人为活性无法挽回地改变了地球的生态结构。来自变化的不同驱动因素的生态新颖性的出现是生态系统恢复越来越具有挑战性的维度。同时,修复者的工具套件继续增长,包括各种强大且日益普遍的技术。因此,生态系统恢复发现自己是相交挑战的中心。我们应该如何应对几乎没有或没有历史先例的环境系统状态的日益普遍的出现,同时考虑适当部署潜在的后果且在很大程度上未经测试的干预措施,这些干预措施可能会引起生物体,系统状态和/或同样没有想法的生物体,系统状态和/或过程?我们使用bionovelty一词来封装这些相交的主题,并检查二元 - 维尔蒂对生态恢复的含义。
在其关于节肢动物大脑的论文中,汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫,它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法,其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源,并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解,即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品,希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员,还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物,将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中,并与当代观点建立联系,尤其是关于大脑中央结构:蘑菇体的观点。
生态足迹评估了可再生资源的可用性与这些资源消费程度之间的差异。在过去的几十年中,历史记录显示资源可用性的下降加速了。基于国家足迹和生物能力帐户,该分析旨在在30年的时间内推进G20国家生态足迹的预测。我们采用了Python中实施的时间序列预测方法,其中包括模块化回归(Prophet)和自回归集成移动平均线(Arima&Auto-Arima)方法。我们评估并结合了这三种方法的性能。结果表明,在G20的最大经济体中,只有四个国家预计到2050年将具有积极的生态足迹平衡。这些国家共享大土地区域的共同点和中等的人口增长预测。但是,指标的总体趋势表明它将继续下降。
摘要。本文探讨了伊斯兰经济范式对绿色经济发展的影响。该分析详细研究了伊斯兰经济学的关键原则,包括但不限于照顾环境,可持续使用资源,确保社会正义和对社会的和谐责任。考虑到社会责任,要确定这些原则如何促进环境可持续经济体系的形成。该研究还涵盖了对环境管理,可持续发展和环境保护各个领域的伊斯兰经济原则的实际实施的分析。本文以结论是关于伊斯兰经济模型的潜力,这是绿色经济发展的一个因素,以及将其基本原则纳入现代可持续发展战略的需求。
该SITM的目标是对机器人辅助妇科手术感兴趣的学习者。此SITM提供了使用机器人工具所需的技能的培训,还包括核心知识领域。该SITM涵盖的关键技能得到了手术程序中一部分能力的描述性要求。学习者将学习如何有能力评估和接受患者的同意机器人辅助程序。完成此SITM后,学习者将具有核心的手术机器人技能,可以后来开发并建立,使他们能够提供全面的妇科手术服务,涉及其他手术学科。
背景和目标:在战争的背景下,乌克兰的农村地区遇到了严重的环境挑战,不仅威胁着环境,而且威胁着社区的韧性。这项研究的主要目的是研究循环经济原则和包容性策略的实施如何减轻与生态威胁,应对资源利用挑战相关的风险,并促进受冲突影响的农村地区的生态恢复。主要目标包括评估循环经济方法和包容性政策在解决上述问题时的有效性。方法:采用多种方法来评估循环经济和包容性对农村地区环境条件的影响。这项研究是基于对科学文献的广泛研究和对先前研究的彻底分析的。这种方法促进了对这些因素对环境的潜在后果的评估。定量数据分析被用作主要方法,利用回归模型来确定包容性程度与采用循环经济实践之间的相关性。该分析进一步促进了生态威胁水平的任何改变的识别。此外,使用分类法允许确定生态威胁的水平,而聚类分析用于根据生态威胁生态剂的水平来分配领土。创新和包容性实践可显着增强生物多样性,从而增加25%的增长。