XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdwi
临床可行的脑形态相似性网络构建
形态相似性网络 (MSN) 将皮质组织估计为一组具有生物学意义的宏观和微观结构层面解剖特征之间的相似性，这些相似性来自多个结构 MRI (sMRI) 序列。这些网络具有临床相关性，可预测智商的 40% 差异。但是，生成这些网络所需的序列 (T1w、T2w、DWI) 是较长的采集，在某些人群中不太可行。因此，使用 T1w sMRI 中的特征估计 MSN 对临床和发育神经科学具有吸引力。我们研究了减少特征的方法是否接近原始 MSN 模型，作为研究大脑结构的潜在工具。在一个大型、同质的健康年轻人数据集（来自人类连接组计划，HCP）中，我们扩展了之前对减少特征 MSN 的研究，不仅比较了 T1w 衍生的网络，还比较了使用较少 MR 序列生成的其他 MSN，以及它们的完整采集对应物。我们生成的 MSN 在边缘级别与使用多模态成像生成的 MSN 高度相似；但是，网络的节点拓扑不同。这些网络对广义认知能力的预测有效性有限。总体而言，当多模态成像不可用或不合适时，T1w 限制的 MSN 构建是可行的，可以提供 MSN 的适当估计，并且可以成为在未来研究中检查结果的有用方法。
引用Vergni D，Stolfip和Pascarella a（2024），关于网络传播，有希望的模型超出网络扩散，以描述退化BR
神经系统污染可能是可以帮助恢复大脑健康的方法的发展（Raj等，2012; Poudel等，2020）。从引入术语Connectome（Sporns等，2005）中，当它的确切结构在很大程度上未知时，直到今天，还进行了一些研究来研究Connectome非常复杂的网络（Bullmore和Sporns，2009）以及其中发生的动态过程（Avena-Koenigsberger等人，2018年）。尤其是人类连接组动力学以多个时间尺度发生，范围从毫秒到几年，并且使用了不同类型的测量设备来捕获它们（Mitra，2007）。这些不同的时间尺度揭示了大脑功能和行为的各个方面。最短的时间量表与功能性脑网络中的快速神经处理和信息交换有关。神经传递和突触通信在这项快节奏的活动中起着至关重要的作用。脑电图（EEG）和磁脑电图（MEG）是捕获这些快速电气信号的选择性技术。在较高的时间尺度上，从秒到几分钟，连接组的动力学与特定任务期间的认知过程和功能连接性变化有关。功能性MRI（fMRI）通常用于研究这些变化。例如，在记忆任务中，某些大脑区域可能表现出增加的功能活动，表明它们参与了记忆网络（Murphy等，2020）。静止状态fMRI用于研究内在的大脑活动，而个人没有执行任何特定的任务。从几分钟到几个小时，连接组的动力学与功能连通性中的静止状态相关（Smitha等，2017）。在较高时间尺度上发生的过程的示例，从几天到几年，学习，记忆巩固过程，大脑发育和认知能力下降。特别是，我们感兴趣的过程是在这些时间尺度上发生的创伤性脑损伤和退化性脑动力学。对于这类疾病，将功能信息与研究结构连接组引起的功能信息集成至关重要，这代表了不同大脑区域之间的解剖联系。扩散张量成像（DTI）和扩散加权成像（DWI）是创建结构连接组的主要常用MRI技术。我们选择使用由DTI和DWI数据产生的连接组，因为有证据表明它参与了神经疾病的传播（Torok等，2018; Weickenmeier等，2019; Wilson等，2023）。然而，重要的是要强调，这项工作中提出的方法独立于一个人决定使用的类型（无论是基于功能，接近性，突触连接还是大脑生理学的其他结构）；必须选择最合适的网络以准确描述给定神经病理的传播。越来越多的关于退化性脑疾病的作品（Raj等，2012; Raj等，2015; Pandya等，2019）和创伤性脑损伤（Poudel等，2020）使用网络扩散作为一种有缺乏的和预测的动力学模型。在所有需要建模某种网络动力学的应用中，网络扩散过程（也称为热扩散过程）变得越来越重要。应用程序领域是机器学习最多的，例如（例如，（Hofmann等，2008）和最近的（Stolfif et al。，2023））到网络生物学（请参阅（Carlin等，2017）和
昆士兰州双子青少年脑项目，一项对青少年脑发育的纵向研究Lachlan T. Strike 1，Narelle K. Hansell 1，Kai-H
