结果:血液和CSF筛查和微生物测试导致所有阴性。胸部CT扫描记录了轻度下降炎。脑MRI显示出多种DWI/FLAIR高强度的尾状果油和Globus Pallidus,Putamina和Thalami。eeg显示了周期性多方三角波的短序列。静脉注射类固醇和免疫球蛋白的治疗迅速尝试而没有任何临床改善。在怀疑CJD时,CSF导致14-3-3蛋白呈阳性,而RT Quic测定法证明了prion播种活性。PRNP测序揭示了密码子129处的Valine纯合性(VV),没有致病性突变。我们的患者发展到突变,偶然和完全依赖状态,并在出院后两个月死亡。进行了脑尸检。神经病理学检查显示,海绵状的变化,神经胶质和神经元丧失,主要涉及小脑,纹状体和丘脑。免疫印迹检测到异常的蛋白酶-K抗性prion蛋白(根据Parchi的分类为2型)。没有发现相关脑炎的结果。
Yansen Marpaung、Halil Ibrahim Avci、Stephani Rangga Larasati、Catharina Mara Apriani、Zeny Ernaningsih、Bella Wicasari、Tea Tasia Wiwin 和 Yustina Mogi,第 1 章Erlin Disasmitowati、Anisa Suba Utami、Maria Suci Apriani、Rostamaji Korniawan、Olfiana Dapa Kambu 和 Yuliana Ina Kii、Jonhsen Harta、Albertus Hariwangsa Panuluh、FX Catur Supadmono、Yulius Keremata Lede、Luky Tiasari、Mariani Dian、Catharina Mara Apriani、安娜·伊斯蒂·拉哈尤·玛雅·萨里,Archangelia Maria Lelu、Chintya Kurniawati、Yanto Sidik Pratignyo、Brigitta Erlita Tri Anggadewi、Dewa Putu Wiadnyana Putra、Yosep Dwi Kristanto、Febi Sanjaya、Mesak Ratuanik、Florianus Nay、Sri Adi Susilowati、Novanolo C. Zebua、Wike Ellissi、Auxilia Maria Aroran、Ju'苏拜迪、雷特纳·维迪亚宁西、 Almu Noor Romadoni、Yohanis Catur Utomo、Nazla Maharani Umaya、Ika Maryani、Laila Fatmawati、Vera Yuli Erviana、Dewi Kartika、Muhammad Nur Wangid 和 Ali Mustadi
拉丁美洲脑健康研究所(Brainlat)发布了来自拉丁美洲的780名参与者的独特多模式神经影像学数据集。数据集包括530例神经退行性疾病患者,例如阿尔茨海默氏病(AD),行为变异额颞痴呆(BVFTD),多发性硬化症(MS),帕金森氏病(PD)和250个健康对照(HCS)。该数据集(62.7±9.5岁,年龄范围21-89岁)是通过在五个拉丁美洲国家进行的多中心努力来收集的,以满足较大不平等区域中负担得起,可扩展和可用的生物标志物的需求。Brainlat是临床和认知评估,解剖磁共振成像(MRI),静息状态功能性MRI(fMRI),扩散加权MRI(DWI)和高密度静息态电脑术(EEG)的第一个区域收集。此外,它还包括有关统一招聘和评估方案的人口统计信息。该数据集公开可用,以鼓励基于多模式神经影像学的神经变性的工具和健康应用的进一步研究和开发,从而促进了区域可变性的评估并纳入了代表性不足的参与者研究中。
背景调查 - (需要费用)。每个学生必须在注册临床课程之前完成背景检查。在接受大多数健康计划或课程之前,需要进行背景调查。学生负责费用。目前,El Paso社区学院批准的供应商是美国数据库:http://www.elpasoex.com/。仅接受来自美国数据库的背景调查。您将收到《健康职业和技术教育院长》,数学与科学部的来信,以告知您背景调查的状态。学生将无法去临床/医疗保健设施,直到被清除为止。***注意:如果学生尚未参加一个或多个学期的健康相关计划,则学生必须按自己的费用重做背景调查,以获取更多信息,请询问健康顾问或致电计划协调员。背景调查有两个级别:I级别适用于所有学生,包括:(1)社会安全号码验证。(2)刑事搜索最少或最多五个刑事搜索。(3)暴力性犯罪者和捕食者注册表搜索。(4)监察长办公室(OIG)排除个人/实体的名单。(5)联邦计划中排除的政党的GSA名单。(6)美国财政部,外国资产控制办公室(OFAC),专门指定的国民名单(SDN)和(7)国家排除列表。II级适用于已经在任何领域获得许可或认证的学生。 