简介:表现出负血氧水平的大脑区域,依赖性脑血管反应性(BOLD-CVR)对二氧化碳(CO 2)的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的,那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中,血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应(代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流),而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提,这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域(ROI)与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果:BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者,我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论:我们表明,对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关,其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应,而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近,LLMS表现出了非凡的能力,可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成,维修或完成的各种基准测试的最新结果表明,某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中,我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此,我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案,相关模型在其上执行非常强烈的执行,并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集,我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力,并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码,但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限,尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现,即使是表现最佳的模型,Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47%的人道任务的轨迹。此外,我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集,或者仅在有限的范围内包含:递归,并行处理和面向对象的编程原理,包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop,我们表明,没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5%。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分,我们介绍了基准椰子:用于导航理解和测试的代码控制流程,该椰子可以衡量模型在相关呼叫(包括高级结构组件)中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是,当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解,大语言模型,代码执行,基准
围绕人工智能(AI)及其不同含义的辩论似乎正在不断增长。本文旨在解构AI辩论的看似有问题的本质,揭示了有助于伪造问题的叙事的歧义和误解的层面。通过对现有文献,道德框架和公共话语的审查,本文确定了关键领域,在这些领域中,误解,夸张和夸张的恐惧已经超越了与AI开发和部署相关的真正关切。为了确定这些问题,我提出了三个基于Popper和Ayer的工作并根据我的需求调整的一般标准。随后的部分将AI问题分为本体论,方法论和逻辑语法问题,与Cackowski的类型一致。此外,我引入了“»标志,以区分行为描述与认知状态,旨在保持外部证据和内部代理状态之间的清晰度。我的结论非常简单:应对AI辩论进行彻底修订,作为学者,我们应该通过创建普遍的术语并同意它来定义AI底部的概念。这将使我们有机会为学者和受欢迎的公众合理和理解地进行辩论。
b“由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化,股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现:指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数,通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括使用衍生品头寸(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
尼日利亚的互联网普及率为 55.4%。超过 3160 万尼日利亚人使用社交媒体,占总人口的 14.3%。作为数字创意经济的一部分,社交媒体为许多尼日利亚人提供了就业机会,并成为向世界展示尼日利亚文化丰富性的平台。Meta 发起了一场令人感觉良好、令人振奋的活动,传达了社交媒体赋予尼日利亚人权力的催化力量。该活动旨在让尼日利亚人为他们的文化、他们的勤奋感到自豪,以及他们如何创建了一个真正独特、充满活力的社交媒体生态系统,为数百万人赋予权力。此外,该活动旨在激发目标受众认识到数字创意经济的价值。它针对的受众范围很广,从普通尼日利亚人到数字企业家甚至政策制定者。我们的研究旨在评估 Meta 的活动对激励个人保护社交媒体带来的机会的影响。评估包括对尼日利亚社交媒体用户的知识、态度、看法和实践进行活动前和活动后的评估。