昆士兰州双胞胎青少年大脑项目，一项对青少年脑发育的纵向研究Lachlan T. Strike 1，Narelle K. Hansell 1，Kai-Hsiang Chuang 1,2，Jessica L. Miller 1，Greig I. de Zubicaray 3，Paul M. Thompson 4，Paul M. Thompson 4，Paul M. Thompson 4，Katie L. McMargaret 5，Margaret 5，Margaret 5，Margaret < 昆士兰大学昆士兰州脑研究所，布里斯班，昆士兰州4072，澳大利亚2。 昆士兰州大学高级成像中心，布里斯班，QLD 4072，澳大利亚3。 昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院，澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫（Kelvin Grove），澳大利亚4059 4. 成像遗传学中心，Mark＆Mary Stevens神经影像学研究所，凯克医学院，南加州大学，美国洛杉矶，美国5。 昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰大学昆士兰州脑研究所，布里斯班，昆士兰州4072，澳大利亚2。昆士兰州大学高级成像中心，布里斯班，QLD 4072，澳大利亚3。昆士兰技术大学卫生学院心理学与咨询学院，澳大利亚昆士兰州库尔文·格罗夫（Kelvin Grove），澳大利亚4059 4.成像遗传学中心，Mark＆Mary Stevens神经影像学研究所，凯克医学院，南加州大学，美国洛杉矶，美国5。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。 QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。 MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。 在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。 在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。昆士兰科技大学生物医学技术中心，昆士兰州布里斯班，昆士班，澳大利亚4000，澳大利亚通讯作者：Lachlan T. Strike（L.Strike1@uq.edu.au），我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）数据集（QTAB）数据集和详细的方法论，我们描述了Queensland Twin Adbortent Brain（QTAB）。QTAB数据集包含多模式神经影像学，以及在两个会话中收集的青少年双胞胎中收集的认知和心理健康数据（会议1：n = 422，年龄9-14岁；会议2：n = 304，10 - 10 - 6年）。MRI方案由T1加权（MP2RAGE），T2加权，FLAIR，高分辨率TSE，SWI，静止状态fMRI，DWI和ASL扫描组成。在第2节中添加了两个fMRI任务：情感冲突任务和一个被动的电影观看任务。在扫描仪之外，我们使用标准化测试评估了认知功能。我们还获得了焦虑和抑郁，感知压力，嗜睡，青春期发展措施以及风险和保护因素的自我报告。我们还收集了几种生物样品进行基因组和宏基因组分析。建立了QTAB项目，以促进青春期与健康相关的研究。背景和摘要青春期对于理解与抑郁症相关的大脑变化至关重要，因为将近一半的终身诊断开始于14岁开始。经历抑郁症的青少年更有可能是成年人的精神和身体健康，教育水平较低，薪水较低以及更多的关系困难5-7。在青春期，大脑的认知控制，情感和与奖励相关的电路正在经历重大发展8,9 - 受限制睡眠可能损害的发育变化，这在青少年10中很常见。此外，人们认为与青春期发展相关的激素激增和随之而来的身体成熟被认为会影响大脑发育，社会认知和同伴关系的多个方面11。
MarkVCID2 MRI FW 生物标志物试剂盒协议 | 1 v5.9.23
1. 生物标志物试剂盒简介 脑小血管病（SVD）是指影响脑内小血管（包括动脉、小动脉、小静脉和毛细血管）的一组病理过程，是血管性认知障碍病（VCID）1 的主要原因。SVD 中特别令人感兴趣的是自由水（FW）扩散 MRI 模型。细胞外 FW 代表白质组织细胞外空间中不受轴突膜和髓鞘等物理屏障阻碍的水分子。其余水分子（即细胞结构内或附近的水分子）反映了白质束的结构。扩散加权成像（DWI）是一种非侵入性 MRI 序列，可以提取每个白质位置中 FW 的比例（称为分数）。 FW 试剂盒建议将平均 FW (mFW)（定义为白质组织内的平均 FW 分数）作为候选成像生物标记物，直接纳入 SVD-VCID 临床试验。先前的研究表明，mFW 与成年人的血流动力学改变 2 、老年人的炎症生物标记物 3 、脑 SVD 的常见成像标记物 4 以及脑 SVD 的临床状况 5 之间存在关联。还发现 mFW 异常水平主要是由 SVD 6 引起的，并且在 SVD 损伤的严重病理生理表现出现之前数年即可检测到 7，
Raleigh/Wake City-County身份局（...
