如今,生成组学数据是生物学实验室的常见活动。制备生物样本的实验方案描述得很好,大多数研究机构都有从这些样本生成组学数据的技术平台。此外,制造商不断提出技术改进,同时降低实验成本并增加单次实验获得的组学数据量。在这种情况下,生物学家面临着处理大型组学数据集(也称为“大数据”或“数据洪流”)的挑战。处理组学数据会引发通常由计算机科学家处理的问题,因此生物学家和计算机科学家之间的合作对于有效地研究整个细胞机制至关重要,正如组学数据所承诺的那样。在本章中,我们定义了组学数据,解释了它们的生成方式,最后介绍了它们在基础和医学研究中的一些应用。
将可再生能源纳入全球能源组合中已成为解决能源需求并确保能源部门脱碳的可行解决方案之一。然而,它们的扩散面临着与决策,优化和设计复杂性有关的各种挑战,这些挑战削减了各个学科。因此,过渡到可再生能源是一个跨学科的主题,融合了各种领域的专业知识,包括工程,环境科学,经济学,政治和社会科学。本研究对跨学科方法进行了综述,以通过可持续设计加速混合可再生能源系统。审查从讨论可持续设计原则的讨论开始,重点是生命周期评估,模块化和弹性,以提高混合可再生能源系统(HRES)效率和适应性。接下来,该研究调查了用于HRES大小的各种优化技术,包括线性编程和元启发式方法。此外,该研究回顾了可用于根据多个属性从优化技术获得的最佳HRE的评估和优先级的多标准方法。此外,研究还研究了如何使用空间优化来改善HRE的采用。最后,该研究提出了一个跨学科框架,该框架综合了各种学科,可以帮助加速采用混合可再生能源系统。预计这种方法将为HRES技术的广泛采用提供强大的方法。
稳定区域就业市场并为欧盟能源供应安全做出贡献。ATLANTIS 的主要目标是制定露天煤矿 HPHS 的技术和经济可行性研究。本贡献将为项目范围内的研发活动提供见解。为此,对希腊和波兰的两个目标露天矿进行了详细调查,包括基于先前定义的 HPHS 设计标准 [1] 的地理信息系统 (GIS) 支持的分析以及水文(地质)文、水化学和岩土分析。在位于罗兹煤田的波兰 Szczercow 矿,可以实现 350 MW 的 HPHS 容量,水头差约为 240 m,能够支持的可再生能源甚至超过目前计划建设的约 250 MW 的风能和光伏园区。希腊托勒密盆地的 Kardia 矿场总发电量可达 180 兆瓦,水头差约为 100 米。这里计划建设 1.2 吉瓦的光伏发电设施。通过扩展风险分析处理潜在的环境影响,该分析包括定性和定量分析以及通过反馈回路集成的组件,并得到了水文地质学、水文地球化学、岩土工程、采矿工程和社会经济学等领域多学科专家的经验支持。根据评估结果,缓解措施
协作机器人(企业)已成为对工人的有前途的技术援助。迄今为止,大多数配件只是与人类伴侣共享工作空间或没有联系而没有联系。我们声称,如果机器人与工人在高有效载荷任务上进行物理合作,他们将更加有益。要移动高有效载荷,在保证安全的同时,机器人应使用两个或更多轻量级的武器。在这项工作中,我们解决了一个问题:机器人在多大程度上可以帮助工人从事人类机器人协作任务?为了找到答案,我们聚集了一个跨学科的小组,从工业最终用户到认知人体工程学家,包括生物力学家和机器人主义者。我们从中小企业的工作人员重复实现的工业过程中汲取了灵感。11名参与者在机器人的帮助下复制了该过程。在任务期间,我们监视了参与者的生物力学活动。任务后,参与者完成了一项调查,并采取了可用性措施;中小型企业的七名工人完成了同一调查。我们的研究结果如下。首先,通过首次在协作机器人的方法中应用 - Potvin的方法,我们表明机器人大大减少了参与者的肌肉努力。第二:我们设计并提出了一种前所未有的方法,用于测量在协作方案中的机器人可靠性和可重复性。第三:通过将工人的努力与机器人衡量的力量相关联,我们表明这两个代理在充满活力的协同作用中起作用。第四:参与者在机器人方面的经验水平不断提高,将他/她的重点从机器人的整体功能转移到了更高的期望。最后但并非最不重要的一点是:工人和参与者愿意与机器人合作,并认为这很有用。
生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学是一个用于存储,回收和分析大量生物学数据的领域。该数据是由现代生物学研究中使用的大量同时方法生成的。例如,数据集包括不同生物或人类种群的基因组序列,包含生物体或组织的完整蛋白质集,细胞中的大量代谢产物或任何其他多维生物学数据集。生物信息学和计算生物学与通过使用数据集的使用,数据库设计以促进信息访问或设计算法和软件来分析数据集有关。
1 University of Notre Dame, Department of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences, Fitzpatrick Hall of Engineering, Notre Dame, 46556, IN, USA 2 University of Notre Dame, Center for Research Computing, 814 Flanner Hall, Notre Dame, 46556, IN, USA 3 Eawag, Swiss Federal Institute for Aquatic Science and Technology, Überlandstrasse 133, Dübendorf8600,瑞士
