摘要 - 在这项开创性的研究中,我们利用书目分析来探索社会5.0背景下供应链不断发展的景观。我们的调查突出了有关此新兴范式中有关“纳米棒”的关键研究差距。通过关注这一迷人的异常现象,我们的目标是阐明社会时代的供应链的不受欢迎的方面。这种引人注目的启示是从对10个国家的学术著作的广泛回顾中提取的,不仅强调了社会5.0的不断提高的意义,而且还标识了等待探索的知识相关或进一步的差距。当我们站在深刻的技术进步和社会变态的边缘时,这项研究突显了对纳米斯托勒斯和社会5.0之间复杂联系的不深度探索的迫切需求。作为一个澄清的呼吁,我们的研究引发了话语,并敦促进一步的调查以在这种范式转变中释放纳米斯托尔斯的潜在潜力和深刻含义。与我们一起进入供应链的未来之旅,纳米诺斯顿(Nanostores)成为关键的参与者,有可能掌握着社会未知领域5.0的关键。为您自己的精神探索,以探究纳米恒星在这种变革性范式中存在的可能性领域。
1.7。Justification ....................................................................................................................... 5
本报告记录了创新教育预项目的成果,该项目为 NTNU 的研究船 R/V Gunnerus 的数字孪生奠定了基础,并将其应用于海洋技术研究系列课程。2018 年夏季和秋季,特隆赫姆 NTNU 的五名工程专业学生进行了开发任务。本报告主要记录了所进行的开发工作,以及在教育中使用 R/V Gunnerus 数字孪生的可能性,特别强调了作为海洋技术系 5 年理学硕士课程的一部分提供的特定课程。结论是,在工程学科教育中使用数字孪生支持既有助于加强学科洞察力,也有助于洞察产品和工程流程的数字化。该报告由特隆赫姆 NTNU 的海洋技术系和机械与工业工程系制作。该项目的摘要视频可在此处找到:Gunnerus 数字孪生演示视频。
摘要 建筑业数字化带来诸多好处,但其在印度的广泛应用面临障碍。本研究旨在识别和分析阻碍印度建筑业采用数字化的关键障碍。该研究采用多阶段研究方法,包括文献综述以确定潜在障碍。随后,对印度建筑业的 162 名专业人士进行了问卷调查。调查显示,印度建筑业愿意接受数字化,并列举了诸如提高生产力和对建筑流程产生革命性影响等好处。大型组织表现出更大的积极性,而小型企业面临资源和知识方面的挑战,导致采用率较低。该研究确定了五个关键障碍主题,包括财务/资源限制、文化/组织限制、区域差异、数据安全/隐私问题以及意识/能力建设限制。这项研究的意义在于揭示关键障碍并为量身定制的干预措施提供见解,帮助利益相关者、政策制定者和研究人员驾驭印度建筑业不断发展的数字化格局。这项研究有助于探索印度建筑专业人士对印度建筑业尚未完全接受数字化的原因的看法。
关于人类的“ Claude”聊天机器人是否有意识(Claude无能为力),有生动的讨论。但是,如果意识需要进行物理实例化的某些东西,那么意识的每个“块”都必须在时空上扩展。克劳德的意识在哪里?它与GPU的一部分相关联,在某个遥远的数据中心进行了推理,还是计算机上的CPU和I/O总线的一部分,或者在过去生成Claude培训数据的人或最初训练该模型的数据中心?是否有单一的“克劳德意识”,还是计算机中有成千上万的小碎片经验?我们所说的“克劳德”在意识领域中可能没有干净的参考词,总的来说,我们
儿童权利受到尊重,因为使用敏感和温暖的互动进行了个人护理程序。,我们观察了员工通过常规与他们交谈时唱歌并与孩子们聊天。员工了解睡眠对儿童整体发展的重要性。通过对午睡和用餐时间等日常工作的敏感安排,支持儿童的情感安全和福祉。例如,工作人员意识到孩子的日常工作,但并没有坚持午睡时间:如果他们宁愿参加睡觉,以便孩子们学会认识自己的身体线索,他们会尊重孩子的选择。例行程序反映了个别儿童的需求和家庭愿望,并促进了围绕睡眠的良好习惯。
摘要:当前的欧洲(EU)政策,即绿色交易,设想化学药品的安全可持续实践,包括纳米型(NFS),在创新的最早阶段。根据设计(SSBD)框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的,用于定义每个SSBD维度的定量标准,即人类和环境安全维度以及环境,社会,社会和经济可持续性维度。在这项研究中,我们针对安全维度,并展示了从可发现,可访问,可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法,即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型,目的是预测危害类别。模型利用系统(即流体动力大小和多分散性指数)和非系统(即元素组成和核心大小) - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用,用于各种银NFS,功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中,通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则(标准),然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78%(所有危险类别的平均准确性)。