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通过机载激光扫描和 Landsat 时间序列绘制热带山地森林残余物的森林结构异质性
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库，在水文循环中发挥着核心作用。然而，它们非常分散且退化，在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异，这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性，如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述；(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型；(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills，那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集（9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 ）。GC 使用 beta 回归建模。我们发现，与点密度较低的 ALS 数据集（rRMSE CV 15.1%）相比，点密度较高的 ALS 数据集（交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%）对 GC 的预测更准确。此外，ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
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2 Richard A Clarke 和 Robert K Knake，《网络战争：国家安全的下一个威胁及应对措施》（纽约：Ecco，2010 年）；Joel Brenner，《脆弱的美国：数字间谍、犯罪和战争的新威胁矩阵》（纽约：企鹅出版社，2011 年）；Lucas Kello，《网络革命的意义：理论和治国方略的危险》，《国际安全》第 38 卷，第 2 期（2013 年）：7–40。2（2013 年）：7–40。有关这三个特定主张的反驳，请参阅。Jon R. Lindsay，《震网与网络战争的局限性》，《安全研究》第 22 卷，第 3 期（2013 年）：365–404。3 Myriam Dunn Cavelty，“网络恐怖——迫在眉睫的威胁还是幻影威胁？美国网络威胁辩论的框架”，《信息技术与政治杂志》第 4 期，第 1 期（2008 年）：19–36；Jerry Brito 和 Tate Watkins，“热爱网络炸弹：网络安全政策中威胁膨胀的危险”，《哈佛国家安全杂志》第 3 期，第 1 期（2011 年）：39–84；Sean Lawson，“超越网络末日：评估网络威胁框架中假设情景的局限性”，《信息技术与政治杂志》第 10 期，第 1 期（2011 年）：39–841 (2013): 86– 103.4 Thomas Rid，“网络战争不会发生”，《战略研究杂志》第 35 期。5 (2012): 5–32; Adam P Liff，“网络战争：一种新的‘绝对武器’？网络战能力的扩散与国家间战争”，《战略研究杂志》第 35 期。3 (2012): 401–28; Erik Gartzke，“网络战争的神话：让网络空间战争重回现实”，《国际安全》第 38 期。2 (2013): 41–73; Jon R. Lindsay，《中国对网络安全的影响：虚构与摩擦》，《国际安全》第 39 卷，第 3 期。3（2014 年冬季）：7–47；Brandon
STARFM 与基于分解的 Landsat 和 MODIS 数据融合算法的比较
本研究的重点是比较应用于中高空间分辨率传感器的数据融合方法。应用了两种已记录的方法，即空间和时间自适应反射融合模型 (STARFM) 和基于解混的方法，该方法提出了一种贝叶斯公式来整合先前的光谱信息。此外，两种算法的优势结合在一种新颖的数据融合方法中：空间和时间反射解混模型 (STRUM)。使用模拟图像和 Landsat 和 MODIS 图像展示了每种方法的潜力。算法的理论基础使 STARFM 和 STRUM 产生类似 Landsat 的反射，同时保留 Landsat 图像中的空间模式，而基于解混的方法产生类似 MODIS 的反射。还使用时间 NDVI 配置文件评估了融合图像捕捉物候变化的能力。 STARFM NDVI 的时间剖面与 Landsat NDVI 剖面非常相似。然而，在模拟输入高分辨率图像很少的情况的实验中，基于分离的方法和 STRUM 可以更准确地重建 NDVI 轨迹。STRUM 性能最佳，因为它产生的表面反射与参考 Landsat 图像的相关性最高。这项研究的结果表明，STRUM 更适合需要类似 Landsat 表面反射的数据融合应用，例如间隙文件
使用 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus 绘制大戟科植物地图
Euphorbia esula L.（大戟科）是一种入侵性杂草，是上大平原地区大部分地区的主要问题，包括蒙大拿州、南达科他州、北达科他州、内布拉斯加州和怀俄明州的部分地区。仅北达科他州的侵扰就对该州的野生动植物、旅游业和农业经济造成了严重的经济影响，1991 年估计每年达 8700 万美元。大戟科通过取代本地草类和草本植物来破坏草原和荒地生态系统。它对该地区许多国家公园、国家荒地和州立休闲区的受保护生态系统构成了重大威胁。本研究探讨了使用 Landsat 7 增强型专题制图仪 (Landsat) 影像及其衍生产品作为管理工具，绘制位于北达科他州西南部西奥多·罗斯福国家公园的叶状大戟科植物地图。使用无监督聚类方法绘制叶状大戟科植物类别，总体分类准确率约为 63%。Landsat 影像的使用并未提供详细绘制小片杂草所需的准确度。但是，它展示了绘制大规模（区域）叶状大戟科植物发生情况的潜力。本文就 Landsat 影像作为资源管理者绘制和监测大面积叶状大戟科植物种群的工具的适用性提出了建议。
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
Landsat 遗产：遥感政策和商业遥感的发展
摘要 本文总结了 Landsat 的政策历史，并研究了其在陆地遥感科学发展、与土地使用相关的实际应用和市场中的地位。特别是，它确定了为遥感陆地数据和信息产品的商业市场奠定基础的关键步骤。本文进一步分析了政府政策与遥感技术发展之间的相互作用。它得出结论，地球观测数据市场发展的主要力量之一是信息技术的创造，包括功能强大的个人计算机、地理信息系统 (GIS) 软件、CD-ROM 和互联网。这些技术和其他技术正在创建将遥感数据纳入更广泛的信息市场所需的基础设施。
三十年的 Landsat 仪器 - ASPRS
光学传感器可以吸收光子并输出数字比特流，这种转换依赖于众多技术的最新进展，包括光学、精密机电、探测器、先进材料、低温技术和信号处理。这些传感器的开发遵循了一条逐渐复杂的道路，利用了这些技术的进步。每一次连续的传感器开发工作都平衡了技术风险、性能和可靠性，以满足日益苛刻的任务目标，但这种技术进步受到预算和进度压力的制约，这些压力通常在选择有效载荷设计方面起着决定性作用，特别是对于 Landsat 6 和 7。尽管如此，更新技术的注入为可能看起来相似的仪器增加了新的内部功能和改进。多年来，空间分辨率、光谱覆盖范围、辐射灵敏度、校准精度和可靠性都得到了升级。