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院:基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院:跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB),丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同,并且是第一共同作者 通信地址:Mariangela Lippolis,Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121,巴里。电子邮件:mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico,奥胡斯大学临床医学系,Universitetsbyen 3,建筑 1710,8000 Aarhus C,丹麦。电子邮件:elvira.brattico@clin.au.dk 致谢:本研究由欧盟资助,属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟,旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案(项目编号 PE00000015,AGE-IT)。'
使用电动车载系统的使用越来越多,以降低飞机的复杂性,污染排放及其生命周期成本。但是,在民航环境中,更多和全电动飞机的配置仍然很少见,在某些飞机细分市场中尚待证明其认证能力。本文的目的是定义一个多学科设计问题,其中包括与认证领域有关的一些学科。尤其是该研究的重点是19名乘客小型涡轮螺旋桨飞机的初步设计。考虑了随着电气化水平升高的不同车载系统体系结构。这些体系结构暗示着使用无血神的技术,包括电气化冰保护和环境控制系统。还考虑了电动执行器在次级表面和起落架上的使用。飞机
• BE 2800 Biomaterials I: Fundamental Materials Science and Engineering (3) Prereqs: BE2400 • BE 3800 Biomaterials II: Properties and Biological Interactions (3) Prereqs: BE2700(C) and BE2800 • BE 4300 Polymeric Biomaterials (3) Prereqs: BE3800 • BE 4330 Biomimetic Materials (3) Prereqs: BE3350和BE3800•为4335个智能聚合物(3)前提:BE3350和BE3800•为4670 Micro&Nano Technologies(3)PREREQS:BE3700•BE 3700•BE 4700生物传感器:制造和应用程序:制造和应用程序:3)或BL1040或BE2400)或(BL1200和BL1210)或(BL1400和BL1410)以及(CH2410或CH2420)•BL 4020生物化学II(3)预先QS:BL3020•BL3020•BL 4030 Molecular Biology(BL 4030分子生物学(3)PREREQS:3) (BL3020或CH4710)•BL 4035生物影像剂*(2)预言:无•BL 4142生物电子显微镜*•CH 3520物理化学II-分子结构(3)预言:CH1122或(CH1122或(CH1160和CH1160和CH1161)和MA3160和PH22200(CH22200) •CH 4320无机化学II(3)预告片:CH4310•CH 4560计算化学(3)PREREQS:CH3520•CH/CM 4610聚合物科学介绍(3)预先Q.1122或(CH1122或(CH1160和CH1161)
申请人必须是 TWAS 研究基金(个人或团体)的先前获得者。 该基金必须包括两名 PI,提交一份联合申请。 一名首席研究员(PI)必须来自最不发达国家(LDC),另一名 PI 来自科学技术落后国家名单中的任何其他国家。 两名 PI 必须在两个不同的国家工作;要么都来自最不发达国家(LDC),要么一个来自最不发达国家,另一个来自科学技术落后国家名单中的其余国家。 申请的首席研究员必须是两名资深研究人员,他们是发展中国家的国民,拥有博士学位并在国际期刊上发表过文章。 该基金必须在科学技术落后国家(STLC)之一的大学或研究机构内运作,并应包括两名首席研究员,提交一份联合申请。