第 2 单元监督机器学习回归(线性回归、岭回归、回归树、非线性回归、贝叶斯线性回归、多项式回归、套索回归、梯度下降)分类(随机森林、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、多类分类)最大似然估计、正则化/ MAP、软/硬边距 SVM、SVM 对偶组件 2 第 3 单元无监督机器学习聚类(K 均值聚类(软/硬)、KNN(k 最近邻)、层次聚类、异常检测、神经网络、主成分分析、独立成分分析、先验算法、后验算法、奇异值分解)关联(隐马尔可夫模型、高斯混合模型、高斯混合模型-通用背景模型、联合因子分析、i-向量、i-向量/PLDA 方法)第 4 单元强化机器学习 强化学习概述、学习任务、Q 学习、非确定性 Q 学习、时间差分学习、RL-General 公式、多臂赌博机、马尔可夫决策过程和深度强化学习 6. 教科书和参考文献: 1. 《模式识别与机器学习》,Bishop 编著,Springer,2006 年。 2. 《机器学习:概率视角》,Kevin P. Murphy 编著,麻省理工学院出版社,2012 年 3. 《统计学习要素》,第二版,Hastie、Tibshirani 和 Friedman 编著,Springer-Verlag,
ECE 2017:神经科学世界(与 CMP_SC 2017、BIOL_EN 2017、BME 2017、PSYCH 2017、BIO_SC 2017 相同)。这门课堂课程将从三个学科的角度向本科生介绍神经科学这一不断发展的领域:工程学、生物学和心理学。课程主题将涵盖神经科学的多个层面,包括基因组学、遗传学、分子学、细胞学、系统学、行为学和临床学。由于神经科学的跨学科性质,课程将涵盖各种主题。主题范围从主要神经生物学领域的概述,到涉及如何分析自己的脑信号 (EEG) 的实验课程,再到参观脑成像中心和 EEG 实验室。总体目标是让学生广泛接触令人着迷的跨学科神经科学世界。仅按 AF 评分。
建议学生在完成课程要求中提交的工作副本(即作业,实验室报告,项目报告,测试文件,考试文件等)可以由教师和/或部门保留,以进行学生评估和评分,并支持每个工程计划的持续认证。该材料应按照大学的知识产权政策以及《信息自由和保护隐私法》(Manitoba)的隐私规定进行处理。不希望保留工作的学生必须以书面形式告知部门负责人。
ECE 384 实用工程原型设计 (3 个学分) 本课程将教授原型设计技巧、标准工具和最佳实践,以将项目概念转化为可运行、可验证的原型。课程主题包括了解组件规格、系统原理图、系统功能验证、功率计算和测量、驱动电路设计、焊接和接线程序、基本 MCU 编程、印刷电路板设计和测试以及调试/测试/验证工具/方法和程序。本课程还将包括关于传感器接口、标准电路和现成系统、移动应用程序设计、原型封装和专利搜索资源的快速研讨会。学生将被要求在课外完成几项原型设计活动。本课程是一门开放选修课,建议在电气和计算机 (ECE) 工程的顶点课程之前或同时进行。学生需要对交流-直流、直流-直流电压转换器、电机、晶体管、运算放大器和 MOSFET 有一些基本的了解。
ECE 2218 微控制器 X ECE 2218L 微控制器实验室 X ECE 2281 计算机架构 XX ECE 2281L 计算机架构实验室 XX ECE 3233 电磁学 X ECE 4239 网络物理系统 X ECE 4252 信号处理与通信 偶数年 ECE 4257 控制系统 IX ECE 4267 电力系统分析 奇数年 ECE 4268 分布式能源系统 偶数年 ECE 4275 微电子系统 X ECE 4283 半导体器件 X ECE 4284 IC 技术与制造 X ECE 4286 音频工程 X ECE 4287 工程可靠性 偶数年 ECE 4288 光电子学 奇数年 ECE 4289 航天器系统 奇数年 ECE 4334 射频与微波设计 偶数年 ECE 4335 量子工程基础 X ECE 4353 图像处理 X ECE 4354 计算机视觉 X ECE 4356 数字信号处理 X ECE 4358 控制系统 II X ECE 4363 应用统计机器学习 奇数年 ECE 4370 外科工程 X ECE 4371 移动与无线网络 X ECE 4375 嵌入式系统 X ECE 4375L 嵌入式系统实验室 X ECE 4377 FPGA 设计 偶数年 ECE 4380 电子学 II X ECE 4383 计算机网络 XX ECE 4385 VLSI 设计 X
学生有望按照工程专业的最高道德标准来进行自己的行为,并在大学的所有追求和活动中表现出学术完整性。因此,根据有关学术诚信的一般学术法规,提醒学生,pla窃或任何其他形式的作弊,在考试,定期测试,任务,项目或实验室报告中受到严重的学术惩罚(例如被暂停或从教师或大学驱逐)。一名学生认为有罪名是由另一名学生作弊的罪名也受到严重的学术惩罚。
Sunday 12 May, Arrival from 20:00 ECE 2024 Informal Networking Evening Tak, Brunkebergstorg 2-4111 51 Stockholm This year's informal Networking Evening takes place at Tak, a stylish Japanese fusion rooftop bar in the city centre o ff ering panoramic views of Stockholm which can be enjoyed while you listen to music, sip your drinks and network away.公交车将从19:00开始从国会场地外部开始。这是一个票务活动:门票可在第一个服务的基础上获得。请在注册台询问可用性。
Module I: Forward and Inverse Kinematics • Forward kinematics for 3DoF manipulators • Linear algebra review • Rotation matrices • Homogeneous transformations • Denavit-Hartenburg notation • Inverse kinematics for position and orientation • Kinematic decoupling Module II: Differential Motion • Robot Jacobian and velocity kinematics • Trajectory execution robot奇点和雅各布•脱钩•冗余和雅各布模块III:计算机视觉•线性过滤•线性滤波•兴趣点检测•边缘检测•远程检测•机器人控制模块IV:机器人控制•扭矩,速度,速度,速度,惯性矩,惯性型•二级系统•二级系统•配置系统•配置系统•置换•置换•置换•彼得系统•极点控制•极点控制•极点控制•极点控制•极点控制•
Afshari, Ehsan ................................................................................................................................ 4 Ahmadi, Elaheh ............................................................................................................................ 6 Anastasopoulos, Achilleas .......................................................................................................... 9 Avestruz, Al-Thaddeus ............................................................................................................... 10 Balzano, Laura ........................................................................................................................... 12 Berenson, Dmitry ....................................................................................................................... 13 Bhattacharya, Pallab ................................................................................................................. 15 Blaauw, David ............................................................................................................................ 17 Deotare, Parag .......................................................................................................................... 24 Dick, Robert ............................................................................................................................... 26 Fessler, Jeffrey A. ....................................................................................................................... 