对于其他运动员来说,LEA 是故意限制饮食或过度训练的结果,目的是减肥或增强肌肉。对于许多这样的运动员来说,LEA 反映了与身体形象、自尊和/或饮食失调有关的潜在问题,这些问题也需要在治疗期间得到解决。虽然教练、队友和家人的教育和支持很重要,但 RED 的治疗策略应由注册营养师、运动医学医生和/或其他医疗保健专业人员制定,他们可以帮助指导运动员完成恢复健康能量可用性和完整生理功能的过程,并确定在此过程中继续参与运动的安全水平。
David J. Luitz(MPI-PKS,德累斯顿)Adam Nahum(巴黎ENS)Cécilerepellin(LPMMC,Grenoble)Guillaume Roux(LPTMS,ORSAY,ORSAY)Tommaso Roscilde(tommaso)Tommaso Roscilde(ens ens)lieon santos(yeshiva santos(Yeshiva)格雷诺布)主要主题将涵盖:·封闭,无序系统中的热化·开放的,驱动的触发系统·矩阵 - 产物态方法:DMRG/TEBD/PEPS·量子carlo方法中的量子carlo方法和平衡中的量子carlo方法光子系统,...
目前,IPCdF 拥有法国学院 Jean Dalibard、Antoine Georges、Marc Henneaux 和 Jean-François Joanny 教授教席、Michel Brune 研究团队以及由 IPCdF 年轻研究员 Benoît Fauqué、Alexei Ourjoumtsev 和 Marco Schiro 领导的年轻研究员团队。法国学院还拥有化学和生物实验室,并且毗邻许多高水平研究机构。欢迎与这些机构开展跨学科或合作项目。本次征集将特别关注凝聚态物理、统计物理、无序系统、软物质和生物物理、量子气体、量子信息和量子光学等领域。
主动剂将存储或环境能量转换为机械工作,将其注入系统的最小尺度[1-5]。他们通常通过某种形式的自我推测引入活动,通过比对或吸引力抑制力与邻居相互作用,并可能受到噪声的影响。近年来,已经研究了许多不同的活动系统模型,具有多种参数组合,这可能会导致各种方案和非平衡阶段。到目前为止,只有少数几个被鉴定出来,与具有各种形式的(极性或列表)定向秩序的自组织状态[6-8],聚类[9-12]或相位分离[13,14];以及代理在随机变化方向上移动的无序状态。显示出取向秩序的最多研究的阶段之一的特征是集体运动,在该状态下,所有试剂都均为对齐并朝着共同的方向前进[15,16]。可以在不同类型的生物学系统中找到集体运动的例子,包括环骨骼运动蛋白[17-19],细菌菌落[20-22],昆虫群[23,24],鸟羊群[25,26]和鱼类学校[27-30]。它也可以在人工系统中发展,例如主动胶体悬浮液[11],胶体辊[31,32],振动的极性磁盘[33,34]或机器人群[35 - 42]。这种类型的自组织最初被认为需要局部比对相互作用[43],但现在已显示出从吸引力 - 抑制力和标题方向之间的局部耦合中出现的[44,45]。无论其潜在机制如何,在所有这些情况下,集体运动都对应于从无序阶段出现的对齐剂的有序阶段。此外,两个阶段有时被细分为具有不同密度分布的参数区域[9,10,12,14,46 - 51]。除了集体运动之外,其他集体状态最近在弹性或堵塞的活动中被确定
转录因子活性失调是各种癌症类型的决定性特征。因此,长期以来,针对致癌转录依赖性一直被视为一种潜在的治疗方法。然而,由于转录因子的结构高度无序且缺乏明确的结合位点,它们历来被视为不可治疗的靶点。尽管如此,近年来人们对其药理抑制和破坏的兴趣并未减少。在这里,我们讨论了针对各种转录因子的新型小分子方法。具有不同作用机制的配体,例如抑制剂、分子胶降解剂和靶向蛋白水解的嵌合体,最近在临床前和临床上都取得了成功。我们回顾了这些策略如何克服针对转录因子所带来的挑战。
最近对纳米图案的薄膜进行的实验表明,与金属相变(QSMT)具有线性温度电阻率的非同寻常的量子超强度(QSMT)。相比之下,此类过渡和标准理论考虑的最著名示例预测了r Q =ℏe 2的温度独立板电阻。我们提出了一个无序超导体的有效理论,该理论在临界点具有强大的T线性电阻率的QSMT。我们模型中的关键成分是配对相互作用中的空间障碍。这种随机配对反映了在最近的微观d波su- percoductor的近期平均野外研究中看到的新兴相障碍。我们还预测,在这样的系统中,磁敏感性差异为logλ
我们通过将POTTS模型扩展到包括真实和合成空间中邻近的原子之间的相互作用并研究其效能特性的原子之间的相互作用来引入超声分子合成或rydberg原子合成维度的量子物质类似物。对于J 1的中间值,所得阶段和相图与时钟和小人模型的相似,其中三个阶段出现。有一个类似于高温无序相和低温铁磁相之间量子合成维度模型的板相。我们还使用机器学习来使用混淆方法学习相图的非平凡特征,该方法能够辨别出几种连续的相变。
光可以在多个自由度(例如空间,时间,波长,振幅,相位和极化)中并行处理和处理信息。因此,在过去的几十年中,它一直是信息观察,传输和汇编的重要工具。光学技术是必不可少的,从跟踪天文学的恒星轨迹到观察生物医学细胞的微观结构。但是,如果光在散射环境中传播,例如无序的材料,生物组织和多模纤维(MMFS),则折射率的不均匀分布将为携带的信息增加随机扭曲。1 - 3这种现象显着恶化了传统光学技术的性能。生物医学尤其受到影响。高分辨率成像和高精度激光疗法通常依赖弹道光子或quasiballistic光子4 - 6
摘要 转录因子 (TF) 通常被认为是一种模块化结构,包含结构良好的序列特异性 DNA 结合结构域 (DBD) 与无序的激活结构域 (AD) 配对,后者负责靶向辅助因子或核心转录起始机制的蛋白质-蛋白质相互作用。然而,这种简单的分工模型无法解释为什么在体外确定的具有相同 DNA 结合序列特异性的 TF 在体内表现出不同的结合谱。缺氧诱导因子 (HIF) 家族提供了一个鲜明的例子:在几种癌症类型中异常表达的 HIF-1 α 和 HIF-2 α 亚基异构体在体外识别相同的 DNA 基序——缺氧反应元件 (HRE)——但在体内仅共享其靶基因的一个子集,同时在某些情况下对癌症的发展和进展产生对比的影响。为了探究介导异构体特异性基因调控的机制,我们使用活细胞单粒子追踪 (SPT) 来研究 HIF 核动力学及其在遗传扰动或药物治疗下的变化。我们发现 HIF-α 亚基及其二聚化伴侣 HIF-1β 表现出独特的扩散和结合特性,这些特性对浓度和亚基化学计量极为敏感。使用域交换变体、突变和 HIF-2α 特异性抑制剂,我们发现尽管 DBD 和二聚化域很重要,但染色质结合和扩散行为的另一个主要决定因素是含有 AD 的内在无序区域 (IDR)。使用 Cut&Run 和 RNA-seq 作为正交基因组方法,我们还证实了 IDR 依赖的 HIF 靶基因特定子集的结合和激活。这些发现揭示了 IDR 在调节 TF 搜索和结合过程中以前未被重视的作用,这有助于染色质上的功能性靶位点选择性。