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鸟类肺Mycobiome：肺摄入群落的系统发育和生态驱动因素及其潜在病原体
脊椎动物肺部包含多种微生物群落，但鲜为人知的是社区组成或其对健康的后果的原因。肺微生物组组装，例如分散，协同进化和宿主开关。然而，肺微生物组的比较调查很少，特别是对于真菌成分，是mycobiome。区分真菌分类群是通才或专业共生体，潜在的病原体或偶然吸入的孢子，这是迫切的，因为有很高的新兴疾病潜力。在这里，我们提供了禽肺菌落体的第一个特征，并测试了环境，系统发育和功能性状的相对影响。我们使用了195个肺样本中的元法编码和培养，代表20个家庭中的32种鸟类。我们确定了532个真菌分类群（Zotus），其中包括许多机会病原体。这些主要由门comycota（79％）组成，其次是basidiomycota（16％）和粘膜瘤（5％）。酵母和类似酵母菌的类群（Malassezia，Filobasidium，saccharomyces，Meyerozyma和Aureobasidium）和丝状真菌（cladosporium，cladosporium，externaria，neurospora，fusarium和spergillus）很丰富。肺Mycobiomes受环境暴露的强烈影响，并通过宿主身份，性状和系统发育亲和力进一步调节。我们的结果暗示了迁移性鸟类作为机会性致病真菌的长距离传播的潜在向量。
英国主要基础设施项目的成本驱动因素
回答第二个问题需要采用定量分析，访谈，系统映射技术和广泛利益相关者测试的混合方法方法。对项目级别节省成本节省的潜力的行业分析应用于一系列“采用方案”，以表明在整个行业一级可能节省的成本。半结构化访谈对来自政府，工业，学术界和其他地方的约120名领导人的访谈确定了广泛的问题，这些问题可能会促使英国更高的成本。这些见解已由委员会分类和分析，以构建一个相互关联的系统图，并与它们增加成本相关的路线。委员会然后与利益相关者进行进一步的交往，以验证其分析，完善和改进系统图的见解。
使用解释性机器学习，在时空中映射农作物生产的场内驱动因素。 Sally Poole，Thomas Bishop，Dhahi al-Shammari，
抽象的农艺师和生产商通常固有地知道季节性和场内作物变异性的关键驱动因素。然而，随着全球对更可持续和生产性粮食系统的需求不断增长，了解和量化它们对于最大程度地提高投入效率和生产力潜力至关重要。这项研究的重点是位于新南威尔士州Moree（新南威尔士州）西部1099公顷的案例研究领域，那里有10个以上的收益率数据。数字土壤图是由关键土壤特性和约束产生的（例如使用野外收集的土壤数据在四个深度至0.9 m的土壤数据以及近端和远程感知的空间数据的情况下，使用了水的能力。使用LIDAR数据以1 m分辨率创建了场的高程图。Xgboost模型，具有土壤和高程预测因子为变量，用于预测每个季节的产量。然后使用Shapley添加说明（SHAP）来解释输出，并通过确定和映射预测变量的最负面值来解释最有限变量的图。然后确定田间每个点的最限制因素（小麦或鹰嘴豆），以及季节性潮湿或干季。结果在生产最有限的限制中显示出一些一致的趋势。“湿”季节产生了最不一致的趋势，因为在不同的农作物阶段或作物类型上，供水事件的影响和严重程度变化。此外，还检查了一个案例研究季节，以了解尿素管理决定对作物产量的可变率的影响。总体而言，这项研究表明，解释性机器学习对于理解和量化时空影响作物变异性非常有用，这将在未来改善作物管理。
奥地利电力市场至2030年的关键价格驱动力
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惠灵顿地区的气候驱动因素和季节性前景
