申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历,或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣,研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员,在奖学金时期,任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作,并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能(在简历中自我评估,并在申请中证明)。申请和相关文件必须用英语。
杰雷米·安格尔 (Jérémy Anger) 的论文题为“图像和视频去模糊的探索:造成差异的细节”,论文在巴黎萨克雷大学的 Borelli 中心完成。该论文的目的是找到一种方法来纠正标准相机或卫星拍摄的图像的模糊,以提高其细节水平。该论文的研究成果使得通过自监督学习实现多图像超分辨率的新技术方法的开发成为可能。进一步的工作使得欧洲航天局哨兵二号地球观测卫星的图像具有超分辨率。该方法恢复的细节的贡献使得在各种应用(3D重建,物体识别)中提取更精确的信息成为可能。
成功的申请人将为3S电池项目工作:“电池应用程序的超级选择性分离器”。该项目由挪威研究委员会通过技术融合呼叫资助。Sintef行业(挪威)和乌普萨拉大学(瑞典)是项目合作伙伴。3S电池项目的目的是开发和设计量身定制的分离器,可在Li-S电池中进行高电化学性能和长期的环状寿命。成功的申请人将参与具有纳米级体系结构和功能的分离器的设计,制造和表征,以应对LI-S电池中的挑战。任务可能需要膜和薄膜制造,表征,纳米复合设计以及电池组件和测试的经验。
语言,大脑和学习中心(C-LABL)将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用,开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论,神经科学和语言获取/处理培养合作研究,我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言,对他们的大脑,以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域(语言,大脑和学习),这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此,C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用,主要关注语言距离(语言之间的相似性/差异)对发展,跨语言影响,神经认知的适应性的重要性,这是多语言经验的结果,以及其他语言学习。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
责任成功的候选人将设在克里斯蒂安郡校园,并与该部门的Batjust研究人员紧密合作。成功的候选人有望就全球锂商品流动的全球锂商品流进行全球发展和批判性社会科学研究,与全球锂离子电池价值和供应链中更广泛的司法和透明度有关。batjust通过双重方法追求对这些链的研究:关注价值链,研究在特定的提取和生产地点(从电池原材料的提取到电池回收)中的活动;并关注供应链,该供应链的重点是在不同转换阶段(从原材料到精制产品,电池组件和电池电池)的电池材料的物理运动和商品交易。
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部(局部场电位;LFP)和外部(EEG、MEG)测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论,请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》,2013 年。在 COBRA 中,这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此,该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
NYU上海是纽约大学全球网络中的第三级授予校园。这是中国的第一家高等教育合资企业,被授权授予在美国和中国获得认证的授予学位。所有教学均以英语进行。一所具有文科和科学的研究大学的核心,纽约大学上海居住在世界上拥有充满活力的知识分子社区的世界伟大城市之一中。nyu上海招募了最高才能的学者,他们致力于纽约大学对变革性教学和创新研究的全球愿景,并体现我们所生活的全球社会。
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解,同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点,通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会,同时还可以在一个或多个互补领域(如行为科学、医疗保健和公共政策)发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统,将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势:
前人项目旨在了解制造公司中的经过旋转过程。进行循环是删除组织中的旧技术,人工制品或实践的过程,从而为引入新技术和创新提供了空间。该项目将提供有关如何管理和战略性进行进行进行进行的新见解,并了解逐步淘汰旧创新的基本机制,障碍和促进者,及其对公司绩效的影响和