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使用Dreamlet
单细胞和-Nucleus转录组学的进步已使数百名受试者和数百万个单元的越来越大的数据集生成。这些研究承诺将对人类疾病的细胞类型特异性生物学提供前所未有的见解。然而，由于这些复杂研究的统计模型和对大型数据集的统计模型中的挑战，对受试者进行差异表达分析仍然很困难。我们的开放源r软件包dreamlet（dieseneurogenomics.github.io/dreamlet）使用基于精确加权的线性混合模型的伪库尔克方法，以识别每个细胞群体中跨受试者均具有差异表达的基因。为来自大型同类数据的数据而设计，Dreamlet的速度比现有工作流程更快，并且使用的内存少，同时支持复杂的统计模型并控制误报率。我们在已发布的数据集上展示了计算和统计性能，以及来自150例阿尔茨海默氏病后大脑的14m单核的新型数据集和149个对照组。
不可能的梦想：自施肥谷物作物？
研究人员正在尝试做似乎不可能的事情，即使不是不可能的事情：将豆类中的氮的能力转移到包括谷物在内的更广泛的农作物中。，尽管不需要任何或更少额外施肥的谷物作物的现实至少在商业上至少要有10 - 20年的历史，但过去二十年的研究表明，这不仅仅是它不仅仅是一个幻想的梦想。自2013年以来的大部分研究都是通过一个跨国项目，由Aarhus University的Simona Radutoiu教授领导的农业营养共生（ENSA）。该项目的主要目的是目前由Bill和Melinda Gates农业创新提供资金，是为了使全球农业更具可持续性和公平性。
黑人和土著自由梦想作为关键的教育政策实践
美国引用：新泽西州斯图尔特（2024）。黑人和土著自由梦见作为关键教育政策实践。教育政策分析档案，32（73）。https://doi.org/10.14507/epaa.32.8498摘要：本文以自由梦想为中心作为教育政策研究的关键方法。我研究了一个黑人和土著教育家活动家集体的对话如何将梦想与关键实践联系起来。教育政策研究将受益于以黑人和土著知识为中心，尤其是如果学者旨在消除压迫的互锁体系。我使用多次扭转和关系设计来探索黑人和土著教育家活动家的共同点，紧张局势，肯定和扩展之间的自由梦概念。该研究的结果揭示了三个关键实践例子：保护，联系和维持。保护实践代表了个人表达经验和抵制压迫的独立空间，从而导致集体康复。联系实践强调了在政策参与者，其祖先和年轻一代之间建立联系时的自由梦想行为。维持实践强调，梦想自由如何为教育正义运动的工作充满活力，促进联盟建设和代际邀请。这项研究的知识共同创造意味着将支点转移到了实用性和启发力量Maldistibution的黑人和本地概念上。关键字：关键实践；教育政策；梦想自由；正义得出结论，我提供了一个自由梦想实践宣言，以使知识共同创建我的同志和类似的集体。
可再生能源梦想成为现实 雅思阅读答案
可再生能源阅读答案测试包含 13 个问题，必须在 20 分钟内完成。此评估包括三种类型的问题：正确/错误/未给出，以及匹配语句或标题与提供的选项。要正确回答这些问题，考生应彻底阅读文章并理解所提供的陈述，然后从可用选项中进行选择。对于匹配标题和信息部分，有效阅读雅思考试文章至关重要。**第 1 部分** 文章讨论了可再生能源研究的进展，特别关注以与燃煤发电站具有竞争力的价格生产电力，但没有与煤炭相关的污染。新技术正在出现，超越煤炭成为澳大利亚的主要电力来源。目前，风能技术在可再生能源领域处于领先地位。澳大利亚水电公司的 Peter Bergin 指出，尽管多年来风车设计没有发生重大变化，但累积的改进已显著影响了成本。文章强调，每千瓦时风力发电的成本是 20 年前的五分之一，约为每千瓦时 7 美分。 Australian Hydro 在整个澳大利亚设立了多个风能监测站，旨在成为澳大利亚首屈一指的可再生能源公司。尽管取得了这些进步，但风能仍然落后于全球替代能源的前沿，大多复制欧洲的设计。然而，正在开发的新技术具有更大的潜力，能够在无风天气下提供更可靠的电力，而无需备用电源。其中一项技术利用南澳大利亚地下深处花岗岩中所含元素加热的干热岩石。