育儿是青少年物质使用的关键影响和预防目标,并且在青春期期间的形式和功能发生了巨大变化。这种理论综合综述综述了物质使用特殊育儿行为,维度和样式与青少年物质使用相关的证据,并整合了关键的发展和家庭理论(例如,生物生物生物学,动态系统,家庭,家庭系统,发展级联)以及与育儿相结合的典范,以使育儿的效果与育儿相结合,以说明育儿的繁殖型,并与育儿相结合。上下文的影响。由此产生的生物生物生物系统级联模型将育儿和儿童影响的动态共同开发在发育级联反应中,这会导致青少年使用物质的风险或多或少。这些轨迹是由代际影响启动的,包括遗传学,父母的家族环境和儿童父母的依恋。文化和上下文影响是整体塑造父型轨迹的整体背景。育儿的影响被概念化为一个复杂的过程,通过该过程,特定的育儿行为被告知并积累到育儿维度中,共同构成了一般的育儿方式,并以更广泛的家庭环境告知。育儿和儿童生物行为风险的共同开发是由父母和子女塑造的,包括他们所做和不共享的遗传学和环境。讨论了未来研究的方法论途径,以实现该模型。这种共同开发是动态的,个人和家庭的发育过渡会导致不稳定或可变性增加,这可以改变儿童使用药物使用风险的长期轨迹。
我们感谢大家于6月在西班牙马德里加入我们的第16届年度SERGS会议。祝贺Sergs 2024会议主席Pluvio Coronado和当地组织委员会,这是如此令人难忘的经历。在会议期间,Sergs领导者兼导师Javier Magrina在不断提高我们的外科手术技能的持续过程和心理实践中发表了令人惊叹的演讲。我们要感谢哈维尔·玛格丽娜(Javier Magrina)允许我们在本期“ The Console”中介绍他的演讲。与我们分享这样的时间旅行在我们的亚专业中是对机器人妇科医生的当前和子孙后代的宝贵礼物。正如哈维尔·玛格丽娜(Javier Magrina)所建议的:“永远不要停止学习。手术不是终点,这是一个连续的过程。不要为自己掌握的掌握;向前传递。这是我们所有人的义务。”
脊椎动物肺部包含多种微生物群落,但鲜为人知的是社区组成或其对健康的后果的原因。肺微生物组组装,例如分散,协同进化和宿主开关。然而,肺微生物组的比较调查很少,特别是对于真菌成分,是mycobiome。区分真菌分类群是通才或专业共生体,潜在的病原体或偶然吸入的孢子,这是迫切的,因为有很高的新兴疾病潜力。在这里,我们提供了禽肺菌落体的第一个特征,并测试了环境,系统发育和功能性状的相对影响。我们使用了195个肺样本中的元法编码和培养,代表20个家庭中的32种鸟类。我们确定了532个真菌分类群(Zotus),其中包括许多机会病原体。这些主要由门comycota(79%)组成,其次是basidiomycota(16%)和粘膜瘤(5%)。酵母和类似酵母菌的类群(Malassezia,Filobasidium,saccharomyces,Meyerozyma和Aureobasidium)和丝状真菌(cladosporium,cladosporium,externaria,neurospora,fusarium和spergillus)很丰富。肺Mycobiomes受环境暴露的强烈影响,并通过宿主身份,性状和系统发育亲和力进一步调节。我们的结果暗示了迁移性鸟类作为机会性致病真菌的长距离传播的潜在向量。
我们引入了依赖Fokker-Planck形式主义的全面分析基准测试,以研究生物和非生物力量存在的微生物动力学。在平衡中,我们观察到两种力之间的平衡,导致物种丰度之间没有相关性。这意味着观察到相关性的真实微生物组以平衡作用。因此,我们分析了非平衡动力学,为近似解决方案提供了一个ANSATZ,该解决方案体现了系统中力的复杂相互作用。该解决方案与泰勒的定律一致,这是物种丰度和方差之间关系的粗粒近似,但意味着微妙的效果,预测了泰勒定律以外的未观察到的结构。以这种理论预测的启发,我们重新介绍了现有的宏基因组数据的分析,揭示了一种新型的通用宏观生态模式。最后,我们推测泰勒定律的物理起源:基于与布朗运动理论的类比,我们建议泰勒的定律是由于微生物物种之间环境资源的平气环境资源而产生的一种蓬勃增长的关系。
4入侵物种的传播是由森林部门活动,经济学,旅行,贸易,旅游和监管制度的因素促进的。5 - 8种入侵物种受到了全球关注,因为它们的影响会因气候变化和全球变暖而使它们的影响更加复杂。9因此,了解芒果石象鼻虫(MSW)胸肌芒果织物(鞘翅目:库木丽科)等入侵物种的潜在分布对于其生物学入侵至关重要,因为这种模型可以为策略形成和工厂保护和调节计划提供理论框架。MSW是在印度发现的,但由于全球化和国际贸易而迅速传播。目前分布在非洲,亚洲,澳大利亚,加勒比海和太平洋岛屿。10
