XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemds
最终 7 月至 9 月 DS 简讯Data Glimpse V1 第 2 期
Shaila SG 博士凭借“分布式系统中的多媒体信息检索”的论文获得了印度泰米尔纳德邦特里奇 NIT 的计算机科学博士学位。她在相关领域的教学和研究方面拥有 17 年的经验。她曾在班加罗尔 CPRI 担任实习工程师。后来，她担任了印度 DST 项目的研究员，为期 3 年。她还曾在美国拉斯维加斯内华达大学 (UNLV) 的“奥巴马-辛格知识倡议计划”的印美合作项目中工作。她是 IBM 认证的商业智能培训师。她的研究领域是数据挖掘、信息检索、图像处理和计算神经科学。她在知名期刊和会议、书籍和书籍章节中发表了 50 多篇研究文章。她拥有 11 项印度专利和 2 项澳大利亚专利。
R24 CSE（DS）的教学大纲，AIETM WEF 2024-25R24 CSE（DS）的教学大纲，AIETM WEF 2024-25
NAAC获得了+级Tamaram（V），Makavarapalem，Narsipatnam（RD），Anakapalle Dist，PIN-531113。www.avanthienggcollege.ac.in，邮件：principtal@avanthienggcollege.ac.ac.ac.in学术条例2024（R24）（R24）技术（常规时间）
DS 7-39 物料搬运车辆（数据表）
a. 按照美国国家电气规范 (NFPA 70) 和加拿大电气规范第 32 节分类的危险场所。请参阅数据表 5-1，危险（分类）场所中的电气设备。 b. G 型（汽油）、D 型（柴油）、LP 型（液化石油气）和 G/LP 型（汽油和液化石油气）物料搬运车辆被认为具有类似的火灾危险。 c. GS 型（汽油）、DS 型（柴油）、LPS 型（液化石油气）和 GS/LPS 型（汽油和液化石油气）物料搬运车辆被认为具有类似的火灾危险。 d. 如果保持清洁和维护良好，则可以接受。 e. 适用于 D 组环境。如果该环境获得 FM 批准，也适用于 C 组环境。 f. 适用于 F 组和 G 组环境。
技术硕士2020-21 学年人工智能与数字技术课程结构
这个 BTech 课程结合了人工智能和数据科学两个广泛的领域，同时在计算机科学方面奠定了坚实的基础。人工智能 (AI) 旨在创造具有更高智能水平的机器，并模仿人类的感知、理解和行动能力。另一方面，数据科学 (DS) 是通过处理与系统或过程相关的数据来产生洞察力、知识和预测的艺术。人工智能和数据科学可以相互影响，成为可以不断从数据中学习并从而更好地模仿人类的进化系统。随着对这些领域的需求增加，对未来人工智能和数据科学劳动力的需求也日益增加。印度理工学院焦特布尔分校将提供这个独特的课程，以发展该国的人工智能和数据科学生态系统。课程包括计算机科学、数学、人工智能、机器学习及其在各个领域的应用。课程还为学生提供了探索专业领域的机会，包括视觉计算、社会数字现实、机器人技术和 AIOT。该项目还允许学生进入以人工智能和技术为重点的管理专业，从而获得 MBA（BTech + MBA 双学位课程）以及创业活动。该项目还使学生能够通过实践培训计划、暑期实习和项目联合监督等方式建立强大的行业联系。2. 该项目的目标
BS（AI、DS 和 CySec 课程 2020）.pdf
Shoab Ahmad Khan HoD 博士 (C&SE)、EME、NUST、拉瓦尔品第 学术界成员（按字母顺序排列） 1. Ali Hassan 博士，NUST，伊斯兰堡 2. Hammad Naveed 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 3. Jamil Ahmed 博士，KUST 副校长，科哈特 4. Kashif Kifayat 博士，伊斯兰堡空军大学 5. Kifayat 博士， NUCES-FAST，伊斯兰堡 6. Manzoor Ilahi Tamimy 博士，COMSATS，伊斯兰堡 7. Mumraiz Kasi 博士，BUITMS，奎达 8. Mirza Omer Beg 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 9. Muhammad Asim 博士，NUCES-FAST，伊斯兰堡 10. Muhmmad Babar 先生，KPK IT 委员会 11. Muhammad 博士沙赫巴兹，UET，拉合尔12. Onaiza Maqbool 博士，Quaid-e-Azam 大学，伊斯兰堡 13. Rafi-ud-din 博士，KPK IT 董事会 14. Raja Hashim Ali 博士，GIKI，斯瓦比 15. Sajid Anwar 博士，GIKI，斯瓦比 16. Sajjad Haider 博士，IBA，卡拉奇 17. Sohail Asghar 博士，COMSATS，伊斯兰堡 18. Umer Farooq 博士，国立科技大学，伊斯兰堡 19. Zahid Halim 博士，GIKI，斯瓦比
DS 675-001，003，005，101：机器学习
机器学习开发了计算机程序，可以通过利用现有数据并从环境中获取反馈来提高性能。基于ML的系统已经超过了几个任务的人类绩效，包括图像医学图像分类和象棋和GO等游戏。ML还取得了更复杂的任务，例如自然语言处理或自动驾驶车，甚至还制作了模仿人类艺术家风格的艺术！本课程对构成这些壮观发展的核心的基本ML概念和算法提供了强烈的介绍。它将带您参观从基本数学概念和算法到最近的一些发展，例如深网或经常性网络。您将通过动手分配和项目获得尖端的ML开发工具，例如Scikit-Learn和Pytorch，这些作用和项目将灌输工作和立即适用的ML方法知识，并将为您准备更高级的ML课程。
DS 637-102：pythin和数学-Digital Commons @ njit
协作与荣誉代码：学生可以一起讨论问题，但必须写下自己的解决方案。编写解决方案时，学生应写下与他们讨论任务的人的名字（如果有）。特别注意，禁止复制家庭作业或编程作业，完全或部分地被禁止。学生发现作弊或窃的学生将立即转介给学生院长和NJIT专业行为委员会，并受到纪律缓刑，记录下的永久标记，可能的解雇以及课程中的“ F”等级。所有提交的作业将检查是否相似，窃和认定的学生确定。
DS 5-33 电能存储系统（数据表）
1.1 变更 ................................................................................................................................................ 3 1.2 危险 ................................................................................................................................................ 3 1.2.1 热失控 ................................................................................................................................ 3 1.2.2 电气火灾 ................................................................................................................................ 4 2.0 损失预防建议 ............................................................................................................................. 4 2.1 FM 认可设备 ............................................................................................................................. 4 2.2 储能系统 (ESS) 选择 ............................................................................................................. 4 2.3 构造和位置 ............................................................................................................................. 4 2.3.1 位置 ................................................................................................................................ 4 2.3.2 储能系统外壳 ............................................................................................................................. 4 2.3.3 大于 500 平方英尺（46.5 平方米）的专用储能系统建筑物或外壳 ................ ... 2.3.5 隔离室 ................................................................................................................................ 6 2.4 保护 ................................................................................................................................................ 6 2.5 设备和工艺 ................................................................................................................................ 