黑豆 [ Vigna mungo (L.) Hepper] 是一种营养丰富的豆科作物,主要生长在南亚和东南亚,其中印度的种植面积最大,那里的黑豆作物受到多种生物和非生物胁迫的挑战,导致产量严重损失。改善遗传收益以提高农场产量是黑豆育种计划的主要目标。这可以通过开发对主要疾病(如绿豆黄花叶病、乌豆叶皱缩病毒、尾孢叶斑病、炭疽病、白粉病)和昆虫害虫(如白蝇、豇豆蚜虫、蓟马、茎蝇和豆象)具有抗性的品种来实现。除了提高农场产量外,结合市场偏好的性状还能确保采用优良品种。黑豆育种计划依赖于有限数量的亲本系,导致所开发品种的遗传基础狭窄。为了加速遗传增益,迫切需要纳入更多不同的遗传物质,以改善育种群体的适应性和抗逆性。本综述总结了黑豆的重要性、主要的生物和非生物胁迫、可用的遗传和基因组资源、潜在作物改良的主要性状、它们的遗传以及黑豆用于开发新品种的育种方法。
摘要 本出版物介绍了第 8 届运输研究论坛 TRA2020 的会议记录,该论坛原定于 2020 年 4 月 27 日至 30 日在赫尔辛基举行。由于 COVID-10 疫情,实体会议活动被取消。本摘要集中介绍的所有工作均经过同行评审并被会议接受。我们鼓励作者将他们的全文发表在他们选择的存储库中,并提及 TRA2020。我们邀请作者提供全文论文的链接,以包含在这本摘要集中。如果链接不可用,请联系相应的作者索取全文。 TRA2020 论文选集发表在以下期刊的特刊上:《欧洲运输研究评论》(第 11-12 卷)和《公用事业政策》(第 62 和 64 卷)。作者为 TRA VISIONS 2020 高级研究员获奖者的论文以大黄色星号标记。较小的星号代表作者入围 TRA VISIONS 2020 竞赛的论文。欧盟委员会通过 TRA VISIONS 奖项支持参与欧盟项目的最佳高级研究人员。TRA2020 的组织者和本文件的出版商对本文件中所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述,并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。该文件可能包含指向除出版商或组织者服务以外的其他服务的链接。组织者和出版商对此类第三方服务提供商的内容、可用性、准确性或专有权或版权不承担任何责任。联系人
受控环境农业(CEA)代表了园艺发展最快的部门之一。在受控环境中的生产范围从具有100%人工照明(垂直农场或植物工厂)到具有或没有补充照明的高科技温室,再到简单的温室和高隧道范围。尽管粮食生产发生在高隧道内的土壤中,但大多数CEA操作都使用各种水培系统来满足作物灌溉和生育需求。CEA的扩展提供了有望作为增加城市及其附近粮食生产的工具,因为这些系统不依赖可耕地的农业土地。此外,CEA通过在保护性结构内部生长提供了对气候不稳定的韧性。从CEA系统收获的产品往往具有高质量的内部和外部,并且受到消费者的追捧。目前,CEA生产商依靠在开放式农业中生产的品种。由于CEA的高能量和其他生产成本,只有有限数量的食品作物证明自己是生产的预曲。导致这种情况的一个因素可能缺乏优化的品种。室内生长的操作为这些系统理想的繁殖品种提供了机会。为了促进这些专业品种的繁殖,可以为植物育种者提供多种工具,以帮助加快这一过程并提高其效率。它还回顾了许多可用于基因组知识育种,标记辅助选择的工具,本评论旨在满足繁殖机会和需求,以便在CEA系统中已经生产过多种园艺作物,或者具有CEA生产潜力。
摘要 本简报概述了有机食品和农业运动对作物育种可持续性的理解。作为欧洲有机伞组织 IFOAM Organics Europe,以及欧盟机构中有机食品的代言人,我们撰写了这份文件,以评估和反驳欧盟委员会在植物育种可持续性特征方面狭隘而有问题的方法。欧盟委员会在所谓的“新基因组技术”(NGT)立法提案中对我们的农业食品系统的可持续性和创新的方法,特别是在育种领域,存在重大缺陷。产品或农业生产系统不能仅基于给定的植物品种而被宣布为“可持续”,更不用说特性了。此外,从抗虫到抗旱,基因工程对可持续性的所谓好处目前都是基于假设,仍然是理论上的行业承诺。虽然需要育种创新,但没有捷径可以规避我们食品系统的复杂性。因此,育种不应沦为使用基因工程。过去几十年有机农业的丰富经验表明,依靠多种策略和工具以及生态系统相互作用,从农业生态学角度看待我们的食品系统,才能创造长期的复原力。有机育种采用以生物多样性和生态系统健康为核心的系统方法,为农业的可持续性和创新提供了有弹性的途径。在本次简报中,两个案例研究展示了有机育种在向可持续生产系统转型方面的成功。有机育种采用包容性的参与式育种系统,提供了具有环境和社会经济效益的社会创新方法。这些方法与通过侵犯品种和性状的知识产权将遗传资源垄断到少数跨国公司手中形成鲜明对比,而这种垄断是通过基因工程合法化的。