服务于威克县具有管辖权的所有执法机构。CCBI的使命是在为犯罪现场调查，法医分析和收集犯罪逮捕信息的法医分析中奠定最高标准的同时，不断努力实现完美。CCBI由大约80名全职员工组成，分为三个部门：调查部门，犯罪实验室部和身份证司。调查部门的责任是向韦克县内的执法机构提供犯罪现场调查服务。犯罪实验室部门负责对证据进行法医分析，包括DNA检查，潜在印刷检查服务，枪支检查，受控物质分析，DWI血液药物/酒精分析，数字证据检查，摄影服务和面部识别检查。标识部门分为民事身份识别单位和刑事身份单位。民用身份单位的任务是提供公共指纹服务。刑事识别单位负责身份验证，指纹和照片的收集以及收集法定要求的DNA收集套件，以对在韦克县被捕的所有个人。有关CCBI和提供的服务的更多详细信息，请通过以下地址查看我们的网站：http：//www.wakegov.com/ccbi/pages/default.aspx。基础知识（必需的教育和经验）
标准化现场清醒测试 (SFST) - NHTSA
简介 管理员指南提供了 SFST 复习培训计划的介绍和概述。SFST 复习培训计划是一个由教员指导的计划。此 SFST 复习培训计划仅用于复习培训。该计划不能替代 NHTSA/IACP 批准的 DWI 检测和标准化现场清醒测试培训。SFST 复习培训计划侧重于酒精影响驾驶的执法。其他计划旨在提高警察检测和逮捕吸毒影响驾驶者的技能，包括 4 小时模块“吸毒驾驶简介”、16 小时高级路边影响驾驶执法 (ARIDE) 和药物评估和分类 (DEC) 计划。这些课程可从国际警察局长协会 (IACP) 和国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 获得。SFST 进修课程以最少 4 小时的模块化形式提供。可以添加模块以满足各州 SFST 或 DEC 计划协调员确定的培训需求。这些可选模块包含在此课程包中。DEC 计划协调员可以批准使用 ARIDE 来满足各州对 SFST 进修培训的要求。请参阅 ARIDE 管理员指南以了解课程的实施。有关这些或其他材料和计划的更多信息，请联系您所在州的公路安全办公室、NHTSA 地区培训协调员、州 DEC 计划协调员和/或州 SFST 培训协调员。
pat Solitano Jr.的双相情感障碍在David Owen Russell的“ Silver Linings Playbook”（2012年）Cita Resmi Citaresmi17@gmail.com大学
Jr. Pat Solitano的双相情感障碍 在戴维·欧文·罗素（David Owen Russell帕特·索利塔诺（Pat Solitano）在“银色衬里剧本”（Silver Linings Playbook）中反映出的迹象，（2）主角的精神状态为“银衬里剧本”中伴随的躁郁症的障碍。 该研究使用一种描述性定性方法来分析戴维·欧文·罗素（David Owen Russel）导演的题为“银色衬里剧本”的电影。 研究方法的收集数据包括观看和阅读，识别，分类和选择。 通过使用显示，解释和解释来分析研究方法的数据。 研究人员通过使用异常心理学和Sigmund Freud心理分析来分析数据。 研究的结果：（1）戴维·罗·罗素（David O Russell）在“银色衬里剧本”中的主角中反映的躁郁症类型，例如情绪摇摆，烦躁和躁动，冲动行为，狂热的行为，宏伟的行为和赛车思想以及睡眠障碍； （2）PAT作为躁狂发作的PAT作为躁郁症患者的心理状况是PAT变成了脾气暴躁的特征，容易激动，冲动，自恋和失眠。 关键词：躁郁症，异常心理学，心理分析引言心理健康是需要研究和照顾的人类生活的一部分。 心理Jr. Pat Solitano的双相情感障碍在戴维·欧文·罗素（David Owen Russell帕特·索利塔诺（Pat Solitano）在“银色衬里剧本”（Silver Linings Playbook）中反映出的迹象，（2）主角的精神状态为“银衬里剧本”中伴随的躁郁症的障碍。该研究使用一种描述性定性方法来分析戴维·欧文·罗素（David Owen Russel）导演的题为“银色衬里剧本”的电影。研究方法的收集数据包括观看和阅读，识别，分类和选择。通过使用显示，解释和解释来分析研究方法的数据。研究人员通过使用异常心理学和Sigmund Freud心理分析来分析数据。研究的结果：（1）戴维·罗·罗素（David O Russell）在“银色衬里剧本”中的主角中反映的躁郁症类型，例如情绪摇摆，烦躁和躁动，冲动行为，狂热的行为，宏伟的行为和赛车思想以及睡眠障碍； （2）PAT作为躁狂发作的PAT作为躁郁症患者的心理状况是PAT变成了脾气暴躁的特征，容易激动，冲动，自恋和失眠。关键词：躁郁症，异常心理学，心理分析引言心理健康是需要研究和照顾的人类生活的一部分。心理
哈瓦那综合症和大规模社会疾病
