1 美国华盛顿大学,西雅图,华盛顿州西雅图市98195,美国2阿拉斯加渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图,西雅图,西雅图,98115,美国西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,美国西部地区,西特,西雅图市,澳大利亚4112,美国,美国国家海洋和大气部,4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特,塔斯马尼亚州霍巴特,TAS 7001 6北太平洋研究委员会,AK 99501,美国7环境防御基金,西雅图,西雅图,华盛顿州98112,美国8合作社气候研究所,海洋和生态系统研究,海洋和生态系统研究,华盛顿大学,西雅图大学,西雅图,西雅图,西雅图,西澳州98105,美国98105,美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划,美国115060,美国11海洋伙伴,Inc。,与西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图市西雅图市,华盛顿州西雅图市98112,美国西雅图市,美国西雅图市,美国西特,12 12 12日,美国西部,西特,西雅图,华盛顿州西雅图市98101,美国13号,美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心,国家海洋与大气管理局,西雅图,华盛顿州98112,美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学,西雅图,华盛顿州西雅图市98195,美国2阿拉斯加渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图,西雅图,西雅图,98115,美国西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,美国西部地区,西特,西雅图市,澳大利亚4112,美国,美国国家海洋和大气部,4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特,塔斯马尼亚州霍巴特,TAS 7001 6北太平洋研究委员会,AK 99501,美国7环境防御基金,西雅图,西雅图,华盛顿州98112,美国8合作社气候研究所,海洋和生态系统研究,海洋和生态系统研究,华盛顿大学,西雅图大学,西雅图,西雅图,西雅图,西澳州98105,美国98105,美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划,美国115060,美国11海洋伙伴,Inc。,与西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图市西雅图市,华盛顿州西雅图市98112,美国西雅图市,美国西雅图市,美国西特,12 12 12日,美国西部,西特,西雅图,华盛顿州西雅图市98101,美国13号,美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心,国家海洋与大气管理局,西雅图,华盛顿州98112,美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学,西雅图,华盛顿州西雅图市98195,美国2阿拉斯加渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图,西雅图,西雅图,98115,美国西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,美国西部地区,西特,西雅图市,澳大利亚4112,美国,美国国家海洋和大气部,4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特,塔斯马尼亚州霍巴特,TAS 7001 6北太平洋研究委员会,AK 99501,美国7环境防御基金,西雅图,西雅图,华盛顿州98112,美国8合作社气候研究所,海洋和生态系统研究,海洋和生态系统研究,华盛顿大学,西雅图大学,西雅图,西雅图,西雅图,西澳州98105,美国98105,美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划,美国115060,美国11海洋伙伴,Inc。