Loading...
机构名称:
¥ 1.0

机器学习开发了计算机程序,可以通过利用现有数据并从环境中获取反馈来提高性能。基于ML的系统已经超过了几个任务的人类绩效,包括图像医学图像分类和象棋和GO等游戏。ML还取得了更复杂的任务,例如自然语言处理或自动驾驶车,甚至还制作了模仿人类艺术家风格的艺术!本课程对构成这些壮观发展的核心的基本ML概念和算法提供了强烈的介绍。它将带您参观从基本数学概念和算法到最近的一些发展,例如深网或经常性网络。您将通过动手分配和项目获得尖端的ML开发工具,例如Scikit-Learn和Pytorch,这些作用和项目将灌输工作和立即适用的ML方法知识,并将为您准备更高级的ML课程。

DS 675-001,003,005,101:机器学习

DS 675-001,003,005,101:机器学习PDF文件第1页

DS 675-001,003,005,101:机器学习PDF文件第2页

DS 675-001,003,005,101:机器学习PDF文件第3页

DS 675-001,003,005,101:机器学习PDF文件第4页

DS 675-001,003,005,101:机器学习PDF文件第5页

相关文件推荐

2021 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥5.0
2012 年
¥41.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥5.0
2024 年
¥13.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥10.0
1900 年
¥3.0
2015 年
¥2.0
2025 年
¥1.0
2025 年
¥27.0
2019 年
¥1.0
2023 年
¥18.0
1900 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥33.0