蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物,是重要的初级生产者,在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近,通过基于 CRISPR 的方法的发展,它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而,大多数可用的质粒都很难操作,这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中,我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明,这种选择提高了质粒构建的成功率,从而提高了基因组编辑的成功率。
摘要的最新发现表明,翻译伸长率会影响mRNA稳定性。与mRNA衰变和翻译速度之间有关这种联系的因素之一是酵母死盒解旋酶DHH1P。在这里,我们证明了DHH1P的人类直系同源物DDX6触发了人类细胞中未效率低下的mRNA的依赖性衰减。ddx6通过其reca2域中的phe-aspphe(FDF)基序与核糖体相互作用。此外,ddx6需要reca2-介导的相互作用和ATPase活性才能使降低效率低下的mRNA。使用核糖体分析和RNA测序,我们确定了以DDX6依赖性方式调节的两类内源mRNA。确定的靶标在稳态水平上进行翻译调节或调节,并且要么表现出较差的总体翻译或局部降低的核糖体易位速率的特征。将确定的序列延伸到报告基因mRNA中,导致报告基因mRNA的翻译和DDX6依赖性降解。总而言之,这些结果将DDX6识别为mRNA翻译的关键调节剂,并由缓慢的核糖体运动触发,并洞悉DDX6降低了效率低下的mRNA的机制。
摘要。具有特定转录活性的有效启动子在调节外源基因表达中起着显着的作用。对骨骼肌的有效启动子对骨骼肌肉的高表达能力。这对于通过结合基因编辑和传统繁殖技术的有针对性改善牲畜肉质的质量非常重要。To identify efficient promoters specific to the skeletal muscles of buffalo, in the present study, a total of 14 genes, CACNG1 , LRRC30 , CACNG6 , MYOG , VGLL2 , MYOD1 , KCNA7 , DUPD1 , PRR32 , LBX1 , IGFN1 , ACTN3 , PITX3 , and MURC , were firstly基于高通量测序数据筛选为骨骼肌肉特异性表达的基因。通过定量逆转录聚合酶链反应(RT-QPCR),在其中只有两个基因(即vgll2和cacng1)被鉴定为在buffalo的骨骼肌中特异性和有效表达。然后,通过双重荧光素酶报告基因检测系统在小鼠C2C12细胞和水牛骨骼肌细胞中评估了VGLL2和CACNG1上游推定的启动子区域的不同截短片段的转录活性。结果,VGLL2和CACNG1的核心启动子均被鉴定为在骨骼肌组织中具有特定和有效的转录活性,而VGLL2核心启动子的转录活性更为有效。这些结果为水牛和其他牲畜动物的肉质质量有针对性改善提供了重要的信息。
当吸湿盐(MgSO4,xH2O)分布在具有足够的层次化孔隙率的氧化锆陶瓷基质中时,其用于热化学储能的性能可以大大提高。基质材料采用增材制造技术(robocasting)与造孔剂添加和部分烧结相结合的方式制造,以获得三级孔隙率(孔径分布在 3 个十年内,从 200 纳米到 200 微米)。然后通过用水性盐溶液渗透基质材料来获得复合材料。孔隙率使基质材料中储存的盐量及其与水蒸气的可及性最大化,从而产生潜在的高能量密度(高达 420 kWh·m -3 ),而不会在水合/脱水循环中损失效率。
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案,以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集(SPS),全文索引或哈希,但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整,从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里,我们提出了FMSI,这是一种最小的参数,高度空间效率的成员索引和压缩字典,用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换(MBWT)结合在一起。与传统方法不同,FMSI在没有预定义的假设上进行操作,而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明,与第二好的竞争对手相比,FMSI比SSHASH,SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率,其空间节省最高为2-3倍,具体取决于数据集,𝑘 -MER大小,采样,采样和基因组复杂性,同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言,这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用,灵活且可扩展的方法,并在Pangenomics,宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
