23:00 产生的超声数据无法反映出患者一天中身体状况。医生只能根据有限的信息做出诊断和其他决定。因此,赵教授及其团队希望开发一种替代传统超声检查的方法,为医生提供更全面的数据,同时为患者带来极大的便利。首先,他们尝试缩小临床医生在医院中使用的大型超声探头。他们首先使用 3D 打印技术打印出一个大约邮票大小、厚度只有几毫米的探头。
脑SPECT扫描是大脑的一种核成像。•SPECT代表单照片排放计算机断层扫描。•“核”一词是指少量放射性物质(称为示踪剂)用于帮助医生看到血液如何流向人体器官。•“成像”一词是指特殊的相机为示踪剂穿过血液的照片。脑SPECT扫描是在放射学中进行的。扫描显示血液如何流向大脑。它可以帮助医生知道大脑的工作方式何时存在问题。在扫描之前该怎么办?
根据皮尤(Pew Research)的认可,对医学科学家充满信心的美国成年人的数量符合公众的最大利益,从2020年的40%下降到2022年的29%。美国内科委员会的2021年调查同样发现,包括医生,不再信任医生在内的六分之一,三分之一的人不信任医疗保健系统。几乎一半的人口不信任我们的公共卫生机构以我们的利益行事。医生正陷入困境,这引起了医生短缺的担忧。根据美国医学协会的说法,五分之一的医生计划在未来两年内留下医学,而三分之一的计划则计划在明年减少工作时间。为什么今天的医学会使许多最聪明的学生失败,并将大量经验丰富的从业人员推入早期退休?答案是复杂而多因素的,但主要的因素是医学的管理革命。医学与第二次世界大战以来的许多当代机构一样,也屈服于管理主义,这是毫无根据的信念,即一切都可以并且应该在自上而下地进行设计和管理。
科学家创建了称为“数字双胞胎”的个性化计算机模型,以帮助治疗神经母细胞瘤的儿童,神经母细胞瘤是一种影响五岁以下儿童的癌症。医生现在可以“测试”儿童数字副本(Digital Twin)上的最佳治疗方法,以查看药物在将药物实际上的工作原理,然后再提供给他们。这些双胞胎正在帮助医生监测个别患者,将暴露于毒素的接触降至最低,并减少对癌症儿童的严重副作用。一个大学,慈善机构和工业伙伴的财团联合起来开发了这项突破性的研究。UCD中的爱尔兰系统生物学是欧洲较大的研究中心之一,重点是儿童癌症。
10:45-11:00 Abdul Baqi Al Khatib教授:伊拉克医生在外科和医学方面的成功:在没有商业化的情况下拥抱卓越10:45-11:00 Abdul Baqi Al Khatib教授:伊拉克医生在外科和医学方面的成功:在没有商业化的情况下拥抱卓越
人工智能在医疗领域得到了深入应用,展现出广阔的应用前景。预诊系统是传统面对面问诊的重要补充,人工智能与预诊系统的结合有助于提高临床工作的效率。然而,人工智能对复杂的电子健康记录(EHR)数据的分析和处理仍然具有挑战性。我们的预诊系统使用自动化自然语言处理(NLP)系统通过移动终端与患者沟通,应用深度学习(DL)技术提取症状信息,最终输出结构化的电子病历。从2019年11月至2020年5月,共有2,648名儿科患者在上海儿童医学中心门诊就诊前使用我们的模型提供病史并获得初步诊断。我们的任务是评估AI和医生获得初步诊断的能力,并分析我们的模型与医生描述的病史一致性对诊断性能的影响。结果表明,如果我们不考虑AI和医生记录的病史是否一致,我们的模型与医生相比表现更差,平均F1得分也较低(0.825 vs. 0.912)。然而,当AI和医生描述的主诉或现病史一致时,我们的模型平均F1得分更高,更接近医生。最后,当AI与医生的诊断条件相同时,我们的模型比医生(0.92)获得了更高的平均F1得分(0.931)。这项研究表明,我们的模型可以获得更结构化的