澳大利亚公司 Geoenergy 建议将水泵入这些热岩石中以产生蒸汽，而不会产生温室气体，但出于环保考虑，还需要其他功能。地球物理学家 Prue Chopra 博士指出，这项技术的潜力及其在无风天气下提供可靠电力而无需备用电源的能力。大学和 Geoenergy 创始人指出，携带氡气的蒸汽将通过热交换器，然后被送入地下进行另一个循环。从技术上讲，干热岩石不是可再生能源，但是，如果目前的消耗率持续下去，澳大利亚的能源可以满足整个国家数千年的需求。最近，有人提出了两个备选项目：一个是以不同的方式利用太阳能和风能。澳大利亚公司 EnviroPower 正在推进维多利亚州米尔杜拉附近的第一个太阳能烟囱计划。该计划涉及一座塔，从覆盖周围 5 公里的温室中抽取热空气，驱动涡轮机发电。太阳能塔结合了烟囱、涡轮机和温室技术，创造了一种新的东西。首席执行官理查德·戴维斯表示，毫无疑问这项技术会奏效。Enviropower 认识到需要增加阳光收集面积，但发现靠近米尔杜拉的新地点可以通过旅游和电信的额外收入来平衡成本。新地点意味着可以节省传输成本并增加农业综合企业的使用。另一家公司 Wavetech 在波浪能收集方面取得了成功，它使用曲面将波浪推入室内，流动的水将空气推过涡轮机。Wavetech 的技术声称在合适的地点，电力成本将低于每千瓦时 4 美分。澳大利亚温室友好型能源的多样性令人瞩目，但国家支持令人失望。AEA 代表理查德·亨特 (Richard Hunter) 表示，澳大利亚应该在风能、太阳能和波浪能技术方面处于领先地位，但现实表明我们远远落后。在替代能源技术方面复制欧洲的设计，尽管价格昂贵，传统能源占据市场主导地位。然而，这种方法是有缺陷的，因为澳大利亚的目标是成为可再生资源的领先中心，但在风能开发方面却落后了。此外，地能系统需要适应以尽量减少对环境的危害，因为将水泵入地下 3.5 公里会释放氡气并升高温度。此外，炎热干燥的岩石可能不是可再生能源，但澳大利亚的储量足以满足该国数千年的需求。澳大利亚的可再生能源努力正努力跟上全球领导者的步伐。该国在发展可再生能源领域方面落后了。Greenery 的抽水计划涉及钻入花岗岩以利用热量，然后通过另一个孔释放热量。随着 Enviropower 调整其对项目特定部分的估计，这种方法已被修改。米尔杜拉附近的新地点将帮助 Enviropower 平衡增加的成本和额外的收入，从而提供更稳定的财务状况。此外，地能系统需要适应以尽量减少对环境的危害，因为将水泵入地下 3.5 公里会释放氡气并升高温度。此外，炎热干燥的岩石可能不是可再生能源，但澳大利亚的储量足以满足该国数千年的需求。澳大利亚的可再生能源努力正在努力跟上全球领导者的步伐。该国在发展其可再生能源部门方面落后了。Greenery 的抽水计划涉及钻入花岗岩以利用热量，然后通过另一个孔释放热量。随着 Enviropower 调整其对项目特定部分的估算，这种方法已被修改。米尔杜拉附近的新地点将帮助 Enviropower 平衡增加的成本和额外的收入，从而提供更稳定的财务状况。此外，地能系统需要适应以尽量减少对环境的危害，因为将水泵入地下 3.5 公里会释放氡气并升高温度。此外，炎热干燥的岩石可能不是可再生能源，但澳大利亚的储量足以满足该国数千年的需求。澳大利亚的可再生能源努力正在努力跟上全球领导者的步伐。该国在发展其可再生能源部门方面落后了。Greenery 的抽水计划涉及钻入花岗岩以利用热量，然后通过另一个孔释放热量。随着 Enviropower 调整其对项目特定部分的估算，这种方法已被修改。米尔杜拉附近的新地点将帮助 Enviropower 平衡增加的成本和额外的收入，从而提供更稳定的财务状况。
一个不可能的梦：确定性的水文预测
•确定性模型无法预测错误，但实际上通常看起来可以预测一定程度。因此，可以更新确定性模型。•最终，通过确定性方法，错误仍然是无法预测的。•后者是一个随机分量，这意味着不确定性（Koutsoyiannis，2023）。•随机组件的存在意味着确定性模型最终是不正确的。
通过梦想新体验