在这项工作中,我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了(i)在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准,(ii)(ii)内部的挑战,以及(iii)生成和蒸馏此类标准的未来方向,这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言,标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF,而在创新的最早阶段,这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字:设计,纳米型,纳米颗粒,定量结构 - 活动关系,机器学习,贝叶斯规则,内在危险标准
摘要:当前的欧洲(EU)政策,即绿色交易,设想化学药品的安全可持续实践,包括纳米型(NFS),在创新的最早阶段。根据设计(SSBD)框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的,用于定义每个SSBD维度的定量标准,即人类和环境安全维度以及环境,社会,社会和经济可持续性维度。在这项研究中,我们针对安全维度,并展示了从可发现,可访问,可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法,即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型,目的是预测危害类别。模型利用系统(即流体动力大小和多分散性指数)和非系统(即元素组成和核心大小) - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用,用于各种银NFS,功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中,通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则(标准),然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78%(所有危险类别的平均准确性)。在这项工作中,我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了(i)在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准,(ii)(ii)内部的挑战,以及(iii)生成和蒸馏此类标准的未来方向,这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言,标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF,而在创新的最早阶段,这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字:设计,纳米型,纳米颗粒,定量结构 - 活动关系,机器学习,贝叶斯规则,内在危险标准
摘要背景:基因设计的嵌合抗原受体(CAR)T淋巴细胞是有希望的癌症治疗工具。目前批准了四种汽车T细胞药物,包括Tisagenlecleucel(Tisa-Cel)(Tisa-Cel)和Axibabtagene-Ciloleucel(AXI-CEL),所有靶标CD19都被批准用于治疗B细胞恶性肿瘤。流式细胞仪(FC)仍然是使用重组生物素化靶蛋白的单层CAR T细胞的标准。尽管如此,需要其他工具,而挑战是开发一种简单,相关,高度敏感,可重现和廉价的检测方法。分子工具可以满足这种需求,以特别监视长期持续的汽车T细胞。方法:基于2个实验性CAR T细胞构建体IL-1RAP和CS1,我们设计了2个定量数字液滴(DDPCR)PCR分析。通过针对4.1BB/CD3Z(28BBz)或28/CD3Z(28Z)结面积,我们证明PCR分析可以应用于经过批准的CD19 CAR T药物。28Z和28BBZ DDPCR分析允许确定每个单元格的平均矢量拷贝数(VCN)。我们确认VCN取决于感染的多样性,并证实了我们的实验性或GMP样IL-1RAP CAR T细胞的VCN是否满足了临床部门的要求(<5 VCN/细胞),类似于批准的AXI-CEL或TISA-CEL药物。结果:28BBz和28Z DDPCR测定法应用于2个肿瘤(急性髓样白血病(AML)或多发性骨髓瘤(MM)异种移植物人源化NSG小鼠模型,使我们能够量化早期膨胀(到注射后的T细胞30)。最后,循环汽车T有趣的是,在初始膨胀之后,当肿瘤挑战循环的CAR T细胞时,我们注意到了第二个膨胀阶段。对骨髓,脾脏和肺的研究表明,在先前注射白血病细胞系的小鼠中,在这些组织中散布更多的CAR T细胞。