秋季 冬季 春季 夏季 (可选) 物理 (40A 或 002A/LA) (5) GEO 低年级选修课 (4) ETST (4) 美术、文学、哲学或 RLST (4) 数学 046 (4) 物理 (40B 或 002B/LB) (5) **物理 (040C 或 002C/LC) (5) 生物 005A/LA (5) 化学 001B/LB (5) 化学 001C/LC (5) 附加人文科学 (4) 总计:14 总计:14 总计:13 总计:9
摘要髓鞘促进了沿轴突的动作电位的快速传导。在中枢神经系统(CNS)中,髓鞘轴突的直径超过100倍,传导速度随直径的增加线性缩放。轴突直径和髓鞘形成密切相互联系,轴突直径对髓鞘产生了强大的影响。相反,周围神经系统中的骨髓鞘裂细胞既可以正面和负面影响轴突直径。但是,轴突直径是否受到中枢神经系统少突胶质细胞的调节。在这里,我们研究了使用小鼠(MBP SHI/SHI和M YRF条件敲除)和斑马鱼(Olig2 morpholino)模型的CNS轴突直径生长。我们发现,CNS轴突无法实现适当和多样的直径,轴突的包裹也不是紧凑的髓磷脂的形成。这表明发育中心的轴突直径生长与髓鞘形成无关,并表明CNS和PNS的髓细胞细胞差异地影响了轴突形态。
本论文的主要问题是,尽管Bradley-Terry模型在建模RLHF和培训LLM的偏好方面有明确的缺点,但为什么Bradley-Terry模型效果很好。例如,许多批评家认为,即使各个偏好是及物的,这种偏好的聚集也不是Bradley-terry模型的参数化不足。在本论文中进行调查的潜在假设是,尽管对于培训LLM模型的培训,这种批评可能是正确的,但对于确定了最佳输入向量而不是整个排名,但对于训练LLM模型来说,这只是重要的。此外,由于与这些模型的大小相比,由于偏好数据集的尺寸较小,LLM易于过度拟合。Bradley-Terry模型的普及和功效可能是由于其参数不足是一种隐式正规化而引起的。
CRISPR-CAS9是编辑基因和基因组的强大工具。它使用引导的RNA在特定位置切割DNA,从而使研究人员可以操纵各种生物的基因组,包括动物,植物和微生物。基因编辑曾经被认为是科幻小说,但现在是现实。CRISPR-CAS9具有多种应用,包括创建遗传学的生物,治疗遗传疾病以及发展经济上重要的植物物种。有不同的方法来编辑基因,包括从生物体的基因组中插入,去除或删除序列。CRISPR-CAS9是为此目的最受欢迎的工具之一。它易于使用,高度准确且精确。该系统由核酸序列(CRISPR)和酶(CAS9)组成。需要一个引导的RNA(SGRNA)来促进目标特异性操作。CRISPR-CAS9系统于1987年首次由Ishino及其同事在1987年解释。在本文中,我们将使用简单的语言逐步解释该过程,以便初学者可以彻底理解它。我们不会从事科学写作,而要专注于外行术语的每个步骤。使用CRISPR-CAS9进行基因编辑的步骤是:1。选择实验2。选择目标基因位置3。选择并设计CRISPR-CAS9系统4。合成并克隆sgrna 5。交付sgrna和cas9 6。验证实验7。培养和分析替代细胞8。但是,其应用程序已扩展到各个字段。研究基因表达CRISPR系统首先用于研究基因敲除,其中从模型生物体中除去基因或DNA序列。通过遵循这些步骤,研究人员可以在实验室中执行基因编辑和基因工程。CRISPR-CAS9基因编辑:逐步指南我们将通过计算分析给定的基因,收集有关其序列,GC含量,表型和其他突变的数据。此信息将帮助我们设计带有指导的RNA来通过定位PAM序列来编辑基因。要选择一个用于沉默或去除的区域,我们必须选择适合我们实验要求的CRISPR-CAS9系统。提供不同的CAS蛋白,例如基因基因敲除,序列DCAS9的变化:激活和抑制以及其他诸如CAS13,Cas12,CSM,CMR和RNase III之类的其他。我们需要根据我们的需求选择正确的CAS9和CRISPR序列。CAS蛋白是一种可裂解单链和双链DNA的核酸酶。一个短的RNA序列(称为SGRNA或GRNA)可以通过靶向特定位置来编辑基因。sgrna有两个部分:具有互补的20个核苷酸的crRNA和识别Cas9的tracrocrrna环。一旦Tracrrna识别Cas,它就会将细胞核引导到裂口位置。,我们必须考虑到PAM序列的位置来计算设计SGRNA。一旦设计了GRNA,我们就需要将其合成并克隆质粒。我们的最先进的设施使我们能够在体外合成GRNA或SGRNA的寡聚。体外转录也有助于合成SGRNA。然后,我们选择一个特定的质粒,将GRNA基因插入其中,开发克隆,并分离从质粒表达的GRNA。现在我们的GRNA已合成,我们可以使用电穿孔方法将CAS9和SGRNA插入目标细胞中。我们还可以使用特定于CAS或病毒载体的mRNA,例如腺病毒,腺相关病毒,慢病毒和逆转录病毒。总体而言,CRISPR-CAS9基因编辑需要仔细的计划和执行。通过遵循这些步骤,我们可以使用这种强大的技术成功操纵基因。现在我们的CAS和SGRNA就在目标单元内,是时候验证敲除是否准确地发生了。用于验证的三种常见技术是聚合酶链反应(PCR),体外转录或DNA测序。DNA测序是在实验之前和之后进行的,使我们能够比较结果并确定是否已成功去除基因。PCR通过扩增从修饰细胞的目标序列来验证实验。此外,我们可以执行限制消化实验来验证结果。我们现在有了转基因细胞系,需要使用适当的培养基在无菌条件下培养它。一旦获得了足够量的细胞系,我们就可以将它们插入目标生物。注意:这是对CRISPR-CAS9机制的简化解释。Cas9核酸酶活性产生的差距不能保持未填充;取而代之的是,诸如非同源末端连接或直接DNA修复之类的DNA修复机制填补了空白。但是,我们的故事并没有结束。我们必须执行多个实验以检查改变的细胞的状态。基因表达研究是一种选择,我们在其中使用RT-PCR或定量PCR检查了所有细胞系改变基因的表达。可以在计算和物理上分析结果。计算工具有助于分析基因序列,表达谱等。体格检查有助于了解是否诱导了新的表型,是否仍然存在原始表型,或者结果不正确。此简短概述概述了在遗传实验室中进行CRISPR-CAS9实验的标准过程。但是,结果的特异性取决于我们选择的系统。如果我们选择了错误的CAS9,我们将无法实现所需的结果。SGRNA的设计也至关重要,因为如果不仔细设计,它可能会裂开未靶向区域。如果您有兴趣了解有关CRISPR-CAS9系统的更多信息,请从Addgene:CRISPR中阅读本文。与我们的新闻通讯一起呆在循环中,并包含最新的博客文章,发人深省的文章和重要的更新。另外,要第一个了解新产品和SNAG独家优惠!