气候的快速变化影响了全球动物生命的生态系统。在农作物上食用加工食品和过量农药给人体带来了不同的困难。如今,尤其是女孩患有各种妇科疾病。流产和贫血很普遍。机器学习算法被广泛喜爱,并广泛用于疾病预测。我们从调查中获得的详细信息建立了数据集。为了预测妇科疾病,我们利用了5种机器学习算法。其中三个基于统计,例如决策树,K-最近的邻居(KNN)和Naive Bayes分类器,以及2个是混合建模,例如决策树和SVM(DT&SVM),随机森林和幼稚的贝叶斯(RF&NB)。根据正确的解释,我们考虑了妇科疾病预测的顶级算法。最佳结果是通过所有算法的决策树集合和幼稚的贝叶斯获得的,精度为86.30%,召回得分为87.15%。多亏了最高的完成方法,我们的模型具有出色的妇科疾病预测能力。
生态和生物地理学科的。 这些包括生物地理学,植物地理学,景观遗传学,物种范围动态,多样性模式分析,入侵生物学,保护计划和气候变化影响评估(Sillero等,2021; Espindola等,2022; Sunny等,Sunny等,2022; Franklin,2023; Franklin,2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;)。 这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布,从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解,从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式(Araujo等,2019)。 通过将物种发生数据与环境变量相结合,SDM/ENM可以预测栖息地的适用性,并在各种环境场景下投射未来物种的分布,包括那些驱动的。这些包括生物地理学,植物地理学,景观遗传学,物种范围动态,多样性模式分析,入侵生物学,保护计划和气候变化影响评估(Sillero等,2021; Espindola等,2022; Sunny等,Sunny等,2022; Franklin,2023; Franklin,2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;)。这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布,从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解,从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式(Araujo等,2019)。通过将物种发生数据与环境变量相结合,SDM/ENM可以预测栖息地的适用性,并在各种环境场景下投射未来物种的分布,包括那些驱动的
10991719,0,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sd.3178下载,由NHS教育苏格兰NES,爱丁堡NES,爱丁堡中央办公室,Wiley Central Office,Wiley在线在线图书馆[10/09/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
持续感染了高危人乳头瘤病毒(HR-HPV)是宫颈癌的主要原因。阴道微生源异常与HR-HPV感染之间的关系逐渐引起了公众的关注。阴道微环境由阴道微生物群,阴道解剖结构,免疫防御机制和内分泌调节因子组成[1]。大多数健康的绝经前妇女,阴道菌群以乳酸杆菌为主,乳酸杆菌通过产生乳酸,过氧化氢和细菌素来创造低pH环境[2-4]。乳酸杆菌具有较强的粘附特性,可以紧密地粘附在阴道上皮并激活补体系统和局部免疫反应,从而保护阴道免受致病性微生物的定殖[5]。当前,阴道微环境的异常被认为与HPV感染的获取,重新激活或延迟清除率以及宫颈病变的严重程度有关。这项研究回顾性地分析了2023年6月至2024年6月,拜访了首都北京迪坦医院Ditan医院Ditan医院的妇科门诊诊所的患者的数据,并接受了HR-HPV测试和阴道学测试的HR-HPV测试,以调查阴道模型和阴道Microcrodination and Hangormatient and Hangormatient and Hinf Hongrant Honcromant Honcrant and Hongrant Honcrant Honcrant Honmologent and Hinf hinm hinf hins Hinf hins Hinf hins Hinf hangormatient。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年9月4日。 https://doi.org/10.1101/2024.09.09.03.610948 doi:Biorxiv Preprint