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World File Search Systemdocker
DR。 Lennart WittkuhnDR。 Lennart Wittkuhn
• Skills: Pattern classification, machine learning & data analysis in Python (e.g., scikit-learn, pandas, numpy), computational modeling, advanced statistics & data visualization in R, version-controlled code & data management using Git & DataLad, high-performance comput- ing (HPC), Docker, CI/CD on GitHub & GitLab
Hackathon指南
您的任务是找到一个有意隐藏在脆弱的Web应用程序中的秘密标志。该应用程序托管在Docker机器中，您必须在本地设置和部署Docker机器以运行Web应用程序。设置环境后，您必须执行一系列攻击，利用应用程序中的一系列漏洞来定位和捕获隐藏的标志。进行攻击时，您应该分别识别和记录每个漏洞，并详细说明利用它们所采取的步骤以及它们如何在攻击链中进步。最后，您必须提供一份全面的报告，包括对所确定的漏洞的逐步分解，如何将它们链在一起以及清楚地解释您如何成功地在应用程序中找到隐藏的标志。
Red Hat OpenShift 集群部署入门
• 基于行业标准 Kubernetes 构建的更高级别的集群和编排解决方案——Google 的一项开源计划 • Docker/容器集群和编排的替代方案 • 企业级开源容器编排和管理工具
引入蜜罐的模拟容器 - 景观
许多基于防御的保护策略，以防止对IT基础设施的攻击，并且被证明是有效的。防火墙，入侵检测系统（IDS），网络细分和严格的身份验证和更新策略至少在企业网络上是预期的。尽管采取了这些措施，但仍可能存在可穿透的差距，最终将被攻击者发现。这意味着有一个不对称的后卫必须一直成功，而攻击者只能成功一次。可以使用欺骗技术来解决此问题，其中提出了错误的目标，目的是揭露攻击者的行动。欺骗性的另一个问题是恶意内部人士的威胁。最常见的欺骗技术是蜜罐，它们模拟网络上的主机，目的是在浪费At Tacker的资源时提高互动的警报。从历史上看，蜜罐被部署为裸机服务或虚拟机。随着持续的基础架构迁移到云的迁移，OS级虚拟化（例如Linux容器（LXC）或Docker容器）已获得动力，原因有几个。容器提供类似于虚拟机的服务的简单部署，同时更轻巧，因为多个容器可以共享相同的内核和图像。，基于容器的应用程序比虚拟机提出了更好的可伸缩性，因为可以快速按需启动更多的容器实例。在这项工作中，我们提出了一个新颖的Docker Honeypot在学术界以及开源社区中的几部作品利用了容器的优势用于Honeypot用例。尽管大多数作品都集中在传统蜜罐的易于部署上[1] [2] [3]，但开放源项目Whaler，模拟了一个脆弱的Docker容器，而Honeypot Dockpot则启动了在传入的SSH连接上的容器。
高级软件开发人员和架构师 - JASON ERB
● 技术：C++、CMake、CPack、CTest、Boost、Google V8、Google Dawn、Google Omaha、JavaScript、Node API、WiX Toolset、Win32 API、Bash、Sockets、Linux、Windows、MacOS、Docker、Git、GitLab CI ● 贡献：Google Dawn、Google Omaha、Google V8、Uncrustify ● 架构、开发和拥有 DCP Native，这是分布式计算协议的本机层，使用户能够在 Ubuntu、MacOS、Windows 和 Docker 的 x64 和 arm64 变体上安装/配置/运行分布式计算机的工作器（通过多架构映像） ● 创建了基石跨平台、多线程、多进程、基于套接字的本机 V8 嵌入式 JavaScript 评估服务器，具有 WebGPU 功能，可安全执行分布式代码 ● 制作了一个执行分布式工作的屏幕保护程序以及一个图形配置应用程序 ● 建立了一个瑞士手表 CI 构建/测试/发布流程，用于部署容器和图形安装程序在所有平台上进行 alpha/beta/release 渠道的手动/自动下载● 指导初级开发人员（审查设计、结对编程）添加实时调试等功能
Shail Shetty 简历
路边设备；使用 Docker 协调和维护跨多个 Linux 服务器的内部系统工具 / 基础设施；设计、实施和测试无线电系统的改进；在批准用于生产之前测试新设备、软件和配置更新。
TEMENOS 交易
关键技能 Temenos T24 发布 R17 和 R22、Core、FT、LD、TF、Statements、Delivery、TAFJ。设计工作室、Python、Java 扩展框架、IRIS、集成框架。Apex、LWC、Flows、Salesforce REST API、集成（Xero、Dropbox）、VisualForce。Kotlin、Spring Framework、微服务、BPMN、Camunda BPMS、Apache Kafka、Docker、Git、SoapUI、PostgreSQL、Swagger API、IBM MQ。数据迁移。
使用开放式PDK和开源工具设计模拟/RF芯片
□从github/gitlab/codeberg/sourceforge获取工具，或安装现成的docker映像□免费访问3个可制造的PDK（130nm CMOS，180nm CMOS，130nm CMOS，130nm SIGE：CBICMOS：C BICMOS）。文档和标准细胞LIB，记忆，IO细胞□在GUI（XSCHEM，QUCS-S），模拟（NGSPICE，XYCE），图形结果（XSchem，Gaw，Python）中绘制电路； TCL（XSchem）中的脚本重复设计任务；在原理图（XSchem）中使用嵌入式的仿真控制和评估
wp-genai-suoldus-suger-discovery-nvidia-bionemo.pdf
# Setting ngc config $ ngc config set # Downloading approrpriate model $ python download_models.py --download_dir /workspace/bionemo/models megamolbart # Starting the container with bionemo image $ docker run -d -p :6006:6006 -p :8888:8888 --mount type = bind，source =/dev/shm，目标=/dev/shm -v/biotest/data：/data -v/biotest/result/result/result：/result -It -gpus -gpus ash aul nvcr.io/nvidia/clara/clara/bionemo-frame工作：1.4.1 bash