机会迁移作为一种适应策略,越来越多的证据影响人们,家庭和社区使用移民作为适应机制,而气候变化会对粮食安全,工作机会,可居住性或其他方面产生负面影响。34 35迁移可以是一种有效的适应选择,可以减少人们的气候变化或增强其承受未来冲击的能力。这种类型的应对策略在低收入和中等收入国家很常见。36,例如,一个国家内的地方,农村到城市或其他内部运动可以降低风险。在干旱季节越来越长的时间里,半个提名的帕斯托·拉里斯特(Sag-Nomadic Past Ralist)可能是牲畜从低地到高地的暂时举动,越来越长。这可能涉及农民在附近的城市搬家工作的举动,从而弥补了家里的农作物收益率较低的回报。
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授,492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业,对劳动力市场构成重大挑战,可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略,以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解,研究了人工智能导致的失业的多方面影响,并提出了减轻不利影响的适应性措施,同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态,描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素,包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式,利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后,本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响,包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性,并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略,以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法,包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施,以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外,本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法,强调需要建立包容和公平的框架,承认各种形式的贡献,并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践,本文提炼出可行的见解和经验教训,为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导,帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后,本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法,充分利用人工智能的变革潜力,同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
对于拥有国际发展和/或人道主义援助相关领域的研究生学位以及丰富相关专业经验的人来说,这是一个很好的机会,可以运用他们的研究专长并获得更多经验。顾问需要使用装有 MS Office 的笔记本电脑和可靠的互联网连接。顾问将与人类住区组的移民、流动和流离失所团队合作。合同涵盖两个已确认的 IIED 项目的交付成果:理解和衡量长期情况下的难民福祉:完善和测试框架和在线工具,以及改变流离失所者归属的叙述 - 一项宣传和政策参与计划,以最大限度地发挥 IIED 现有的关于强迫城市流离失所的研究组合的影响。另一个未经证实的项目侧重于东非和非洲之角的移民治理。此次咨询的总天数将取决于第三个项目正在进行的竞争性招标过程的结果。
这种气候流离失所策略是由人道主义咨询小组(HAG)开发的,与ACT For ACT for For for For Act for For for For for For for For for For for For for For for For Act for For Act。项目团队要感谢和平团队法案成员,他们为战略制定过程做出了积极贡献,并为他们的持续支持,参与和指导做出了贡献。我们还要感谢AFP合作伙伴和技术专家分享了自己的见解和经验,并提供了时间进行咨询。我们还要对参加斐济的社区焦点小组讨论和咨询做出贡献的每个人表示感谢。我们非常感谢社区成员花时间与我们分享其气候流离失所的经验以告知这一策略。
美慈组织是一个由 6,000 名人道主义者组成的全球团队,他们在 40 多个国家/地区共同努力,在当今最大的危机前线创造一个充满可能性的未来,让每个人都能繁荣发展。美慈组织的使命是通过帮助人们建立安全、高效和公正的社区来减轻苦难、贫困和压迫。美慈组织不仅限于紧急援助,还与当地政府、有远见的公司、社会企业家和生活在脆弱社区的人们合作,制定大胆的解决方案,实现持久的变革。美慈组织致力于在紧急情况下支持有尊严的生活,通过清洁、负担得起和可持续的能源解决方案,帮助流离失所者和收容社区恢复活力,并减少支持他们的人道主义行动的碳排放。美慈组织通过为信誉良好的能源公司提供有利的环境来部署他们的服务和产品,包括进入定居点、了解背景知识和与更广泛市场的联系。
本报告对排水型船体水动力冲击载荷的最新进展进行了全面评估。本主题从三种不同的现象出发,即砰击、波浪拍击和正面冲击。导致水动力冲击的因素是根据环境和船舶特性来定义的。冲击理论在二维和三维分析水动力模型、水弹性模型、耐波性理论、模型试验和全尺寸数据等子类别中进行回顾。确定并描述了适合分析和潜在设计应用的技术和程序,总结了每种技术和程序的特点,并介绍了与这些技术和程序相关的示例计算。本报告最后提出了未来研究的建议。
摘要。开发了基于视觉的位移测量系统,利用数字摄像机对高层建筑结构变形进行测试。与接触式和非接触式位移传感器相比,该方法更经济。进行了一系列试验,以研究基于视觉的位移方法的精度、适用性和稳定性。结果表明,该方法可以有效地测试动态位移,而且可以有效地应用于测试由含有各种频率分量的振动引起的位移。基于该系统对高层建筑结构的变形进行了测试。结果表明,基于视觉的位移可以很好地反映结构的自振特性,同时该方法可以在振动台试验和实际工程中测试双向位移。
许多人对人类工人的大规模流失表示担忧。本章对“机器人将取代人类工作”这一常见论调提出了更细致入微的看法。我们认为,对人工智能导致大规模失业的经济预测实用性有限,因为它们往往只关注任务执行的技术方面,而忽略了关于工作社会成分、组织结构和跨行业影响的更广泛的背景调查。本章随后探讨了人工智能可能如何通过取代以外的方式影响工人。我们重点介绍了公司开始使用人工智能驱动的工具将风险从自身重新分配给工人的四种机制:算法调度、任务重新定义、损失和欺诈预测以及生产力激励。然后,我们探讨了对失业和风险转移问题的潜在政策应对措施。
自 2012 年启动南森倡议、2015 年批准南森倡议保护议程以及 2016 年制定项目发展文件以来,流离失所问题在应对灾害和气候变化的广泛政策和行为体中得到了广泛关注。2010 年《坎昆适应框架》(第 14f 段)中将人口流动概念理解为“流离失所、移民和有计划的重新安置”,该概念有助于制定南森倡议保护议程,并继续为政策参与提供指导,特别是在《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)和《联合国气候变化框架公约》下的《巴黎协定》6 。应对灾害、气候变化和环境恶化背景下的流离失所挑战已被纳入全球、区域和国家进程,例如与《2015-2030年仙台减少灾害风险框架》、《联合国气候变化框架公约》下的《巴黎协定》、《安全、有序和正常移民全球契约》(GCM)和《难民问题全球契约》(GCR)、联合国秘书长关于国内流离失所问题的行动议程以及全球移民与发展论坛(GFMD)等相关的进程。
本报告对排水型船体水动力冲击载荷的最新进展进行了全面评估。本报告从三种不同现象(砰击、波浪拍击和正面冲击)的角度考虑了这一主题。从环境和船舶特性的角度定义了导致水动力冲击的因素。在二维和三维分析水动力模型、水弹性模型、耐波性理论、模型试验和全尺寸数据等子类别中回顾了冲击理论。报告确定并描述了适合分析和潜在设计应用的技术和程序,总结了每种技术和程序的特点,并介绍了与所介绍的技术和程序相关的示例计算。报告最后提出了未来研究的建议。