2022 年报告称，将 16 名接触过辐射（居住在哈瓦那）的人与 8 名未接触辐射的个体和 40 名其他健康对照者进行了比较 [5]。 （这项研究是对之前对该队列进行广泛评估的一部分 [8]。 该研究未经同行评审）。 居住在哈瓦那的 16 人中有 4 人有头痛或偏头痛病史。 白质微结构研究是使用 DWI 和相关技术进行的。 与对照组相比，接触辐射的受试者穹窿和脾部白质通路的纤维密度降低。 纤维密度损失的程度与在哈瓦那停留的天数相关。 穹窿和脾部纤维密度的损失与头痛（最常见的症状）和听觉症状有关。 美国研究中注意到的小脑白质微结构变化在加拿大研究中没有出现。 美国和加拿大研究的结果很少一致。第三项研究于 2019 年报告，研究对象为经历过突然噪音或耳压并伴有耳痛、耳鸣和头痛的人员 [6]。研究人员将 25 名受影响人员与 10 名对照组进行了比较，分别在暴露后 4 天和 60 天进行。根据选择，头晕和失衡是最常见的症状。检查包括眼球运动测试以及前庭和听觉功能的专门测试。所有抱怨头晕/失衡的受试者在涉及耳石器官的定性前庭检查中均出现异常。25 名受影响个体中有 9 人的中枢前庭测试异常。
阿霉素纳米颗粒的早期反应评估......
目的：本研究旨在将载阿霉素纳米粒子微泡 (Dox-NP-MB) 疗法应用于原位肝细胞癌 (HCC) 大鼠模型，并研究造影增强超声 (CEUS) 和体素内不相干运动扩散加权磁共振成像 (IVIM-DWI) 对反应评估的效用。方法：28 只 N1S1 HCC 模型大鼠在第 0 天和第 7 天分别接受 Dox-NP-MB（组 [G] 1，n=8）、单独使用阿霉素 (Dox)（G2，n=7）、单独使用纳米粒子微泡（G3，n=7）或生理盐水（G4，对照，n=6）治疗，并于第 11 天处死。每次治疗前和安乐死前进行 IVIM-DWI 和 CEUS。通过与对照组相比肿瘤体积生长抑制的百分比来评估疗效。通过体重变化和血液检查评估毒性。分析治疗后IVIM-DWI和CEUS参数的变化。结果：与G4相比，G1和G2的肿瘤体积增长分别抑制了48.4%和90.2%。与G2相比，G1的体重变化程度（中位数，91.0%[四分位距，88.5%～97.0%]vs. 88.0%[82.5%～88.8%]，P<0.05）和白细胞减少（1.75×10 3 细胞/μL[1.53～2.77]vs. 1.20×10 3 细胞/μL[0.89～1.51]，P<0.05）均显着降低。第一次治疗后，G3、G4组CEUS峰值增强、冲洗率、冲洗灌注指数增加，G1、G2组CEUS峰值增强、冲洗率、冲洗灌注指数降低；G1、G2组表观扩散系数、真扩散系数、灌注分数与基线相比显著增加（P<0.05）。结论：Dox-NP-MB显示Dox毒性降低。CEUS和IVIM-DWI部分参数的早期变化与治疗反应相关。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 （中文版） (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量，以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》，2018，379（7）：611-622。[12] Legrand L，Turc G，Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol，2019，29（10）：5567-5576。[13] Xie Y，Oppenheim C，Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。 [14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。 [16] Qiu A，Mori S，Miller MI。 扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。[14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。[16] Qiu A，Mori S，Miller MI。扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。[17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。[18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。[19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P，Kathuria P，Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测：系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke，2016，18（1）：50-59。[21] Soulard J，Huber C，Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复：亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学，