非常高兴和兴奋,编辑委员会很高兴公布国际农业与环境研讨会(ISAE-2024)的会议记录,该论文以“建立富有弹性的营养安全和食品主权的农业食品系统为主题”。这个主题完全引起了当代全球对促进农业的关注。连续第7次担任ISAE的总编辑,这对我来说是一种学术著作的汇编,它体现了创新的研究,多样的观点和协作努力,在2024年5月10日在2024年5月10日th th th th th th th th th th th。在一个以人口迅速增长,气候模式转移以及不断发展的饮食偏好为标志的世界中,我们的农业食品系统的韧性从未如此关键。ISAE 2024的主题强调了建立不仅能够维持粮食生产的农业系统的迫切需求,而且还可以抵御冲击和压力,从而确保营养安全和维护所有人的食品主权。营养安全是可持续发展的核心,涵盖了所有个人获得安全,营养和文化上适合的食物的机会。但是,实现营养安全性超出了卡路里的摄入量。它需要一种整体方法,以考虑必需营养素,微量营养素和生物利用食品的可用性,可及性和负担能力。通过赋予农民,土著人民和边缘化社区的权力,以主张其粮食系统的控制,食品主权成为促进社会正义,赋予经济权力和环境管理的有力工具。同样,食品主权代表了社区定义自己的农业和食品政策的权利,以确保以优先级优先定位当地需求,文化价值和环境可持续性的方式生产,分发和消费粮食。ISAE 2024会议探讨了各种各样的主题和主题,这些主题和主题与建立富有弹性的农业食品系统的总体主题,用于营养安全和食品主权。从土壤健康和农业生物多样性到食品废物管理和可持续饮食,会议涵盖了与我们食品系统可持续转型有关的一系列问题。该研讨会将包括各种各样的论文,计划在四个主题领域进行近125个演讲。平行的技术会议将重点放在以下主题领域:1)农作物生产,土壤管理和环境管理,2)农业经济学,企业家精神和农业综合企业,3)精密农业:浏览数字景观和4)食品技术,营养科学,Livestarciences,Livestocience,Livestoce,Livestoct,Livestock,Livestock,Livestock和Aqualulture。此外,ISAE 2024包括一个特别策划的细分市场:年轻的研究生论坛(YGF-2024)。在这个论坛中,来自鲁胡纳大学农业学院的七个部门的近期毕业生将提供10篇口头演讲和19张海报演讲。这些毕业生来自三级计划 - 农业资源管理学士学位,绿色技术学士学位和农业企业管理中的理学学士学位,将有一个重要的平台来完善其未来的专业途径。ISAE 2024的会议记录来自不同背景和学科的研究人员,从业人员,决策者和利益相关者,提供有价值的见解,创新的解决方案以及建立有弹性的农业食品系统的最佳实践。从经验研究和案例分析到政策建议和社区主导的计划,本卷中的每篇论文都有助于我们集体理解食品系统所面临的挑战和机遇。
索引词软计算、模糊逻辑、混合、遗传算法、神经模糊。I. 介绍随着技术的进步,准确检测疾病成为可能。肺癌 [1]、乳腺肿瘤 [2]、脑瘤 [3]、肝肿瘤 [4]、COVID-19[5] 等疾病都是借助 X 射线、MRI(磁共振成像)和 CT(计算机断层扫描)扫描 [6] 等多种图像模态技术进行诊断的。使用与人类健康、植物、叶子、农作物等相关的软计算方法可以检测出许多疾病。软计算提供精度并处理不确定性。软计算方法包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑和元启发式算法。近年来,已经开发了混合方法来提高结果的准确性 [7][8]。在图像模态过程中,一些问题包括医学图像中的噪声、不完整信息和不相关数据。由于这些
本综述总结了对植物育种中定量性状的仿真研究的发现,并将这些见解转化为实际方案。作为农业生产力面临着越来越多的挑战,植物育种对于解决这些问题至关重要。模拟使用数学模型来复制生物条件,桥接理论和实践,通过验证假设早期并优化遗传增益和资源使用。虽然策略可以提高特质价值,但它们会降低遗传多样性,从而结合方法。研究强调了将策略与性状遗传力和选择时间保持一致的重要性,并保持遗传多样性,同时考虑基因型 - 环境相互作用,以避免早期选择中的偏见。在精确的标记放置时,使用标记会加速繁殖周期,前景和背景选择是平衡的,并且有效地管理了QTL。基因组选择通过缩短育种周期和改善父级的选择来增加遗传增长,尤其是对于低遗传力性状和复杂的遗传结构而言。定期更新培训集至关重要,无论遗传结构如何。贝叶斯方法在较少的基因和早期的繁殖周期中表现良好,而BLUP对于具有许多QTL的性状更为强大,而RR-Blup在不同条件下证明了灵活性。有明确的目标和足够的种质可用时,较大的人群会带来更大的收益。准确性在几代人中下降,受到遗传结构和人口规模的影响。对于低遗传力性状,多特征分析提高了准确性,尤其是与高遗传力性状相关时。更新包括表现最佳的候选人,但保存可变性可提高提高和准确性。低密度基因分型和插补为高密度基因分型提供具有成本效益的替代方法,从而获得了可比的结果。靶向种群优化遗传关系,进一步提高准确性和繁殖结果。评估基因组选择揭示了短期收益与长期潜力和快速循环基因组计划之间的平衡。多样化的方法保留了稀有等位基因,实现了显着的收益并保持多样性,并突出了在优化繁殖成功方面的权衡。
