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und ma-arbeiten在公共卫生立场：2月2025年
组C：不经常在公共卫生/健康科学和FB的公共卫生/护理科学课程中开设课程的讲师和其他人，人为和健康科学，由于其责任领域，可以将其视为测试。除了提到的人外，其他人也可以被视为“外部考试”。然后，必须为这些人提出相应的应用程序。您可以在Pabo主页上找到此应用程序。
联邦协会I.V.
联邦协会I.V.（Teletrust）联邦协会I.V.（Teletrust）是一个能力网络，其中包括来自行业，管理，建议和科学以及主题相关的合作伙伴组织的国内外成员。通过广泛的会员和合作伙伴组织，Teltrust体现了德国和欧洲IT安全性最大的能力网络。te letrust为专家提供论坛，组织活动或事件参与和对当前IT安全性问题的评论。Teletrust是“ Teletrust欧洲桥” CA（EBCA; PKI信心网络）的载体，即人降级证书“ TE Lettrud信息安全专业人员”（T.I.S.P.）和“安全软件工程专业人员”（T.P.S.S.E.）以及信任的迹象“德国制造的IT安全”和“欧盟制造的IT安全”。Teltrust是欧洲电信标准学院（ETSI）的成员。协会是柏林。联邦协会I.V.（电视），博士Chausseestraße17，10115 Berlin，TEL>的HolgerMühlbauer，：+49 30 40054310，holger.muehlbauer@teletrust.de
对铁基金属药物反应的异质性
摘要：胶质母细胞瘤 (GBM) 是成人中最常见和最致命的原发性脑癌，因此寻求新的治疗方法是合理的。铁基铁环芬家族的一些成员已通过创新的作用机制对各种癌细胞系表现出高细胞毒性。在这里，我们通过 wst-1 测定法评估了六种铁环芬在 15 种分子结构不同的 GBM 患者来源细胞系 (PDCL) 中的抗增殖活性。六种化合物中有五种的半数最大抑制浓度 (IC 50 ) 值差异很大 (10 nM < IC 50 < 29.8 μM)，而剩下的一种（他莫昔芬样复合物）对所有 PDCL 均具有高度细胞毒性（平均 IC 50 = 1.28 μM）。四种至少带有一个酚基的铁环芬的反应模式相似，与他莫昔芬样复合物和不含酚基的复合物的反应模式大不相同。RNA 测序差异分析表明，对二酚铁环芬的反应依赖于死亡受体信号通路的激活和 FAS 表达的调节。与经典亚型相比，间充质或原神经转录组亚型的 PDCL 对这种复合物的反应更大。这些结果为铁环芬的作用机制提供了新的信息，并强调了该家族成员之间比以前怀疑的更广泛的行为多样性。它们还支持在未来使用铁环芬治疗 GBM 时采用基于分子的个性化方法。
在人工智能时代的诊断和治疗定制方面的挑战和进步
综合综述在医学中的人工智能（AI）和机器学习（AM）的摘要整合代表了一个快速增长的领域，有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况，这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符，例如“人工智能”，“机器学习”，“临床诊断”，“机器学习”，“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究，特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 （2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。 （2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。 如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。（2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。（2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变，提供更快，更准确的诊断，并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求，促进了优化临床功效的进步，并确保面对这些变革性创新，确保卫生专业人员和患者的信心。关键字：人工智能，机器学习，临床诊断，机器学习和深度学习。
