工作场所世代(Gen-X和Gen-Y)与新兴的Gen-Z进行了比较。对2010年至2023年的文献综述,该文献从1307年缩小到20个重要研究,强调了组织管理适应世代变化以提高生产力并保持健康工作场所的重要性。这项研究强调了为处理工作场所中世代变化的有效解决方案的必要性。
在本文中,我们回顾了最近(已发表和新颖的)数据,这些数据显示了小鼠在赌博任务(MGT,即小鼠赌博任务)中建立的决策策略的个体间差异。同类动物会发展出不同的行为,乍一看可能很有趣。然而,使用大量小鼠,我们发现 MGT 中出现了个性,大约 30% 的健康小鼠表现出规避风险的选择,而大约 20-25% 的小鼠做出风险倾向的选择。这些策略伴随着不同的大脑网络动员和区域(前额叶和纹状体)单胺的个体水平。我们进一步说明了三种对健康成年小鼠认知策略产生巨大影响的生态方式:睡眠剥夺、蔗糖或人工甜味剂暴露以及定期暴露于刺激环境。如何揭开个体策略的面纱,它们的神经/神经化学基础是什么,以及我们是否可以通过不同的环境操纵来塑造或重塑它们,这些问题具有重要意义,首先是为了了解大脑如何做出灵活的决定,其次是为了研究健康成人和发育中大脑的行为可塑性。后者可能为在心理疾病出现之前识别对不良事件的脆弱性特征开辟新途径。
大麻政策及其对预防的影响仍然是一个研究不足的领域。此外,每个州都有独特的消费者人口和独特的监管框架。政府应该在实施可能产生不利影响的政策之前,寻求进行人口水平研究,以了解其人口。