您应该参考每个机构的要求。II级适用于已经在任何领域获得许可或认证的学生。您应该参考每个机构的要求。II级要求所有级别的1个要素加上(1)许可证验证,(2)认证验证和(3)就业验证,包括分居的理由和重新租用的资格。积极的犯罪历史将需要证明正式案件处置以进行清理。一般:取消刑事犯罪的资格包括但不限于在过去的10年内任何重罪定罪,或在针对罪行的罪行中的两名或两个或更多的轻罪,例如凶杀,杀人,绑架,强奸,性侵犯,侵犯,侵犯,殴打,殴打,殴打,抢劫,盗窃。任何轻罪或重罪定罪,涉及对儿童,脆弱的成人或残疾人的虐待,忽视或剥削。重罪或两个轻罪,包括制造,进口,交付或拥有受控物质,包括对DWI或两种轻罪DWI定罪的重罪定罪。对任何重罪的延期裁决也是参加任何健康计划的不合格事件。请注意,许多专业许可或认证机构可能有其他要求。CPR-美国心脏协会(AHA)CPR/BLS(仅接受健康提供者培训)Card(AHA)。军事培训网络(AHA
尽管对认知功能和精神疾病的风险很重要,但对WM Connectome的发展知之甚少。现有的研究受到小样本量和横截面设计的限制,但表明按年龄在2岁的情况下,主要的网络中心的中间位置(BNC)在2至18岁之间的变化很小(10)(10)。使用6个方向扩散加权成像(DWI)的早期研究发现,节点BNC在生命的前两年中表现出很大的变化(11)。WM Connectome在出生后表现出小世界拓扑,随着出生至11岁之间的全球效率(GE)的提高(11,12),几个枢纽由出生时和年龄段的效率定义为几个枢纽(12)。对早产婴儿的研究表明,WM Connectome表现出较小的世界(SMW),并且早在30周的胎龄就具有丰富的俱乐部结构,并且在已经存在的成年人中发现了许多高级枢纽(13-15)。因此,现有的证据表明,成人白质连接素的许多方面,包括高中心性集线器的存在,在大脑发育中很早(16,17)。
脑分区在磁共振成像 (MRI) 数据集的分析中发挥着普遍的作用。为了追求理想的脑分区,人们进行了 100 多年的研究。人们开发和研究了使用不同成像模式构建脑分区的不同方法。最近,数据挖掘、机器学习和统计学界采用了几种数据驱动的分区方法。随着来自不同科学领域的贡献,有丰富的文献需要研究,以了解现有研究的广度和需要调查的差距。在这项工作中,我们回顾了大量涵盖不同神经成像模式和方法的体内脑分区研究。这项工作的一个关键贡献是将大量研究语义组织成不同的分类法,从而易于理解脑分区文献的广度和深度。具体来说,我们将现有的分区分为三类:解剖分区、功能分区和结构分区,它们分别使用 T1 加权 MRI、功能 MRI (fMRI) 和扩散加权成像 (DWI) 数据集构建。我们对每个类别中研究的不同方法进行了多层次分类,比较了它们的相对优势和劣势,并强调了目前大脑分区发展面临的挑战。
Andi Rahadiyan Wijaya,S.T,理学硕士,执照,博士 Budi Hartono,S.T,MPM,博士 IGB Budi Dharma,S.T,工程硕士,博士 Rini Dharmastiti,Ir. M.Sc, Ph.D Sinta Rahmawidya Sulistyo, S.T., MSc Dawi Karowati B, S.T., M.Sc. Yekti Condro Winursito,S.T.林迪·库苏马瓦德尼 (Rindi Kusumawardani),S.T. Cici 金融、S.T.哈娜·西尔维娅·德维·普特里 (Hana Silvia Dwi Putri),S.T.编辑 Rusnita,S.T. Elanjati Worldailmi,S.T.玛尔塔·哈尤·拉拉斯 (Marta Hayu Raras) SRS,S.T.西特拉·努迪亚萨里 (Citra Nudiasari),S.T.亚斯丁,S.Pd。尤琳达·萨基纳·穆尼姆,S.T.维尼·维利扬蒂 (Wini Wiliyanti),S.T.卢西亚娜·帕内 (Lusiana Pane),S.T.尤斯蒂努斯·塔皮洛 (Yusstinus Tapilouw),S.T.里扎·阿尔法尼,S.T.埃斯穆·阿普里亚托,S.T.瑞安·普拉塞蒂奥 (Ryan Prasetyo),S.T.莫索·阿尔皮安托,S.T. Tri Wisudawati,S.T. M.Hendi Erfaisalsyah,S.T. Afiqoh Akmalia Fahmi,S.T.哈尼萨·奥基萨里 (Hanissa Okitasari),S.T.加利·潘杜,S.T.丹尼尔·雷纳尔多·西曼俊塔克,S.T.穆罕默德·卡萨纳尔·哈曼,S.T.罗尼·阿兹米·费萨尔,S.T.伊布努·阿尔·陶菲克,S.T.迪安·希塔达里 (S.T.)马切利诺·阿迪亚·马亨德拉,S.T.拉文斯卡·钱德拉,S.T.蒂蒂·因达尔瓦蒂 (Titi Indarwati),S.T.伊斯米安蒂,S.T.玛丽亚·普斯皮塔萨里 (S.T.)
