对行业的建议:在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议:曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议,以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准,也不应被视为法律建议。一般而言,建议文件是动态的,可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人;但是,微小的编辑可能只会在文件中注明。序言:注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI),但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
品牌是农业业务中最有价值的资产之一。地理品牌可以通过创建竞争性身份来在国家和国际市场中发挥基本作用。另一方面,某个地理区域中的果园所有者可以理解产品供应链的状态。尽管如此,很少有研究重点是品牌如何影响产品的供应链状态。因此,本研究旨在分析地理品牌对改善苹果供应链的影响。这项研究是根据调查方法进行的目标研究。通过在Damavand County的Apple Orchard所有者中分发360个问卷来收集数据,并通过简单的随机分配。Cochran的公式估计样本量。该研究工具是一项研究制作的问卷。通过结构方程建模分析数据。根据结果,根据特殊品牌价值,品牌忠诚度,品牌形象,品牌态度,品牌经验,品牌购买意图和品牌标识是发现可显着提高苹果供应链效率的组成部分。
1. Bernier PL、Stefanescu A、Samoukovic G、Tchervenkov CI。先天性心脏病在全球面临的挑战:流行病学和人口统计学事实。Semin Thorac Cardiovasc Surg Pediatr Card Surg Annu。2010;13(1):26-34。https://doi.org/10.1053/j.pcsu.2010.02.005 2. Knowles RL、Bull C、Wren C、Dezateux C。1959-2009 年英格兰和威尔士先天性心脏病死亡率:通过时期和出生队列分析探索技术变革。Arch Dis Child。2012;97(10):861-865。 https://doi.org/10.1136/archdischild‐ 2012‐301662 3. Gilboa SM, Salemi JL, Nembhard WN, Fixler DE, Correa A. 1999 至 2006 年美国儿童和成人先天性心脏病死亡率。Circulation。2010;122(22):2254-2263。https://doi.org/10.1161/circulationaha.110.947002 4. Holland BJ, Myers JA, Woods CR. 产前诊断危重先天性心脏病可降低计划新生儿心脏手术前因心血管损害而死亡的风险:一项荟萃分析。Ultrasound Obstet Gynecol。2015;45(6):631-638。 https:// doi.org/10.1002/uog.14882 5. Bonnet D, Coltri A, Butera G 等。检测胎儿大动脉转位可降低新生儿发病率和死亡率。循环。1999;99(7):916-918。https://doi.org/10.1161/01.cir.99.7。916 6. NHS 胎儿畸形筛查计划手册。英国公共卫生出版物;2018 年。
抽象的病毒疾病,也称为可传染性海绵状脑病,是一种罕见的神经退行性疾病形式,其中健康细胞prion蛋白(PRP C)的错误折叠到疾病的PRP SC形式中散布在中枢神经系统的整个结构中(CNS)。最常见的prion疾病变体是零星的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布疾病(SCJD),但由于长期孵化时间和与其他神经退行性疾病的相似之处,诊断是具有挑战性的。脑脊液中的生物标志物总tau(T-TAU)起着重要作用,因为它是由神经退行性变化引起的浓度增加在诊断和分类的prion疾病中。该荟萃分析的目的是分析T-TAU对prion疾病诊断,分类和预后通过在RSTUDIO中采用荟萃分析方法来诊断,分类和预后。根据系统文献搜索以及对照组类型(健康,非CJD,阿尔茨海默氏病)选择的18项研究,对T-TAU敏感性和特异性的异质性和发表偏差进行了统计评估。结果表明,T-TAU的平均灵敏度为83.5%,平均特异性为86.1%。亚组围绕相似值,T-TAU在非CJD亚组中表现最好。异质性分析表明,在整个研究中,异质性中等到高异质性,漏斗图表明出版物偏差很小。总而言之,T-TAU在与其他神经退行性疾病区分开的SCJD方面表现出很高的灵敏度和特异性,但是通过结合生物标志物可以提高准确性。需要进一步的研究,以解决用T-TAU对prion菌株的分类和预后。
许多职业通常使用缩写和首字母缩略词。对于工程师、律师和摄影师来说,NASA(美国国家航空航天局)、ADR(替代性争议解决)和 FF(全画幅)等缩写无需解释。然而,对于不熟悉这些领域的人来说,这些首字母缩略词如果不解释是毫无意义的。与其他职业一样,经济学也充满了这样的缩写和首字母缩略词。经济学中常用的缩写词之一是 GDP,代表国内生产总值。这个词被广泛用于媒体、商界和政府出版物,用于衡量经济健康状况。简单来说,GDP 是衡量一个国家在一定时期内生产的所有最终商品和服务的货币净值的指标。它衡量一个国家在特定时期(通常是一个季度或一年)创造的新经济价值。 GDP 的编制通常从三个不同的角度进行:将商品和服务的产出减去中间消耗(生产法)、将收入归因于生产要素(收入法)以及跟踪家庭、政府和为家庭服务的非营利机构的最终支出、投资和净出口(出口-进口)。使用各种方法编制的估计值需要相互比较以确定差异,从而确定估计值的准确性。
展望未来,预计当前形势将在短期内持续,直到美联储将联邦基金利率降至中国政策利率以下。这意味着,就目前而言,当前形势将继续下去。从中国的角度来看,政策利率很可能保持不变,或者今年最多再降息一次。由于对金融稳定的担忧,如房地产泡沫、资本外流、货币贬值和地方政府债务,预计人民币汇率不会大幅下调。此外,在经济低迷时期没有理由加息,尤其是考虑到中国央行在疫情期间没有采取激进的宽松政策。因此,预计中国利率将维持不变。
0 E2πI / 2 K]及其受控版本。请注意,S = R 2和T = R 3。经常指出,这些量子门以高精度的可用性(在r k中任意小角度,k→∞)都是一个挑战,在理论上,就物理理论的极限而言,在工程理论的极限上,实际上在工程基础上[3-6] 1)2)。在很大程度上,这种关注促使另一个巨大的智力成就,即纠正量子误差代码的发展[7-11]。从Shor的工作开始[12],有大量的耐受量子计算的工作。强阈值定理被证明,这表明在某些误差模型中,如果错误率低于一定阈值,则量子计算至少在理论上可以任意高精度[10,13 - 18]。这些是美丽的数学定理。,但从根本上讲,他们假设u(2)(或su(2)如果我们考虑不相关的相位因子)完全对应于现实中的量子的操作,尤其是在其组成中,该组组成(组成,在其限制的精确性上都定义在C上,则与可实现的可实质物理量子量化的顺序应用相对应。关于这种任意精度是否可以实现的意见。当然是可能的。然而,基于这样的信念,即量子力学本身(就像任何其他物理理论一样)不是,也不是要在描述现实时绝对准确(某些投机性评论在第5节中)。我们假设同时,在过去的几十年中,巨大的效果一直在进行,最近有了更新的动力和热情,并且目的是实现量子电路的更准确的硬件实现。在本文中,我们认为在每个量子控制旋转门的情况下,Shor的量子分解算法都会在角度遇到一个小的随机噪声。
RRF的设计在很大程度上启发了乌克兰设施的设计。相比之下,乌克兰设施的支柱I下的融资在乌克兰的相对术语中比欧盟成员国所代表的RRF分配要多得多。支柱I以赠款和贷款形式融资,占2024 - 2027年期间乌克兰预测GDP的4.4%(见图4)5。至少只要俄罗斯的侵略战争继续继续,乌克兰将依靠外部财政援助,因为它在国内收入动员中面临严格的限制,并且无法获得国际债务市场作为这种融资的替代方案。因此,乌克兰计划投资和改革的实施对乌克兰的财务状况比相比,RRF目标和里程碑的实现更为重要。
抽象的新数字技术和系统正在城市环境中广泛应用。这些技术和系统包括算法,机器人技术,无人机,自动驾驶汽车(AVS)和自主系统,这些系统可以集体标记为人工智能(AI)。批判性辩论已经认识到,这些各种形式的人工智能不仅会分层到现有的城市基础设施,管理形式和日常生活的实践上。相反,他们具有社会和物质力量:他们执行工作,预测和评估风险和机会,异常或故障,导致事故,并对人类以及城市的设计提出新的要求。然而,城市学者直到最近才开始参与有关城市AI的研究,并开始向城市发展的研究指示,超出当前对智能城市的关注。为了增强这种参与,这种干预探讨了三组问题:这种新颖的思考和做城市的新颖方式是什么? AI及其城市环境之间新兴的相互依存关系和相互关系是什么?随之而来的城市治理面临的挑战和机遇是什么?在结束时,我们概述了围绕城市AI出现提出的新研究问题所构成的研究指示。
抽象的新数字技术和系统正在城市环境中广泛应用。这些技术和系统包括算法,机器人技术,无人机,自动驾驶汽车(AVS)和自主系统,这些系统可以集体标记为人工智能(AI)。批判性辩论已经认识到,这些各种形式的人工智能不仅会分层到现有的城市基础设施,管理形式和日常生活的实践上。相反,他们具有社会和物质力量:他们执行工作,预测和评估风险和机会,异常或故障,导致事故,并对人类以及城市的设计提出新的要求。然而,城市学者直到最近才开始参与有关城市AI的研究,并开始向城市发展的研究指示,超出当前对智能城市的关注。为了增强这种参与,这种干预探讨了三组问题:这种新颖的思考和做城市的新颖方式是什么? AI及其城市环境之间新兴的相互依存关系和相互关系是什么?随之而来的城市治理面临的挑战和机遇是什么?在结束时,我们概述了围绕城市AI出现提出的新研究问题所构成的研究指示。