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分布式分类帐中联合工作的概念说明
4。新兴的数字技术（例如区块链）可能有可能充当解锁和加速全球对巴黎协定和可持续发展目标的行动的工具，以及在清洁能源，气候融资，碳市场和价值链的领域中首次成功应用。区块链技术为联合国可持续发展目标和《巴黎协定》中包含的能源目标开辟了新的途径。将区块链与标准和其他新数字技术（例如传感器网络，物联网设备，边缘计算，智能电表，增强的宽带网络，生物特征和人工智能）相结合时，可能性将倍增。良好的数字解决方案可以对过去几十年来甚至无法想象的正在进行的气候危机的可持续能源通道产生重大影响。
©2023 Leigh Price。这是根据Creative Commons Atermitution 4.0国际许可（https：//
摘要sigveHøgheim和我对心理学中的代表性，操作主义和构建有效性进行了类似的批评。我们各自的批评都取决于这些概念无法充分考虑有关我们建构现实的本体论问题的方式。høgheim建议我们可以通过返回避免“编码”的经典测量定义来解决问题，但我认为避免编码（表示，建模，理论化）是不可能的。，我建议我们使用许多批判的现实主义概念，例如出现，分层现实，转化，判断力理性主义和符号三角形，而不是试图避免它。我还认为，当前的操作主义方法反映了一种被称为认识论谬论的深层矛盾，其中科学家将本体论问题减少为认识论问题。尽管如此，尽管他们的科学版本矛盾，但心理学和教育领域的研究科学家仍然设法发现有关世界的事物，但是为了这样做，他们需要违反自己的规则。høgheim希望这样的科学家通过忠于欧几里得，牛顿和笛卡尔来避免矛盾 - 破坏科学规则。相反，我建议可以通过将科学理论改为更适当，批判的现实主义者版本来避免这种矛盾，从而更好地反映了心理学家和教育者的科学实践。
分布式可再生能源的现收现付模式
它是 100% 可再生能源城市和地区路线图项目的一部分，该项目支持阿根廷、印度尼西亚和肯尼亚的九个城市和地区开发可靠的可再生能源项目以及深入的当地战略和行动计划，以实现 100% 可再生能源。100% 可再生能源城市和地区路线图项目由 ICLEI（地方政府可持续发展）实施，由国际气候倡议 (IKI) 资助，由联邦经济事务和气候行动部 (BMWK) 与联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部 (BMUV) 和联邦外交部 (AA) 密切合作实施。
很少有时间分布的大脑连接状态预测人类认知能力
人类功能性脑连通性可以在时间上分解为高和低弹性的状态，定义为随着时间的流逝的大脑区域的共激活。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。 但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。 通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。 根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。 多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。 我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。 此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。
加纳的分布式可再生能源系统 - 技术......
光伏）................................................................................................................ 46
分布式风力发电案例研究：福克斯岛电力...
这是 NRECA Research 农村地区分布式风电集成网络开发 (RADWIND) 项目中电力合作社和其他农村公用事业的分布式风电项目系列案例研究中的第六个。RADWIND 的目标是了解、解决和降低农村公用事业采用分布式风电技术的技术风险和市场障碍。分布式风电项目可以使用任何规模的涡轮机，从小型千瓦级机组到大型多兆瓦机组，只要它们连接到电网的配电侧即可。涡轮机可以连接到电表的客户侧以服务本地负载，直接连接到配电网作为公用事业发电资产，或直接为离网负载供电。有关该项目和其他资源的更多信息，请访问项目登陆页面 www.cooperative.com/radwind 。
通过微电网实现企业间交换、分布式可再生能源发电和电池储能系统集成，实现能源共生
政策制定者和企业家都意识到，减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而，中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源，也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性，它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源，必须探索能源共生 (ES)，即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，旨在识别可能的企业间交换，并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究，一个有电池支持，一个没有。使用案例研究测试了优化模型，发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换，可以提高能源效率（节省 43.46% 的能源成本）并减少温室气体排放（减少 84.59% 的温室气体）。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
参数 - 平行分布式变分量算法
变异量子算法（VQA）已成为一种有希望的近期技术，可以探索嘈杂的中间尺度量子（NISQ）设备上实用的量子优势。然而，由于反向传播的不可能和大量测量成本引起的参数训练过程效率低下，对VQA的大规模开发构成了巨大挑战。在这里，我们提出了一个参数并行分布的变分量子算法（PPD-VQA），以通过使用多个量子处理器进行参数并行训练来加速训练过程。为了在现实的噪声场景中维持PPD-VQA的高性能，提出了一种替代训练策略来减轻多个量子处理器之间噪声差异引起的加速度衰减，这是不可避免的共同的分布式VQA的常见问题。此外，还采用了梯度压缩来克服潜在的通信瓶颈。所达到的结果表明，PPD-VQA可以提供一个实用的解决方案，以协调多个量子处理器，以将多个量子处理器与大规模实词应用程序进行协调。
由学生主导的设计，开发和测试，用于分布式太空天气观测的自主，低成本平台
摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外，分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分，同时增加了有关太空天气的识字率，成立了一组本科生，并负责使用ScIntpi 3.0设计，构建和测试一个自主平台，以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量（TEC）监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型（32.9 N，96.4 W）。结果表明，该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控，LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例，包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外，讨论了研究，教育和公民科学计划的潜力。
分布式太阳能光伏发电在高速公路领域的应用
摘要。自然资源是国民经济和社会发展最关键的物质基础，是提高国家生存力的关键保障。随着国民经济的发展和社会的进步，人们对资源重要性的认识也日益增强，资源问题开始成为世界各国政府共同关注的重要议题。在煤炭、天然气等不可再生资源告急，能源短缺逐渐成为危及全球经济发展的问题之时，越来越多的国家开始积极实施“阳光计划”，即开发利用阳光资源，为经济社会发展寻找新动力。太阳能资源是一种非常重要的资源，它取之不尽、用之不竭、无污染，而且价格相对低廉，可以随意利用。大力开发利用太阳能是解决资源短缺、实现经济可持续发展最有效的途径。因此在高速公路领域应用推广分布式光伏发电系统建设十分必要。