因素分析被用来洞悉循环经济实践的影响并包含对生态风险的影响,而回归分析被用于验证研究假设。调查结果:该研究表明,将循环经济原则与积极的社区参与度相结合可大大减轻战时乌克兰农村地区的生态威胁,从而实现了45%的降低风险。发现了循环经济实践和包容性对环境健康的直接积极影响,标志着30%的生态改善。此外,还观察到这些进步将农业生产率提高20%。这些发现强调了迫切需要向可持续管理模型转变,该模型结合了循环经济原则和广泛的社会包容性,这对于在冲突中的乌克兰地区生态弹性和恢复活力至关重要。结论:乌克兰农村地区实施循环经济和包容性,将生态威胁降低了45%,从而提高了生物多样性和农业生产力。循环经济和包容是确保战争期间乌克兰农村地区生态弹性和恢复的关键策略。通过采用循环经济实践,减少废物的策略,资源再利用计划,低碳技术的发展以及积极的社区参与环境努力,可以增强受影响地区的韧性和恢复。
随着人工智能技术发展的繁荣,大型语言模型正在展示其在理解和创造力方面的潜力。大型语言模型(例如GPT-4和Gemini)能够有力地学习各种专业级考试。但是,作为语言模型本身,其强大的理解只能反映在文本序列中。当前,尽管可以通过3D点云与大型语言模型之间的连接生成视频,但目前尚无提示项目通过属性计算结果直接与一维相互作用。点云数据也丰富了可以支持城市建设的各种任务的信息。对于场景级别的点云数据,已经进行了许多有关语义细分,目标检测和其他任务的研究。但是,通常很难从感知结果中为场景构建提供直接帮助。本文通过结合3D点云语义细分的结果,介绍了一种将大语言模型应用于城市生态结构的方法。目的是将大语言模型(LLM)(LLM)的先验知识和创造能力集成到城市发展中,并将结果与点云语义分段结果得出。这种整合旨在建立一个互动点云智能分析系统,该系统是为了帮助城市生态文明建设中的决策过程而定制的,从而为智能城市发展的发展提供了创新的观点。
生物多样性在全球迅速下降,农业是主要原因之一。在农业景观中,某些特征为生物多样性提供了益处,该生物多样性是与其空间区域进行分配的。一个有趣的例子是人造池塘或农场大坝 - 可以支持各种各样的分类单元。在这里,我们对与生物多样性保护目标有关的农场大坝研究进行了全球综述,以概述主题,关键的研究见解和当前研究的特征。我们使用了三个阶段的过程来筛选文献,并确定了27个国家 /地区的104篇相关论文,包括对13个不同分类单元的研究。大多数研究是短期(少于5年)的样本量(小于20个地点)。在104篇论文中,有88篇主要集中在生态结果上,例如物种丰富性或丰富性,尽管解决了或衡量生态指标,但仍在原发性生产结果(例如作物和牲畜产量)上。只有一项研究测量了生态和初级生产结果。研究经常研究大坝(79个研究)的特征和环形景观(47个研究)的特征如何影响特定的物种和社区。陆生哺乳动物(1个研究)在文献中用大型植物(28个研究),大型无脊椎动物(26个研究)和两栖动物(19项研究)(19个研究)所占据了不足的代表。我们的结果揭示了将农场大坝视为各种分类单元的栖息地的日益增长的趋势,包括两栖动物,甲虫,蜻蜓和农业环境中其他大型无脊椎动物。了解大坝年龄,入侵物种和有效的管理实践如何影响农场大坝的生物多样性保护价值。未来的研究应强调通过与土地所有者合作来增强生物多样性,从而通过战略性植被计划,最大程度地减少径流和营养成分的流入以及限制股票的使用来提高栖息地。
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非潮汐湿地缓解库、代收费站点和许可证持有人负责的缓解措施(“站点”)应在监测期结束前符合以下临时和最终绩效标准(下文第 I 节),除非美国陆军工程兵团(“USACE”)和马里兰州环境部(“MDE”)另有规定。对于许可证持有人负责的缓解措施,需要缓解措施的机构(USACE 和/或 MDE)将对站点成功与否做出决定。对于缓解库和代收费站点,可能还需要与机构间审查小组 (IRT) 进行协调。缓解站点的监测时间表、监测报告、监测报告测量和适应性管理必须符合下文第 II-V 节中的要求。此外,请参阅下文“马里兰州湿地缓解地点植被、水文和土壤监测标准方法”(第 13-19 页),了解监测湿地缓解地点的推荐技术。项目是否符合批准的性能标准由美国陆军工程兵团和马里兰州环境部全权决定,不得上诉。