28 Finelli, Cynthia ............................................................................................................................ 32 Flynn, Michael P. ....................................................................................................................... 35 Forrest, Stephen R. .................................................................................................................... 38 Freudenberg, James S. ............................................................................................................... 44 Galvanauskas, Almantas ........................................................................................................... 45 Gianchandani, Yogesh B.................................................................................................................. 47 Gilchrist, Brian E. ........................................................................................................................... 49 Grbic, Anthony ............................................................................................................................. 50 Gregg, Bobby............................................................................................................................. 55 Grizzle, Jessy W. ........................................................................................................................... 58 Guo, L. Jay .........................................................................................................................................................................................................英雄,阿尔弗雷德·O。 ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................. 73 KIRA,Mackillo ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 77 KU,PEI-CHENG,PEI-CHENG ....................................................................... ........................................................................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 77 Ku, Pei-Cheng ............................................................................................................................ 79 Kushner, Mark J. ....................................................................................................................... 81 Lafortune, Stéphane ................................................................................................................. 84 Lee, Somin Eunice ..................................................................................................................... 86 Liu, Mingyan .............................................................................................................................. 87 Liu, Zhongming .......................................................................................................................... 89 Lu, Wei ...................................................................................................................................... 92................................................................................................................... 77 Ku, Pei-Cheng ............................................................................................................................ 79 Kushner, Mark J. ....................................................................................................................... 81 Lafortune, Stéphane ................................................................................................................. 84 Lee, Somin Eunice ..................................................................................................................... 86 Liu, Mingyan .............................................................................................................................. 87 Liu, Zhongming .......................................................................................................................... 89 Lu, Wei ...................................................................................................................................... 92
ECE 103. 金融科技和区块链技术基础。3 个学分。本课程介绍区块链技术及其在金融(金融科技)中的应用。本课程是一门概述课程,涵盖多种技术学科以及它们如何单独和集体应用于金融系统、交易、支付和数据生命周期。本课程旨在培养学生对云计算、物联网 (IoT)、大数据和机器学习、人工智能、区块链技术以及数据安全和隐私等关键技术组件的理解,因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将特别关注区块链技术和加密货币,因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将探讨加密货币和 NFT 在世界各地和元宇宙中的使用及其对世界金融环境的影响。主题将包括在支付系统和移动支付平台中使用加密货币的策略、银行系统,以及对交易系统、智能合约、国际支付和汇款系统以及元宇宙资产创建和收购的讨论。本课程还将重视管理金融系统和交易的监管框架和约束,以及此类监管计划如何保护消费者和货币体系,以及它们如何影响甚至决定技术架构和平台的各个方面。组件:LEC。评分:GRD。通常提供:夏季。