按照此政策为过敏反应,哮喘,糖尿病和/或癫痫病的学生提供的程序,并将跨越参考政策208学生残疾适应和政策207对小学和中学生口服药物的管理。尽管不可能创建一个无风险的环境,但学校工作人员和父母/监护人可以采取重要步骤来最大程度地减少潜在的威胁生命的情况,包括以下情况:3.1.1清楚地表达了父母/守护者,学校工作人员和学生和学生自己的预期角色和责任; 3.1.2建立通讯和实施计划,以向父母/监护人,学生,员工传播信息,并包括与具有其中一个或多个诊断的学生直接联系的其他人;
在过去几十年中,以条约原则为基础的合作努力在环境恢复方面取得了重大进展。例子包括淡水管理中的共同管理安排,IWI和HAPūLed生物多样性保护计划,以及MātaurangaMāori的有益整合到环境政策中。这些努力表明,履行条约义务通过促进生物多样性保护,气候韧性和社会凝聚力来使所有新西兰人受益。
职位描述:比较基因组学实验室(UPF)正在寻找可以根据群体必需品在许多不同项目中独立有效地工作的生物信息学家。我们希望候选人有一个团队合作的经验,与其他研究人员合作,并积极参与将要分配的不同任务。申请人将用于分析Illumina NGS数据和大量整个基因组数据集的数据。此外,申请人也有望显示MySQL数据库和LIM的熟练程度。开发前端网页将是一个加号。
SS-31,也称为Elamipretide,是一种旨在靶向和保护线粒体的合成四肽,这是细胞的能量产生中心。通过与Cardiolipin结合,Cardiolipin是一种位于线粒体内膜上的磷脂,SS-31可减少氧化应激并防止线粒体功能障碍。这使其成为与线粒体损害相关的疾病的潜在治疗选择,例如心血管疾病,神经退行性疾病和与年龄相关的肌肉衰减。
该计划将不资助研究重点的研究员,其主要研究是科学AI工具的直接开发。然而,鉴于AI技术的迅速发展的景观以及在实际与上述主题互动时了解其实际性质的重要性,强烈鼓励申请人确定研究组织和/或基于行业的技术培训和指导的机会(在东道机构或其他地方)或在其应用中注意到这些。申请人在其提案中包括此类机会,必须在提交申请之前获得任何指定个人或组织的同意。我们还将通过我们的暑期学校和其他机会来支持和鼓励我们的研究员与技术前沿的人们深入互动。
肌营养不良蛋白位于肌膜下方,功能可将亚果膜细胞骨架连接到肌膜上。肌肉中肌营养不良蛋白的丧失会导致炎症,肌肉变性和用纤维糖(脂肪和纤维化)组织代替肌肉。Duchenne肌肉营养不良的主要症状是由于肌肉中缺乏肌营养不良蛋白引起的。Duchenne的孩子失去了独立行走的能力,大多数人都依赖于13岁的轮椅。7大多数Duchenne患者经历了严重的呼吸道,骨科和心脏并发症。到18岁时,大多数患者需要在晚上进行通风支持。8平均预期寿命约为30岁,呼吸并发症和心肌病是常见的死亡原因。8的标准医疗管理需要注意使用皮质类固醇以及呼吸道,心脏,骨科和康复干预措施,旨在在整个Duchenne寿命中逐渐恶化的后遗症。8皮质类固醇减慢
抽象锂离子电池(LIB)在包括运输,电子和太阳能在内的众多主要行业中起着至关重要的作用。虽然使用量和多氟烷基(PFAS)添加剂可以提高性能和寿命,但通过电池制造和回收操作将这些添加剂的偶然释放到环境中可能会对环境,人类健康和财务成果产生负面影响。当前的电池制造和回收废物处理方法并非旨在消除PFA,从而强调了对高级解决方案的需求。超临界水氧化(SCWO)已被证明可以在各种复杂的废物流中破坏PFA,从而使其成为有前途的解决方案。374Water的AirScWo技术用于处理含有HQ-115的解决方案,该解决方案是锂离子电池中商业使用的添加剂。HQ-115,也称为BIS(三氟甲磺酰基)酰亚胺(LITFSI),是一种双氟烷基磺酰亚胺(BIS-FASIS)的一种类型秒。这些结果表明,374Water的AirScWo技术可用于快速破坏基于PFA的LIB添加剂,并可能提高一旦商业化的LIB制造和回收利用的可持续性。
理解心血管系统操作的重要组成部分是心脏生理学的知识。PITHED青蛙模型是研究不同药物如何影响心脏的流行工具。我们在本实验中的目标是检查三种药物如何影响青蛙的心率和心电图(ECGS):乙酰胆碱,肾上腺素和毛虫。我们还将研究弗兰克(Frank-Starling)的定律,这表明预紧力的增加会导致心脏产量增加。为了执行该项目,我们将获得两个岩石底叶木(American Bullfrog),以道德上钉住并进行实验。第一只青蛙将接受三种药物,而响应每种药物的青蛙的心率和心电图将被测量。第二名青蛙将充当控制青蛙,而无需操纵。此外,我们将改变心脏中的液体体积,并在药理治疗后调整心脏的预努力时测量相应的心输出量。知道每种药物的先前作用,我们假设乙酰胆碱会降低心率,对ECG没有影响,而肾上腺素会增加心率并对ECG产生积极影响。可以预期,毛car骨不会显着影响心率和心电图。此外,我们预计弗兰克·斯塔林(Frank-Starling)的定律将导致心脏产量和预加载量增加。该项目将证明如何将弗兰克·斯塔林定律应用于心血管生理学中,并有助于我们理解这些药物对心脏的生理影响。