胼胝体细胞毒性病变 (CLOCC) 也称为可逆性胼胝体压部病变轻度脑病或可逆性胼胝体压部病变综合征,在磁共振成像 (MRI) 上表现为胼胝体压部可逆性扩散受限。该病变与多种病因有关,包括细菌和病毒感染、代谢紊乱、药物、癫痫、恶性肿瘤和脑出血 [4,5] 。CLOCC 以细胞毒性水肿为潜在机制,被认为是继发性病变。CLOCC 患者的典型症状通常包括癫痫发作、意识障碍和谵妄 [6] 。放射学发现包括 T2 加权成像和液体衰减反转恢复上的高信号强度、T1 加权成像和急性期的低信号强度、弥散加权图像 (DWI) 上的高信号强度以及表观弥散系数 (ADC) 值降低 [6]。病变分为三种类型:位于胼胝体压部中央的小圆形或椭圆形病变、以胼胝体压部为中心但通过胼胝体纤维横向延伸到相邻白质的病变或以后方为中心但延伸到胼胝体前部的病变 [7]。预后方面,CLOCC 通常与良好的临床和放射学结果相关。病变通常在影像学检查中一周内消失,临床症状完全恢复,没有后遗症 [5]。
摘要 — 扩散加权磁共振成像 (DW-MRI) 可用于表征神经组织的微观结构,例如通过纤维追踪以非侵入性方式描绘脑白质连接。高空间分辨率的磁共振成像 (MRI) 将在以更好的方式可视化此类纤维束方面发挥重要作用。然而,获得这种分辨率的图像是以更长的扫描时间为代价的。由于患者的心理和身体状况,较长的扫描时间可能与运动伪影的增加有关。单图像超分辨率 (SISR) 是一种旨在从单个低分辨率 (LR) 输入图像中获得高分辨率 (HR) 细节的技术,通过深度学习实现,是本研究的重点。与插值技术或稀疏编码算法相比,深度学习从大数据集中提取先验知识并从低分辨率对应物中生成优质的 MRI 图像。在这项研究中,提出了一种基于深度学习的超分辨率技术,并已应用于 DW-MRI。 IXI 数据集中的图像已被用作地面实况,并被人工下采样以模拟低分辨率图像。所提出的方法在统计上比基线有显著的改进,并实现了 0.913±0.045 的 SSIM。索引术语 — 超分辨率、深度学习、DWI、DTI、MRI
此类机会的示例包括但不限于: - 具有初步和后授予赠款资助的工作经验的公司被鼓励申请,因为我们有几个赠款资助的Opporhrnities。o在各种资金来源的经验,不仅限于SDA,Golden Leaf,NC Commerce,NC DWI,Cor,NCDOT,NCDOT,NCDOA,EDA,EDA,ARPA,ARPA,FEMA,CDBG和任何其他资金来源。- 岩土报告 - 地役权 - 进行与特殊主题有关的研究(例如,光污染,影响分析,分水岭评估) - 专业服务o设计,包括现场调查,计划和规范准备o允许(NCDEQ,NCDOT,NCDOT,USACE,USACE,FEMA等)o建筑服务,包括竞标,合同管理和观察o资产和记录管理,资产条件(GIS,网络托管等)o环境工程o卫生下水道评估调查o预处理计划援助o土地调查o运输o土地开发和规划o水资源计划o财务分析和费率研究o ADA过渡计划,建筑物,公园和公共空间o灾难响应,恢复,恢复,弹性,弹性和缓解;紧急响应/恢复;危害缓解