,与西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图市西雅图市,华盛顿州西雅图市98112,美国西雅图市,美国西雅图市,美国西特,12 12 12日,美国西部,西特,西雅图,华盛顿州西雅图市98101,美国13号,美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心,国家海洋与大气管理局,西雅图,华盛顿州98112,美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学,西雅图,华盛顿州西雅图市98195,美国2阿拉斯加渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图,西雅图,西雅图,98115,美国西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,美国西部地区,西特,西雅图市,澳大利亚4112,美国,美国国家海洋和大气部,4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特,塔斯马尼亚州霍巴特,TAS 7001 6北太平洋研究委员会,AK 99501,美国7环境防御基金,西雅图,西雅图,华盛顿州98112,美国8合作社气候研究所,海洋和生态系统研究,海洋和生态系统研究,华盛顿大学,西雅图大学,西雅图,西雅图,西雅图,西澳州98105,美国98105,美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划,美国115060,美国11海洋伙伴,Inc。,与西北渔业科学中心,国家海洋和大气管理局,西雅图市西雅图市,华盛顿州西雅图市98112,美国西雅图市,美国西雅图市,美国西特,12 12 12日,美国西部,西特,西雅图,华盛顿州西雅图市98101,美国13号,美国13.美国13.13访问。西北渔业科学中心,国家海洋与大气管理局,西雅图,华盛顿州98112,美国14美国海洋与渔业研究所
。cc-by-nc 4.0国际许可(未获得同行评审证明),他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.08.637226 doi:biorxiv preprint
课程概述:在过去的四十年中,“生态系统功能”的概念刺激了研究的研究,而不是生态系统所做的,而不是它们的组成,并且在政策和管理中越来越重要,因为它与生态系统服务有很强的联系。专注于内陆水域(湖泊和溪流)以及陆地生态系统(土壤,河岸栖息地,农业和森林景观)的生态系统功能,本课程将涵盖基本定义,生态系统功能与生态系统服务以及目前的生态系统功能以及生态系统中的几个主题研究之间的关系。这些包括功能性状的作用以及功能多样性的计算(包括R中的实际练习),多功能性以及生物多样性生物生态系统功能研究的概述。在整个过程中,将介绍一系列用于量化生态系统功能的实用方法,这些方法在研究和环境评估中的应用也将被介绍。该课程包括一周的阅读和一周的讲座和练习。
密克罗尼西亚联邦 (FSM) 的问责制格局由其独特的社会结构、丰富的文化传统以及一些重大的外部影响所塑造。密克罗尼西亚联邦有四个文化各异的州——楚克州、科斯雷州、波纳佩州和雅浦州——每个州都有自己的传统和正式治理实践。密克罗尼西亚联邦的问责制深受家庭和氏族关系、传统领导角色和殖民历史的持久影响的影响。此外,与美国的自由联合协定 (COFA) 被认为对密克罗尼西亚联邦的财政政策和问责标准产生了重大影响,建立了当地传统和美国导向的治理要求的融合。密克罗尼西亚联邦的问责制动态受到机遇和挑战的影响,这些机遇和挑战根植于当地习俗和外国框架的混合。虽然传统的社会结构促进公民和领导人之间的密切关系,但它们也不鼓励直接批评并限制公开问责。传统领袖在社区内拥有重要的道德和社会权威——在密克罗尼西亚联邦各州之间有所不同——决策往往受到对长辈、家庭关系和宗教信仰的尊重。这种根深蒂固的文化尊重有时会妨碍正式问责制的有效性,因为质疑权威被视为破坏社会和谐。在国家层面,密克罗尼西亚联邦的正式问责机制受到 COFA 的严重影响,并通过联合经济管理委员会 (JEMCO) 进行管理,以确保美国援助得到负责任的使用。然而,这种监督往往是面向外部的,侧重于遵守外部标准,而不是建立对密克罗尼西亚联邦公民的内部问责制。虽然 COFA 提供了重要的经济支持,但它也带来了依赖性,在追求国家主权和需要财政援助之间造成了紧张关系。随着密克罗尼西亚联邦接近 COFA 资金的潜在减少,越来越需要加强地方公共财政管理,并发展一种与密克罗尼西亚联邦背景相呼应的自我维持问责文化。密克罗尼西亚联邦四个州的问责做法差异很大,每个州都保持着传统和正式治理之间的独特平衡。例如,雅浦州强烈遵守传统权威,而科斯雷州则采用混合方式,教会的影响在其中发挥着更重要的作用。波纳佩州将现代政府与等级森严的传统制度相结合,而楚克州则严重依赖基于部族的问责制。这些差异凸显了制定量身定制的问责战略的必要性,这些战略既尊重各州特定的习俗,又能加强正式治理。密克罗尼西亚联邦的民间社会正在兴起,楚克妇女理事会和青年组织等团体在倡导透明度和社区福利方面变得更加积极。这些组织为加强问责制提供了有希望的途径,但由于资源、能力和影响力有限而面临挑战。妇女和青年团体在鼓励公开对话方面发挥着重要作用,尽管文化规范仍然限制了他们公开挑战权威的程度。支持民间社会的作用并加强他们的力量对于培育一个鼓励不同声音参与的包容性问责生态系统至关重要。