2024年冬季比长期平均水平明显温暖，卡皮蒂海岸测量了自1953年以来测量的记录中第二温暖的冬天。多亏了新西兰以东的大型高压区域，概要流量主要是从北部出发的。虽然这种异常设置阻止了南极洲的主要极性入侵，但与今年冬天的流量相关的风不足导致了明显的霜冻。Kāpiti海岸和Wairarapa的一部分的总季节性降雨量高于平均水平，这有助于改善厄尔尼诺斯夏季的干燥度。即使这样，Wairarapa仍需要一致的弹簧补给才能防止干燥重新出现。8月在塔拉鲁阿山脉的重大恢复量是长期降雨和洪水的两倍以上，在卡皮蒂海岸，每月的总数是记录下第二高的（测量值以来的测量值）。气候驱动器
英国主要基础设施项目的成本驱动因素
可以降低这些费用的情况，现在是时候使它们制作了。数十年的部门（例如运输，水和能源传播和分布）一直以成熟的系统运行，以保持稳态并管理增量增长。，但是，正如第二个国家基础设施评估所强调的那样，为了提供净净值，支持经济增长并支持对气候变化的弹性，现在需要更大的变化水平。2英国必须开始大规模建设基础设施，以传输足够的电力以动力电动汽车和热泵，以拥有足够的水以支撑越来越多的房屋并改善交通拥堵城市的流动性。新基础设施感觉更昂贵，因为自2007年以来，英国的建筑超越成本比人均高度增长了30％。3使项目按时交付，预算将确保委员会推荐的投资计划在HM财政部规定的财政职权范围内交付。
南加州的气候和天气驱动器圣安娜风和非圣诞老人风火
背景。秋天和冬季圣安娜风（SAW）是南加州最大，最具破坏性的野火。目标。（1）对比在锯天与非闭合天点火点火，（2）评估这两种火灾类型的加拿大火灾天气指数（CFWI）的预测能力，（3）确定导致最大野火的气候和天气因素。方法。Cal Fire（加利福尼亚州林业和防火部）FRAP（消防和资源评估计划）火灾数据与来自四个站点的每小时气候数据，以及锯风风速的区域指数，以及来自Palmer干旱严重程度指数的季节性干旱数据。关键结果。在非流逝的日子发生的大火越来越多，并且燃烧了更多的区域，从5月到10月，大量大火。cfwi指数被与非距离和锯的日子以及点火后的日子相关。多个月份的多个回归模型，最大的面积被烧毁了，最多可以烧毁的面积变化四分之一。结论。火灾和锯火之间的火灾驱动器不同。在过去的5年中，非闭合火灾的火灾大小的最佳预测因子是干旱，随后是当前的蒸气压力不足。对于锯起来，风速又是干旱最重要。
巴西司机和送货工人的案例
近十年来，巴西劳动力市场经历了一段深度危机时期，失业和非正规就业不断增加。在这种大背景下，2016 年左右出现的平台工作以无与伦比的活力创造了就业机会。然而，由于巴西和全球范围内缺乏合适的测量工具，迄今为止很难量化和定性这一现象。工作性质及其质量在很大程度上是未知的。因此，本研究有双重目标。在方法论方面，它旨在为可靠地衡量这种新型工作规模和特征所需的概念和统计工具的辩论做出贡献。实证研究主要基于对巴西劳动力调查 (PNAD Continua) 微观数据的深入处理。通过分析观察到的长期各种工作特征的变化为该方法的相关性提供了评估。在分析方面，我们建议从不同维度（工作结构和工人特点、工作条件和收入、职业发展轨迹、对家庭经济的贡献）绘制一幅尽可能可靠的巴西平台就业全景图，重点关注其中最“明显”的领域：司机和送货员。我们表明，运输行业的这些平台工作代表着真正的机会。所创造的绝大多数工作都是永久性的，对家庭经济做出了重大贡献。它们不仅仅是补充收入的临时工作，也不是正式就业的垫脚石。然而，这些工作质量较低：就工作条件而言，它们介于非正式和正式工人之间，但更接近前者。此外，应该强调的是，他们的处境往往会随着时间的推移而恶化，变得越来越不稳定。