TABLE OF CONTENTS Foreword 3 Disclaimer 5 Abbreviations 6 1 - Recent Marketing Authorisations, Indication Expansion and Early Clinical Trials 10 2 - Report Highlights 14 An Update on Novel Therapies in Haemophilia A 14 Bispecific Monoclonal Antibodies (including FVIII Mimetics) 14 Factor Replacement Therapies 15 Gene Therapy 15 An Update on Novel Therapies in Haemophilia B 16基因疗法16绕过代理人的最新信息17关于重平衡疗法的更新17关于冯·威勒疾病的新疗法的最新信息和其他罕见的出血19种疾病3-研究摘要和文章20血友病A 20双特异性单氯基抗体(包括fviii mimetia thremicia themeptia a a imimimetia thremia疗法34绕开药物41重平衡疗法42冯·威尔布兰氏病和其他罕见的出血疾病48 4-表51 VIII MIMETICS和其他非替代疗法在开发中51 RE平衡疗法(非重新平衡疗法)在开发52基于Gene thepression 52 Cellement theveloct in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 in Developmence in in Development 53 58个许可绕过代理61持牌基因疗法62
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展,这使他们可以分析和做出决策。今天,诸如物联网(IoT)之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据(例如土壤数据和水数据)。这些农业数据可以与其他数据源(例如,遥感,气象站和社交媒体)结合使用,高度照亮了应对新挑战的需求,例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据,例如机器学习,深度学习,计算机视觉,文本挖掘和大语言模型(LLMS)。例如,数据科学可通过使用多种数据源(例如,传感器数据,文本,卫星图像和植物图像)来预测不同变体的作物产量,动植物和动物疾病,包括降雨,温度波动和土壤条件。因此,农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上,带来了约50名与会者,提交了九个摘要,并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
甘蔗是世界上最重要的糖和能源作物。在甘蔗育种期间,技术是需求,方法是手段。我们知道,种子是甘蔗产业发展的基石。Over the past century, with the advancement of technology and the expansion of methods, sugarcane breeding has continued to improve, and sugarcane production has realized a leaping growth, providing a large amount of essential sugar and clean energy for the long-term mankind development, especially in the face of the future threats of world population explosion, reduction of available arable land, and various biotic and abiotic stresses.Moreover, due to narrow genetic foundation, serious varietal degradation, lack of breakthrough varieties, as well as long breeding cycle and low probability of gene polymerization, it is particularly important to realize the leapfrog development of sugarcane breeding by seizing the opportunity for the emerging Breeding 4.0, and making full use of modern biotechnology including but not limited to whole genome selection, transgene, gene editing, and synthetic生物学,结合遥感和深度学习等信息技术。鉴于此,我们从技术和方法的角度专注于甘蔗育种,回顾了主要历史,指出了当前的状态和挑战,并为智能育种前景提供了合理的前景。