地热春季生态系统作为极端栖息地,对其微核群落施加了巨大的环境压力。然而,关于不同栖息地和温度梯度的地热生态系统中微核群落稳定性的现有研究仍然受到限制。在这项研究中,我们将高通量18S rDNA测序与环境因素分析结合使用,以研究泥沙中泥沙中微神经群落和水样在西部层中不同温度梯度的36个地热弹簧中的微神经群落环境变化的共发生模式,组装机制以及对环境变化的反应。结果表明,随着温度的升高,沉积物中微核群落的网络稳定性显着改善,而水社区的稳定性下降。沉积物和水中的微核群落的组装机制主要是由随机过程中的不主要过程驱动的。纬度和经度是影响沉积物社区组成变化的关键因素,而水温和电导率是影响水社区组成的主要环境因素。此外,地热群落网络的稳定性与其对外部干扰的反应密切相关:在相对稳定的环境中,沉积物群落表现出更高的抗扰性抵抗力,而受环境变化(例如水流和降水)影响的水社区表现出更大的动态变异性。这些发现不仅增强了我们对地热弹簧中微核群落的生态适应性的理解,而且还提供了对极端环境中微生物如何应对外部骚扰的宝贵见解。这对于理解微核社区如何在高度动态和压力的环境条件下保持生态稳定尤其重要。
卫生部门仍然是欧洲竞争力的基石,正如Draghi关于欧洲竞争力未来(Draghi 2024a,2024b)未来的报告所强调的那样,强调了在该领域促进创新的战略重要性。这项研究的目的是确定最有希望的癌症相关技术。它引入了一个框架,用于对28个独特的癌症技术领域进行分类,并加深我们对癌症与癌症相关创新的最新加速的理解。在确定了一系列未来的增长技术领域后,这项研究评估了欧洲对它们的贡献,同时研究了包括大学,公共研究组织(Pros)以及医院和初创公司在内的公共研究机构扮演的关键角色。这样做,它提供了有关演员和创新推动欧洲癌症相关技术进展的新观点。
fi g u r e 1基于VAE方法的图表应用于EDNA数据(VAESEQ)。该模型由一个自动编码器(AE)和一个变异自动编码器(VAE)组成。AE将每个MOTU的遗传序列信息与每个样品中每个MOTU的存在/不存在相结合,以生成第一个潜在编码Z AE。然后将此信息传递给一个编码层的VAE。因此,在每次迭代中,VAE接收到一个样品中每个MOTU检测到的序列的输入,并且嵌入Z AE的自动编码器。vae处理两个输入,并将样品的维度降低到二维潜在空间z vae。在z vae中,我们找到了所有数据点的2D表示(图S3A,b)。在解码部分中,VAE重建了两个输入,以相应地优化网络。
背景和目标:红树林栖息地在全球碳循环中起着至关重要的作用,减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。卫星图像和航空摄影已被广泛用于绘制红树林生态系统的动力学。这些照片被用作包括印度尼西亚在内的国际政策协议的投入,以定义有关二氧化碳排放到森林砍伐和土地利用变化引起的大气中的法规。这项研究旨在绘制森林以识别森林砍伐区域,并评估非法伐木对印度尼西亚北萨姆特拉(North Sumtera)Lubuk Kertang Village在印度尼西亚北萨姆特拉(Lubuk Kertang Village)的红树林碳库存的影响。方法:使用Da-Jiang Innovations Phantom 4 Professional在150米高度的高分辨率卫星图像中获得光度数据分析。仔细部署飞行路径以获得高度准确性的最佳图像捕获准确性,从8月5日至8月5日进行了90%。卫星图像在某些地区被捕获,例如修复的红树林和油棕种植园。两个研究地点都产生了正驱动器和数字表面模型,以及将无人驾驶飞机与光度法方法的整合导致数据处理运动方法从结构开发。的发现:这项研究比较了2022年卢布克·库尔塔村红树林的碳储存量与2023年的碳库存,或者使用无人驾驶飞机摄影测量现场调查的非法日志记录复发。在红树林中的地上生物量的分布覆盖了2022年的253.4公顷土地,每公顷15.819 megagram。与此同时,在2023年,地上生物质为每公顷70.94兆格兰,总碳为每公顷8.927兆格兰。这项研究表明,卢布克·科尔本村(Lubuk Kertang Village)的红树林比上一年损失了约56%。结论:非法记录对碳固存/股票造成了重大威胁。这种现象强调了需要改进监测和保护策略的必要性。遥感技术和现场调查的组合为蓝色碳库存,红树林保护计划以及监测沿海生态系统中的气候,社区和生物多样性项目提供了强大的工具。
正如德拉吉关于《欧洲竞争力的未来》(Draghi 2024a, 2024b)的报告所强调的那样,卫生部门仍然是欧洲竞争力的基石,强调了促进该领域创新的战略重要性。本研究的目的是确定最有前景的癌症相关技术。它引入了一个框架,用于对 28 个不同的癌症技术领域进行分类,并加深我们对最近癌症相关创新加速的理解。在确定了一系列未来增长技术领域后,本研究评估了欧洲对这些领域的贡献,同时研究了公共研究机构(包括大学、公共研究组织 (PRO) 以及医院和初创企业)所发挥的关键作用。通过这样做,它为推动整个欧洲癌症相关技术进步的参与者和创新提供了新的视角。
