2.3。地热能量通常被称为“休眠巨人”,参考其在整个欧洲的未使用的潜力,如欧洲委员会联合研究中心的报告,欧盟的地热总电力的世代能力超过了1 GWE(3),而网络电力为877 MWE。欧盟的地热能生产总计6,717 GWH,即欧盟的电力占0.2%。在2021年,地热加热和制冷系统的功率为2.2 GWT(4)。通常,2021年,地热能占欧盟中加热和冷藏系统需求的可再生能源的2.8%的能源(5)。这只脚每年持续持续的水平。但是,地热能量仍然具有动态趋势,新项目和在德国的全国一级交付(50%),波兰(15.6%)和匈牙利(11%)(6)(6)(6)。
正是这种合作精神为 DHT 的成功和长盛不衰奠定了基础。DHT 与迈阿密市和迈阿密戴德县、历史悠久的汉普顿之家、弗吉尼亚礁岛海滩公园信托基金以及黑人警察局和法院博物馆合作,推出我们的教育计划。DHT 与各种志同道合的非营利组织合作,这些组织的使命在重要的倡导问题上与我们一致。从奥弗敦的黑人档案馆到北迈阿密的 Arch Creek 公园信托基金、Allapattah 社区发展公司和南戴德关心公民组织,DHT 接纳了可能需要帮助并且也有潜力支持 DHT 计划的组织。在本期中,您将了解 DHT 的一些合作伙伴及其对我们社区的积极影响。继续与组织和当地政府合作对于 DHT 的成功以及确保我们在不断发展的迈阿密戴德县保持相关性至关重要。
纽芬兰和拉布拉多水电公司摘要:投诉人向纽芬兰和拉布拉多水电公司提出信息访问请求,要求查阅其委托编写的一份关于员工薪酬的报告。根据 2015 年《信息访问和隐私保护法》第 29(1)(a) 条(政策建议或建议);第 35(1)(d)、(f) 和 (g) 条(披露有损公共机构的财务或经济利益);以及第 38(1)(a) 和 (b)(i) 条(披露有损公共机构作为雇主的劳资关系利益),NL Hydro 保留了整份报告。这些都是信息级别的访问例外,但已被用来保留整份报告。在审查了 NL Hydro 对这些访问例外的运用后,确定该公共机构未能履行其证明这些例外适用于报告的任何特定部分的责任。专员建议 NL Hydro 完整发布报告。引用法规:《2015 年信息获取和隐私保护法》,SNL 2015,c. A-1.2,第 8、29(1)(a)、35(1)(d)、(f) 和 (g) 节,以及第 38(1)(a) 和 (b)(i) 节。参考文献:NL OIPC 报告 A-2022-011。
(1) 在 RPD 篮球场上绘制壁画,庆祝 2025 年 2 月 16 日在旧金山举行的 NBA 全明星赛;以及 (2) 在 K 号提案通过后,Upper Great Highway 永久禁止车辆通行,在此举办艺术活动。这些活动旨在将道路改造成休闲长廊,创造一个有趣而令人兴奋的目的地,其中的节目和活动会定期变化。为了加快对多个艺术装置的审查和批准,我们请求委员会授权文化事务主任批准该计划预计的为期一年的众多艺术项目。K 号提案和 Upper Great Highway 提案的背景 K 号提案于 2024 年 12 月 5 日以 54% 的投票通过。它要求市政府将 Upper Great Highway 改造成一个永久的 24/7 休闲长廊,供散步、骑自行车、滚动等。这取代了之前立法的大公路试点项目,该项目将于 2025 年 12 月 31 日结束,届时将向 BOS 提交关于首选配置的建议。此外,作为 SFPUC 海洋海滩气候变化适应项目的一部分,Sloat Blvd 以南的大公路延伸段也计划关闭车辆交通。随着 K 号提案的通过,大公路延伸段的南行车道将不再需要,并且可能会在 UGH 关闭的同时关闭车辆交通。除了支持交通变化、长椅和垃圾桶等额外基础设施、标牌和沙丘植被恢复外,娱乐和公园部门还与大公路公园之友和 Building 180 等社区合作伙伴合作,通过艺术和其他活动为新公园注入活力,包括:
从2011年和2021年人口普查中使用了两个数据集:迁移数据提供了对迁移模式(在英格兰和威尔士境内)的见解,而前往工作数据的旅行捕获了通勤模式的观点(请注意,2021年人口普查的数据受到与Covid-19 Pandemic的限制的影响)。由ONS发布的数据集用于提供有关消费者在哪里花钱的见解:它捕获了有关人员使用消费者信用卡和借记卡的信息(仅适用于签证卡交易)。最后,一个数据集捕获手机用户的旅行模式/时间(进而表明单个旅行的广泛目的),可通过运输为西米德兰兹(TFWM)提供。
到 2030 年,英国将需要高达 25 GW 的电力存储来支持可再生能源发电的增加。电池储能系统 (BESS) 对于充分发挥可再生能源的潜力至关重要,它可以在供过于求的时期(例如刮风时)存储产生的能源,然后在需求增加时将电力释放回国家电网。电池可以快速响应电力供需的突然变化,充当保持能源系统稳定的“第一道防线”。
项目目标和方法 可持续管理林地对于提高对全球气候变化、温室气体排放和土地使用需求压力的抵御能力至关重要。最近的 COP27 进一步加强了对“净零排放”和“绿色经济”的承诺,以将全球气温升幅控制在 2°C 以下并防止灾难性的气候变化。许多国家已将基于自然的解决方案纳入减少排放和防止气候变化的努力中。英国气候变化委员会建议,要到 2050 年实现净零排放,英国必须每年创造 30,000 - 50,000 公顷森林(英国气候变化委员会,2021 年)。然而,仍存在许多挑战,涉及对英国现有树木存量的了解以及可以从大气中去除多少碳。具体来说,几乎所有的焦点都集中在更容易采伐和称重的小型林地和针叶林上,而大型成熟的古老林地却研究不足,这些林地呈现出最丰富的生物多样性和文化价值,并且可以为英国在气候紧急情况下的目标做出重要贡献。这在很大程度上是因为目前的碳生物量估算依赖于简化假设,而这些假设几十年来基本保持不变且未受到挑战。因此,该项目旨在将环境科学、数据科学和统计学结合起来应对这一挑战,通过开发新颖的机器学习和深度学习技术来根据传感器数据本身预测碳的储存和封存,并推动我们对古老林地对环境可持续性和气候变化的贡献的理解发生重大变化。
英国健康数据研究机构首席科学家 Cathie Sudlow 教授领导的一项独立审查强调了阻碍英国使用健康数据的复杂性和低效率。Sudlow 审查——“统一英国健康数据”——表示,健康数据应被视为“关键的国家基础设施”,需要高层领导和重要投资。Sudlow 教授受命领导一项对英国健康数据格局的独立审查,考察该国利用数据改善医疗保健的能力。她说:“我们根本没有最大限度地利用英国丰富的健康数据为社会带来利益。由于我们的数据系统过于复杂,影响英国数百万人的健康状况的研究常常受到阻碍或延误。结果,我们让患者及其家属失望了。”她的最终报告包括五项建议,强调需要消除障碍、简化流程并在整个英国实现安全可靠的数据使用: