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测量的总汞和甲基汞浓度
以下成分（以下称为“组织”）在每只鱼时被解剖：大脑，尾骨，背部肌肉，胆囊，g丝，性腺，心脏，心脏，肠，肝脏，肝脏和胃衬里。仅采样白色肌肉组织；将背部肌肉在背鳍插入底部的孔和通风口前的后方采样，然后将尾肌放在脂肪鳍后的后方，并在尾部的前面。在分析之前，将皮肤，骨骼和软骨从白色肌肉组织中去除。性腺被整体取样，并不区分为睾丸或卵巢，因为柳叶鱼大于100 cm是同时的雌雄同体（Bañon等人。2022）。胃被清空，用Milli-Q水冲洗以清除所有内容物。解剖后，将所有组织用Milli-Q轻轻冲洗，以避免样品之间的污染，放置在预先投资的旋风中，并在干燥之前和之后称重以测量水分含量。组织在-80°C中冷冻，然后在旋转式中进行冷冻干燥和匀浆或使用电子磨坊（IKA管磨机100控制）。铣削容器和工具在样品之间用95％的乙醇清洁。
人类前额叶皮层中空间和颜色加工的电生理解码
前额叶皮层（PFC）在目标定向的认知中起关键作用，但其代表性代码仍然是一个开放的问题，即解码技术在解散与PFC的任务相关变量方面有效。在这里，我们将正则线性判别分析应用于人类头皮脑电图数据，并能够区分智力旋转任务与具有87％解码精度的色彩感知任务。侧面PFC中的背侧和腹侧区域提供了分离这两个任务的主要特征。我们的发现表明，脑电图可以可靠地从PFC解码两个独立的任务状态，并强调PFC背或腹侧功能特定在处理Where旋转任务与哪种颜色任务时。
b.voc-cardiac-Care-Technology.pdf
单位-1单位生态位置面对观察者，头部水平，眼睛向前。这是书中的图像看起来俯卧：仰卧：朝向面朝上上级：身体的上部：身体下部：身体下部：•前部：接近前方或在前部或前部：接近或接近或背面身体•从内线：近距离（以后分为2）•求发： 2结构lpsilatral：身体的同一侧与另一个结构对侧：在另一个结构的另一侧近端：靠近结构的起源。Near to the attachment of a limb Distal: away from the attachment of a limb to the trunk Superficial: toward or on the surface of the body Deep (internal): away from surface of the body Terminology and General Plan of the Body, Body Parts and Areas, Terms of Location and Position, Body Cavities and Their Membranes, Dorsal cavity, Ventral cavity, Planes and Sections, Cells: Structure, function and location, Prokaryotic and真核细胞，细胞细胞器，细胞分裂。
使用Thermovision方法
抽象简介。糖尿病足综合征（DFS）是糖尿病最常见的并发症之一。该研究的目的是评估2型糖尿病患者脚的表面温度和微循环的分布。方法。52例患者（研究组）患有2型糖尿病的患者参加了该研究，由医生诊断为“ Centrum Medyczne”省级专业医疗中心，作为预防糖尿病足综合症计划的一部分。 对照组包括33例没有糖尿病的患者。 所有参与者的双脚的表面背侧和足底温度均可测量。 使用Thermovision Flir系统T335进行测量。 结果。 在两个研究组中，脚的背侧温度高于足底温度。 对照组观察到的差异显然比糖尿病患者组大，构成1.7°C和1.0°C。 在糖尿病患者中，足底温度平均高2.2°C，与对照组相比，背侧温度平均高1.5°C。 结论。 热成像可以用作DFS诊断的补充。 建议每天对糖尿病患者的热量表对表面温度进行每日自我监控，可以帮助降低脚部神经营养变化的风险。 关键词：糖尿病，热成像，微循环，糖尿病脚52例患者（研究组）患有2型糖尿病的患者参加了该研究，由医生诊断为“ Centrum Medyczne”省级专业医疗中心，作为预防糖尿病足综合症计划的一部分。对照组包括33例没有糖尿病的患者。所有参与者的双脚的表面背侧和足底温度均可测量。使用Thermovision Flir系统T335进行测量。结果。在两个研究组中，脚的背侧温度高于足底温度。对照组观察到的差异显然比糖尿病患者组大，构成1.7°C和1.0°C。在糖尿病患者中，足底温度平均高2.2°C，与对照组相比，背侧温度平均高1.5°C。结论。热成像可以用作DFS诊断的补充。建议每天对糖尿病患者的热量表对表面温度进行每日自我监控，可以帮助降低脚部神经营养变化的风险。关键词：糖尿病，热成像，微循环，糖尿病脚
视觉皮层的功能专业化是从训练平行途径中出现的
哺乳动物的视觉系统由平行的分层专业途径组成。不同的途径在使用更适合支持特定下游行为的表示形式方面是专门的。在特定的情况下，最清楚的例子是视觉皮层的腹侧（“ What what”）和背（“ Where”）途径的专业化。这两种途径分别支持与视觉识别和运动有关的行为。至今，深度神经网络主要用作腹侧识别途径的模型。但是，尚不清楚是否可以使用单个深ANN对两种途径进行建模。在这里，我们询问具有单个损失函数的单个模型是否可以捕获腹侧和背途径的特性。我们使用与其他哺乳动物一样的小鼠的数据探讨了这个问题，这些途径似乎支持识别和运动行为。我们表明，当我们使用自我监督的预测损失函数训练深层神经网络体系结构时，我们可以在拟合鼠标视觉皮层的其他模型中胜过其他模型。此外，我们可以对背侧和腹侧通路进行建模。这些结果表明，应用于平行途径体系结构的自我监督的预测学习方法可以解释哺乳动物视觉系统中看到的一些功能专业。
可行性分析：利用人工智能匹配拍摄的灰鲸侧脊
图 1。从我们的灰鲸模型中自动提取的曲线。末端的误差与 CurvRank 在海豚背鳍上的行为一致，匹配明显更准确。尽管显示出提取灰鲸背脊边缘的一致能力，尽管存在一些错误（如上图所示），但 CurvRank v2 在匹配这些边缘方面并不是很有效，前 1 名的准确率为 20%，上升到前 20 名的准确率仍然低于 50% --- 事实上，在我们的测试数据集上，每个个体至少有 2 次目击，准确率为 43.5%，如下图所示。我们不确定准确率如此低的原因，但我们使用 CurvRank v2 和这些数据进行的大量实验产生了类似的结果，因此我们认为这可能只是算法在计算视觉特征时拟合不佳。
基于扩散张量图像的机器学习研究，以区分神经性厌食症和神经性贪食症
以前的研究人员已努力将A与BN区分开。荟萃分析仅在AN中强调了特定的认知观点障碍，而在BN中未观察到（7）。此外，正如神经心理学任务研究所暗示的那样，发现患者在食品情绪关系中表现出缺陷的粮食情感关系中的缺陷和食物情绪关系中的扰动（8）。另一项研究表明，患者倾向于将情绪抑制作为适应不良的情绪调节策略，与BN不同（9）。对AN和BN的神经影像学研究揭示了与两种疾病的特定特征有关的一些差异。例如，在一项静息状态功能连通性研究中，在背侧前扣带回皮层和脾后皮质之间显示出更强的连通性，而具有BN的妇女在背侧扣带回皮质和内侧轨道偏侧甲状腺皮质（10）之间表现出增加的同时活性（10）。
使用能量景观可视化方法来检查淀粉样蛋白β单体变体的集合及其倾向以形成纤维
哺乳动物的视觉系统由平行的分层专业途径组成。不同的途径在使用更适合支持特定下游行为的表示形式方面是专门的。在特定的情况下，最清楚的例子是视觉皮层的腹侧（“ What what”）和背（“ Where”）途径的专业化。这两种途径分别支持与视觉识别和运动有关的行为。至今，深度神经网络主要用作腹侧识别途径的模型。但是，尚不清楚是否可以使用单个深ANN对两种途径进行建模。在这里，我们询问具有单个损失函数的单个模型是否可以捕获腹侧和背途径的特性。我们使用与其他哺乳动物一样的小鼠的数据探讨了这个问题，这些途径似乎支持识别和运动行为。我们表明，当我们使用自我监督的预测损失函数训练深层神经网络体系结构时，我们可以在拟合鼠标视觉皮层的其他模型中胜过其他模型。此外，我们可以对背侧和腹侧通路进行建模。这些结果表明，应用于平行途径体系结构的自我监督的预测学习方法可以解释哺乳动物视觉系统中看到的一些功能专业。
行走过程中谷物肌肉表面EMG活性与地面反作用力的垂直成分之间的时间和空间关系
健康的成年人（29♀; 25♂;年龄62.6±7.0岁）以10 m的人行道（十个试验/速度）自我选择的缓慢，正常和快速的步行速度行走。双边配对的八个巨星条在更大的troshanter和iLiac Crest之间的垂直线的中部水平排列。关于腹侧方向，将每个条带的中心放在该垂直线上。最初，这些信号是单极采样的，但是八个垂直定向的双极通道覆盖了从腹侧到背侧的整个臀区（P1至P8）（随后通过减去身体两侧的每个电极条带的相应电极的相应电极的信号）来计算。三个垂直双极通道代表张量筋膜（TFL； P2），臀大肌（GMED，SENIAM位置； P4和P5的平均值）和Maximus Maximus Muscles（Gmax; P7）。