人类和动物练习几个小时后可以学习新技能，而当前的强化学习算法则需要大量数据才能取得良好的表现。最新的基于模型的方法通过减少与环境的必要互动数量以学习理想的策略来显示出令人鼓舞的结果。但是，这些方法需要生物学上难以置信的成分，例如旧经验的详细存储以及长期的离线学习。学习和利用世界模型的最佳方法仍然是一个悬而未决的问题。从生物学中汲取灵感，我们建议做梦可能是使用内部模型的有效权宜之计。我们提出了一个两模块（代理和模型）尖峰神经网络，其中“梦想”（基于模型的模拟环境中的新体验）大大促进了学习。重要的是，我们的模型不需要经验的详细存储，而是在线学习世界模型和政策。此外，我们强调的是，我们的网络由尖峰神经元组成，进一步提高了神经形态硬件中的生物学合理性和可实现性。
我们确实希望。我们做梦。
作为一家公司，我们有明确的责任来实施可持续的实践，我们致力于以道德和日益持续的方式运营我们的业务 - 并帮助我们的客户做同样的事情。我们认识到，这是我们的旅程，并确定环境责任是我们五年战略的基础，因为我们朝着更加可持续和公平的未来努力。我们的环境计划（包括我们的供应链）将减少浪费，降低碳足迹并促进前所未有的可持续性。这不仅仅是做正确的事情：它在做必不可少的事情。
加州梦：金州经济评论
加州经济规模估计为 3.89 万亿美元（6.36 万亿新西兰元）（2023 年），是美国 50 个州中最大的，为美国 GDP 贡献了 14%，增长速度快于美国整体。如果被视为一个独立国家，加州将位居全球顶级经济体之列，仅次于美国、中国、日本和德国，领先于印度和英国。虽然加州仅占全国总就业人数的 11%，但它占了过去十年全国就业增长的三分之一。该州是新西兰企业进入美国的主要门户。加州占新西兰与美国双向货物贸易的近五分之一，并通过其港口接收超过三分之一的新西兰货物，是美国各州中新西兰产品的最大进口国，也是新西兰人进入美国的主要入境口岸。加州在农业、制造业、物流、旅游和技术等众多行业中领先美国经济。因此，该州对新西兰的广泛利益和行业都具有重要意义，从科技创新到电影、投资吸引、学术联系和绿色科技等。2023 年，新西兰通过 80 家机构为加州贡献了 3,622 个就业岗位和 3.718 亿美元的工资。制造业是最强劲的行业，其次是批发贸易。从地理位置上看，新西兰创造的这些就业岗位中，近三分之二位于湾区，紧随其后的是南加州，占 37%，洛杉矶县占 15.7%。值得注意的是，南加州的经济规模高达 1.8 万亿美元（包括洛杉矶、奥兰治、圣地亚哥、圣贝纳迪诺、河滨和文图拉县——不考虑旧金山或湾区），几乎与世界第 11 大经济体巴西一样大。圣地亚哥联合论坛报报道，引用世界银行数据
伯纳德·斯蒂格勒（Bernard Stiegler），人类世自动化与数据科学哲学家：一个照顾和梦想的时间。
约翰·韦弗（John Weaver）摘要撰写，我将文章集中在伯纳德·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）的哲学上，因为我认为他是一位哲学家，他正在考虑算法和数据科学的后果。在以下内容中，我简要摘要他的思想，然后讨论他关于算法或他所谓的自动化社会和数据科学的思维内容。然后，我概述了一些我们可以开始思考我们作为教授，老师和学生如何生活在算法和数据领域中的领域，而无需他们权威和完全掌握。课程学者的智力本能通常是为了驳斥与技术和科学有关的事项，就好像我们与世界分开一样。驳回算法和数据科学是我们智力能源不值得的东西，具有深远的环境，政治，文化和教育风险。这从根本上是斯蒂格勒的哲学观点之一，当然也是我的。关键字：Bernard Stiegler，Pharmakon，自动化社会和统计双重。今天的整个世界都非常了解，但是在我们当前的情况下，放弃他们的课程是自杀的：这个时代是decade废的事实，意味着它已经运行了自己的过程……而不采取行动是放弃生活。（Stiegler，2011年，第95页）要注意[Panser]人类世要从能够刺穿被封锁的地平线的飞跃的角度来思考。（Stiegler，2018年，第210页），我经常将自己的企业视为偶然的课程研究。我在课程理论方面没有参加匹兹堡大学的博士生。我是一名比较教育的学生，我的第一本书是关于东德大学系统和学术政治的重组。我直到我的论文辩护之后才认为课程研究是一个感兴趣的领域