进步只能来自集体的努力。个人只能做出有限的贡献。即便如此,恰当利用的才能并非靠努力获得,而只是发展起来的。就像我们的才能一样,我们与同时代人的交往是我们选择发展的天赋。我要感谢为我的教育和这项工作做出贡献的几位人士。论文导师就像是研究生智力和职业发展的父母。我的导师 Mark Rodwell 和 John Bowers 也同样认真对待自己的角色。他们的技术指导、支持和动力使这项工作成为可能,并极大地改善了我的生活。我的委员会还包括 Larry Coldren 和 Umesh Mishra,他们全心全意地努力不仅指导杰出的研究,而且传达对成功至关重要的个人和职业方面。教职员工树立了合作与协作的宝贵典范,受到整个部门员工、研究生、访问研究员和博士后研究员的热烈欢迎。Radha Nagarajan 帮助我开发了我使用的流程。Tom Reynolds 在保持实验室运转的同时,还为个人研究做出了重大贡献,例如行波光电探测器上的抗反射涂层。Rich Mirin 确保他所生长的材料是合适的,并且第一次就做对了。我从 Yih-Guei Wey 那里学到了很多关于高速光电探测器的知识,当时我对他的光电采样测量也非常感兴趣。研究人员之间的日常互动对研究成果、专业成熟度和个人满足感有很大帮助。我与 Scott Allen 和 Masayuki Kamegawa 互动的许多成果,特别是与设备处理相关的成果,都被融入到了这项工作中。Judy Karin 帮助我开始使用光学平台。Dan Tauber、Ralph Spickerman 和 Mike Case 是微波设备和慢波效应领域的同志,我们一起播下了许多想法的种子。Dennis Derickson 向我展示了锁模半导体激光器的详细工作原理。在来到 UCSB 之前,我曾在麦克唐纳道格拉斯公司与 Mark Mondry 共事,我们在两个地方就广泛的主题进行了多次讨论。Anish Goyal
模糊控制是各种具有挑战性的控制应用的实用替代方案,因为它提供了一种通过使用启发式信息构建非线性控制器的便捷方法。此类启发式信息可能来自充当过程“人在环”控制器的操作员。在模糊控制设计方法中,我们要求该操作员写下一组有关如何控制过程的规则,然后将其纳入模拟人类决策过程的模糊控制器中。在其他情况下,启发式信息可能来自对特定过程进行过大量数学建模、分析和控制算法开发的控制工程师。同样,此类专业知识被加载到模糊控制器中,以自动化专家的推理过程和行动。无论启发式控制知识来自何处,模糊控制都提供了一种用户友好的形式化来表示和实施我们关于如何实现高性能控制的想法。在本书中,我们从控制工程的角度介绍了模糊控制。我们既关注构建非线性控制器以应对具有挑战性的实际应用,也关注对模糊控制系统动态的基本理解,以便我们在实施之前能够从数学上验证其属性(例如稳定性)。我们强调工程评估
• EC 524 优化理论与方法 • EC 525 优化机器学习 • EC 528 云计算 • EC 533 高级离散数学 • EC 545 网络物理系统 • EC 555 生物医学光学简介 • EC 562 工程中的傅里叶光学 • EC 565 电磁学和光子学简介 • EC 571 数字 VLSI 电路设计 • EC 573 太阳能系统 • EC 574 半导体材料物理学 • EC 577 材料的 E/O/M 特性 • EC 578 集成电路制造技术 • EC 579 纳米/微电子器件技术 • EC 580 模拟 VLSI 电路设计 • EC 591 光子学实验室 1 • EC 605 计算机工程基础
星期三下午1:00至下午4:10 Clinton Andrews教授2023 383 Civic Square Building Building Civic Square大楼,CSB房间170电话:848-932-2808办公时间:星期三4:10 PM - 6:10 PM - 6:10 PM电子邮件:CJA 1 @Rutgers.utgers.edu Canvas Canvas网站: https://rutgers.instructure.com/courses/251651 2023FA-机器人与社会16:332:640:01&34:816:640:01本课程将检查机器人技术和社会的相互作用。一系列基础讨论将为技术和社会科学专业的学生提供有效跨学科探索的核心技能。该课程将研究社会和技术系统之间的相互作用,以考虑新技术和现有技术如何受到社会和政策的影响和影响,并使学生对机器人技术的伦理,价值观,价值观,意想不到的后果以及社会含义有了解。这是一门跨学科的课程,借鉴了社会科学,公共政策,工程和自然科学的讲师,理论和实证工作,介绍了那些具有社会科学理论和方法的机器人背景的人,以及那些具有社会科学和政策或计划背景的人,通过与这些技术知识的了解,对技术领域的了解更深入地了解技术领域,从而使他们对技术的了解更加深入研究,从而深入研究他们的技术知识。学生将批判性地研究机器人技术的最新技术进步,以了解他们是否以及如何满足社会需求,并了解塑造技术文物和系统的社会过程。他们将专注于人类和机器人紧密相互作用的应用。研究方法的模块将为学生提供对不同方法的优势和劣势的批判性理解,并为他们提供了辨别研究消费者的工具。教学大纲主题包括:机器人技术对公共政策的影响(政策如何在新领域发展以平衡对创新和保护公共利益的支持);可能影响社会的新兴机器人技术;更广泛的劳动力影响评估;法律和道德困境;技术发展的社会层面;在智能空间,建筑物和定居点的背景下,人类机器人的互动;设计的社会偏见;以及技术和社会系统之间的相互作用。本课程的总体学习目标是让学生能够:
建议学生在完成课程要求中提交的工作副本(即作业,实验室报告,项目报告,测试文件,考试文件等)可以由教师和/或部门保留,以进行学生评估和评分,并支持每个工程计划的持续认证。该材料应按照大学的知识产权政策以及《信息自由和保护隐私法》(Manitoba)的隐私规定进行处理。不希望保留工作的学生必须以书面形式告知部门负责人。
建议学生在完成课程要求中提交的工作副本(即作业,实验室报告,项目报告,测试文件,考试文件等)可以由教师和/或部门保留,以进行学生评估和评分,并支持每个工程计划的持续认证。该材料应按照大学的知识产权政策以及《信息自由和保护隐私法》(Manitoba)的隐私规定进行处理。不希望保留工作的学生必须以书面形式告知部门主管
建议学生在完成课程要求中提交的工作副本(即作业,实验室报告,项目报告,测试文件,考试文件等)可以由教师和/或部门保留,以进行学生评估和评分,并支持每个工程计划的持续认证。该材料应按照大学的知识产权政策以及《信息自由和保护隐私法》(Manitoba)的隐私规定进行处理。不希望保留工作的学生必须以书面形式告知部门负责人。
ECE 7202 认知无线网络 3 学分 本课程将讨论认知无线网络的理论概念和系统级实施问题。涵盖的主题包括认知无线电系统的信息论分析、设计认知无线电系统的挑战和问题、认知无线网络的架构和协议、分布式自适应和优化方法、信道分配认知机器学习技术、互操作性问题、认知无线电系统的跨层优化以及认知无线电网络的应用。
。“发布”是指共享,传输,分发,分发或提供对录音的访问,无论格式或中等程度如何,都向他人(或个人),包括但不限于同一班级部分中的其他学生。此外,如果录音或录音记录在全部或部分上载于任何媒体平台上,包括但不限于社交媒体,书籍,杂志,报纸,传单或第三方票据/辅导服务,则将其视为发表。未经书面同意书出版录音的学生可能会受到根据UF法规受伤和/或纪律受伤的人提起的民事诉讼因由4.040学生荣誉守则和学生行为守则。