A.Loukkal 1*、M.Lematre 1、M.Bavencoffe 1、M.Lethiecq 1 1 GREMAN UMR 7347,图尔大学,INSA Centre Val de Loire,3 rue de la Chocolaterie,布卢瓦,法国 abderrahmane.loukkal@univ-tours.fr 摘要 微电子行业对于开发用于多层结构健康控制和诊断的无损工具和方法的需求日益增加。这些工具的目的是检测诸如分层、夹杂和微裂纹等问题。本文的目的是研究不完美界面对多层结构中波传播的影响。这种结构类型代表了许多微电子元件的典型架构。这项研究将基于反射系数和导波色散曲线的计算。所研究的结构是各向同性的三层,其中两个金属层通过环氧树脂制成的粘合层粘合在一起。进行了比较,以便从数字上评估粘合层的几种特性对导波行为的影响。此外,还实施了不完美粘弹性界面层模型 [1],以模拟金属层之间的不同粘附质量。关键词:反射系数;多层;不完美界面;导波;色散曲线;V(z,f) 方法;建模。
GBS(测序基因分型)以前被证明是一种经济高效且可靠的方法,可用于对几种牧草进行基因分型 [1; 2]。GBS 通过使用限制性酶来限制要扩增和测序的基因组部分(基因座)来降低基因组的复杂性 [3]。在某些情况下,当基因座数量相对于测序工作量而言很高时,就会生成许多基因座缺失数据的基因分型矩阵。因此,需要优化 GBS 协议以获得最多的基因座数量和最少的缺失数据比例。我们测试了几种限制性酶,并评估了在紫苜蓿(Medicago sativa)和鸭茅(Dactylis glomerata)两个物种中获得的基因座数量。对于紫苜蓿,我们还确定了在 1 066 个种质中获得的 SNP 和缺失数据的数量。
摘要 — 设计智能机制以促进和加速服务部署和管理是网络基础设施提供商面临的最具挑战性的方面之一。这是由于他们预计要支持的大量流量、架构的分散性质以及他们运行的服务以满足质量目标并避免违反服务水平协议 (SLA)。因此,通信服务提供商 (CSP) 正致力于减少能源消耗和减少其网络基础设施的碳足迹。在未来的通信网络中,传统的管理机制和集中式传统解决方案在确保基础设施提供商、服务提供商的收入以及最终用户的良好体验质量 (QoE) 方面显示出其局限性。这些服务的部署通常需要有效分配虚拟网络功能转发图 (VNF-FG)。在此背景下,我们提出了一种基于多智能体注意力的深度强化学习 (DRL) 的智能节能 VNF-FG 嵌入方法。我们的贡献使用半分布式 DRL 机制进行 VNF-FG 放置。事实证明,所提出的算法在接受率、功耗和执行时间方面优于以前最先进的方法。索引词——能源效率、深度强化学习、注意力、多智能体、虚拟网络功能嵌入。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 28 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.26.633040 doi:bioRxiv preprint
最新版本已更新了可再生能源系统的综合指南。本书对各种可再生能源系统(包括风,太阳能,潮汐和地热力量)提供了彻底的了解。它提供了必不可少的理论背景,实用的工程考虑以及评估经济学的方法,以确保读者可以有效地设计和预测这些系统的性能。本书还探讨了诸如智能电网和需求方管理等新兴技术,以维持网格平衡,随着可再生能源的份额增加。这种全面的资源深入研究了广泛的可再生能源系统,提供了必不可少的理论背景,设计和预测系统性能的实用工程考虑以及评估其经济学的方法。它着重于快速增长的风能和太阳能技术,但也引入了有关潮汐和波力,小规模水力发电,地热和生物质系统的新材料。本书在其最后一章中无缝将供求端技术融合在一起,该章节探讨了新兴的智能电网以及需求端管理在保持网格平衡中的作用,因为可再生能源变得越来越普遍。此版本已被彻底重写,更新和重组,以包括新的主题和更大的深度,例如大规模常规和可再生能源项目的财务分析。它非常重视这些系统的经济学,并包括几乎每个主题来进行定量分析的主题的工作示例。在每章结尾处有许多问题集,对于广泛的工程和技术专业人员而言,此资源是必不可少的工具。可再生能源系统已经变得越来越普遍,将重点从常规发电转移到了可持续的发电。供应方和需求方技术的整合已引起新兴的智能电网,该网格旨在随着可再生能源的增长,旨在保持电力网络的平衡。值得注意的是,随着可再生资源在发电中的增加,需求侧管理的重要性正在重新评估。已引入了新的财务分析技术,以支持大规模的常规和可再生能源项目。虽然目前与网格连接的系统主导了市场,但离网解决方案在稀缺电力的新兴经济体中获得了吸引力。对经济学的彻底检查基于此版本,以确保配备了基本电气工程知识的读者可以掌握等级主题,例如相符号,反应力和发电机技术。在整个修订版中,已经合并了许多工作示例,以促进自我指导,而每章结尾处的问题集则提供了其他实践。此资源专为工程和技术领域的多元化受众而设计,迎合那些背景知识水平的人。