7 2.5.1 电气系统保护 ........................................................................................................................ 7 2.5.2 设备保护 ............................................................................................................................. 7 2.5.3 电池管理系统安全功能 ...................................................................................................... 8 2.5.4 电力转换设备 ................................................................................................................ 9 2.5.5 机械通风 ............................................................................................................................. 10 2.6 操作和维护 ............................................................................................................................. 10 2.6.1 操作 ............................................................................................................................. 1................................................................................................ 10 2.6.2 设备维护 ...................................................................................................................... 10 2.7 培训 ...................................................................................................................................... 11 2.8 人为因素 ............................................................................................................................. 11 2.8.1 内务管理 ............................................................................................................................. 11 2.8.2 应急响应和事故前规划 ............................................................................................. 11 2.9 公用设施 ............................................................................................................................. 12 3.0 对建议的支持 ............................................................................................................................. 12 3.1 建造和位置 ............................................................................................................................. 12 3.1.1 外部围护结构之间的空间分隔 ............................................................................................. 12 3.2 室内安装的防火和最小分隔距离 ............................................................................................. 12 3.3 气体保护系统 ............................................................................................................................. 12 3.4 电气........................................................................................................................................... 13 3.4.1 电池和 ESS 老化 .......................................................................................................................... 13 4.0 参考资料 .......................................................................................................................................... 13 4.1 FM Global ...................................................................................................................................... 13 4.2 其他 ............................................................................................................................................. 13 附录 A 术语表 ............................................................................................................................. 13 附录 B 文档修订历史 ............................................................................................................................. 15 附录 C 参考信息 ............................................................................................................................. 16 C.1 简介 ............................................................................................................................................. 16 C.2 ESS 组件 ........................................................................................................................................................................ 16 C.2.1 电池 ................................................................................................................................ 16 C.2.2 模块 ................................................................................................................................ 18
打开我！ 2025年春季DS专业的注册信息！
您对AI，机器学习，数据科学等感兴趣，但是还没有采用线性代数？这可能是您的班级。在2025年春季，数学491将作为数学部门开发的新“线性代数与优化”课程的试点。它将涵盖介绍性线性代数概念（与数学320、340相似），以及几个变量和基本优化理论（在数学234中涵盖的部分涵盖）中的差分微积分的各个方面 - 结合了统一的覆盖两个现代数据驱动和计算领域的两个主要支柱。Python实现将通过将数学材料与选定的应用程序联系起来，从而将数学材料带入生活。“其他” DS选修课：
人工智能与数据科学工程系 (1.3.2 基于项目的学习)
在我的指导下成功完成了题为“联系人管理系统”的项目，部分满足了 2023-2024 学年 Savitribai Phule Pune 大学人工智能与数据科学系工程二年级的要求。