(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2025年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637729 doi:Biorxiv Preprint
电极制造过程强烈影响锂离子电池特性。电极浆料特性和涂料参数是影响电池性能和寿命的电极异质性影响的主要因素。然而,由于可以在此过程中可以调整的大量参数,因此很难对电极制造参数对电极异质性的影响进行分析。在这项工作中,开发了一种数据驱动的方法,以自动评估参数的影响,例如浆料中的配方和液体与固定比,以及用于电流收集器上电极异质性的涂层的差距。通过实验测量产生的数据集用于训练和测试机器学习(ML)分类器,即高斯naives贝叶斯算法,用于预测电极是否均质或异质性,具体取决于制定量参数。通过2D表示,详细评估了制造参数对电极异质性的影响,为优化下一代电池电极的强大工具铺平了道路。
星形胶质细胞在中枢神经系统稳态和神经炎症中起着关键作用。尽管在单细胞分析中取得了进步,但神经退行性疾病中反应性星形胶质细胞的异质性,尤其是整个物种的异质性。在这里,我们提出了来自阿尔茨海默氏症(AD)小鼠模型和多发性硬化症(MS)的187,000个星形胶质细胞的整合地图集,以及来自AD,MS和Parkinson's(PD)患者的438,000个星形胶质细胞。我们的分析确定了四个不同的小鼠星形胶质细胞簇,包括两个与疾病相关的星形胶质细胞(DAA)簇DAA1和DAA2。daa1表现出类似于急性刺激的反应,包括内毒素血症,而DAA2表示众所周知的AD风险基因。在AD模型中,DAA1和DAA2与淀粉样斑块表现出不同的空间关系。在人类中,我们确定了八个不同的星形胶质细胞簇,其中包括体内平衡和疾病相关的亚型。跨物种分析联系了与疾病相关的簇,同时也突出了其他人的表达。我们的星形胶质细胞地图集可通过用户友好的,可搜索的网站提供:http://research-pub.gene.com/astrotlas/。
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内,提出了癌症生长和癌细胞特征(又称性状或表型)演变的数学模型,以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性,即它们的生物变异性,以及它们的内在可塑性,即它们的非遗传不稳定性,这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物,依赖于一种相对新颖的观点,与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献,这些数学模型旨在设计理论治疗策略,以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
Márcia Pedro da Silva 1 Nursing graduate Ramille Araújo da Silva 1 Nursing graduate Francisco Diemeson Bezerra Dodó 2 Bachelor of Business Administration Undergraduate in Medicine Dante de Matos Moraes 2 Undergraduate in Medicine Lívia Furtado Medeiros 2 Undergraduate in Medicine Raimunda Moreira de Oliveira 2 Undergraduate in Medicine Odeon Parente Aguiar Júnior 2 Undergraduate in Medicine Letícia Soares Teles de Menezes 2 Undergraduate in Medicine Fabiane Caxias de Paula Carvalho 2 Undergraduate in Medicine David Jeivan Santos Rodrigues 2 Undergraduate in Medicine Francisco Gabriel Santos da Silva 2 Undergraduate in Medicine Wascelys Bernardino Martins 2 Undergraduate in Medicine Luana Hellen Bezerra de Sousa Araújo 2 Undergraduate in Medicine Gabriella Giacomini Allemany dos Santos 2 Undergraduate in Medicine Leandro Oliveira André 12 Undergraduate in Medicine Gustavo dos Reis Leite 2 医学本科 André Vinícius Vasconcelos 2 医学本科 João Gabriel Rodrigues Botelho 2 医学本科 Ana Julia Veras Salgueiro 2 医学本科
I 型 IFN 对宿主对病毒感染的反应至关重要,也与多种自身免疫性疾病的发病机制有关。I 型 IFN 家族中有多种亚型,特别是 13 种不同的 IFN-α 基因,它们通过哺乳动物细胞中普遍表达的相同异二聚体受体发出信号。进化遗传学研究和功能性抗病毒检测都强烈表明 13 种 IFN-α 亚型之间存在不同的功能和活性,但我们仍然对这些不同的作用缺乏清晰的认识。本综述总结了描述 IFN-α 亚型不同功能的研究证据,并强调了报告之间存在差异的潜在原因。我们研究了急性和慢性病毒感染以及自身免疫,并整合了最近对抗 IFN-α 自身抗体在这些不同情况下塑造 I 型 IFN 反应的重要性的认识。
DNA 梳理和 DNA 扩散是研究全基因组 DNA 复制叉动态的两种主要方法,它们将标记的基因组 DNA 分布在盖玻片或载玻片上进行免疫检测。DNA 复制叉动态的扰动会对前导链或滞后链的合成产生不同的影响,例如,在复制被两条链中的一条上的病变或障碍物阻断的情况下。因此,我们试图研究 DNA 梳理和/或扩散方法是否适合在 DNA 复制过程中分辨相邻的姐妹染色单体,从而能够检测单个新生链内的 DNA 复制动态。为此,我们开发了一种胸苷标记方案来区分这两种可能性。我们的数据表明,DNA 梳理可以分辨姐妹染色单体,从而可以检测链特异性改变,而 DNA 扩散通常不能。这些发现在从这两种常用技术获得的数据解释 DNA 复制动态时具有重要意义。
*演讲:第9届中国农业绿色开发(AGD)研讨会(Wageningen,Nether- Lands)[05/2024];共同国际会议(ECGIC)的III经济(Leeuwarden,Frys-Lân,荷兰)[06/2024];第29届欧洲环境与资源经济学家协会会议(EAERE)(比利时鲁汶)[07/2024];第四荷兰环境和资源经济学(DEARE)DAY研讨会(荷兰Wageningen)[02/2025,即将到来]
该项目旨在设计一套实时测量液体粘度的系统,适用于加热蜂蜜或气凝胶凝胶化等动态应用。粘度是描述液体流动行为的关键参数,会因温度或化学反应等外部因素而发生变化。该系统将基于适当的测量原理,实现连续数据采集,并在超过定义的阈值时发出警告。除了硬件开发(包括传感器集成和信号处理)外,还将实施用于实时数据分析和阈值监控的软件解决方案。目标是创建一个功能原型,在各种应用场景中提供精确、稳定和可靠的测量。