细菌、真菌和癌细胞的耐药性和持久性：非遗传异质性的作用
细菌、真菌和癌细胞群在接受治疗后的一个共同特征是，存在耐受性和持久性细胞，这些细胞能够存活，有时甚至在通常具有抑制或致死浓度的药物存在下也能生长，这是由群体中单个细胞之间的非遗传差异所致。在这里，我们回顾和比较了有关细菌、真菌和癌细胞中药物存活的数据，以揭示共同的特征和细胞途径，并指出它们的独特之处。这种比较工作还允许跨领域思想的相互交流。我们特别关注基因表达变异性在细胞间非遗传异质性出现中的作用，因为它代表了大多数持久性现象起源的可能共同的基本分子过程，并且可以进行监测和调整以帮助改善治疗干预。
黑色素瘤异质性的计算模型
皮肤黑色素瘤是一种高度侵袭性的肿瘤，尽管最近出现了一些治疗方法，但大多数晚期转移性黑色素瘤患者的临床预后不佳。黑色素瘤中最常见的突变会影响 BRAF 致癌基因，它是 MAPK 信号通路的蛋白激酶。针对 BRAF 和 MEK 的疗法仅对 50% 的患者有效，并且几乎系统地产生耐药性。与黑色素瘤细胞的强烈异质性和可塑性相关的遗传和非遗传机制被认为有利于耐药性，但人们对其了解甚少。最近，我们引入了一种新的数学形式，可以表示肿瘤异质性和耐药性之间的关系，并提出了几种用 BRAF/MEK 抑制剂治疗的黑色素瘤产生耐药性的模型。在本文中，我们使用一种新的计算模型进一步研究了这种关系，该模型可以处理用 BRAF/MEK 抑制剂治疗的黑色素瘤中单细胞 mRNA 测序数据识别的多种细胞状态。我们使用该模型来预测不同治疗策略的结果。参考疗法称为“连续”疗法，其包括不间断地应用一种或多种药物。在“联合疗法”中，几种药物按顺序使用。在“适应性疗法”中，当肿瘤大小低于下限时中断药物应用，当肿瘤大小超过上限时恢复药物应用。我们表明，与直觉相反，在 BRAF/MEK 抑制剂与假设药物（针对在肿瘤对激酶抑制剂的反应过程中后期发展的细胞状态）的联合疗法中，最佳方案是先用这种假设药物治疗。此外，尽管连续疗法和适应性疗法之间出现耐药性的时间差别不大，但在适应性疗法的情况下，不同黑色素瘤亚群的空间分布更加分区化。
FMA路线线2023/3-可接受的压力测试（“ ...
a。封面：所有相关风险类型都被认为是考虑的。这样做，例如，通过考虑银行的所有资产负债表和非平衡单位或考虑多个风险因素。b。设计：监督压力测试的复杂性和细节应考虑到过多的业务模型，重要性，复杂性和风险偏好，以合理的方式。c。方法：相关方法包括自上而下的方法（由基于注册数据和标准化模型设计的最新授权设计），自下而上的方法（银行基于其自己的内部模型执行；执行，监督当局指定某些限制和合理性结果）以及混合方法（主管听力指示）框架条件，压力场景和限制；银行在监督管理局最终合理的情况下进行计算）。
ft 2025
我们邀请雄心勃勃的大师级学生在令人兴奋，准确的研究领域运营研究与管理科学中写下他们的论文。unser的重点在于创新定量方法的应用和开发，以支持解释性，定价，出席家庭居住，骑行池和汽车共享等领域的决策过程。您也欢迎您与您联系您自己的主题建议。在教授职位上撰写硕士论文的理想要求是程序或愿意熟悉Python并访问选定的事件，例如“管理科学”，“业务分析”或“物流分析”。如果您对硕士论文感兴趣，请在07.02.2025之前写一封包含您的全名，您当前毕业概述的电子邮件，您当前的毕业概述以及最多两个主题的偏好。在主题方面，您的注册顺序无关紧要。您将在10.02.2025通知您有关主题部门的信息。您的约束力承诺最晚必须在12.02.2025之前实现。承诺后，与您各自的主管进行了个人开球日期。处理时间于2025年2月28日开始，并于2025年6月30日结束。主题1：可解释的优化得益于解决优化模型的软件不断改进，可以解决越来越多的主要优化问题。实施将在Python进行。尽管这种开发允许在实际应用程序中增加对问题的使用，但是对于用户来说，这种日益复杂的优化软件通常被视为不透明的黑匣子，从而减少了对用户的解决方案的接受。为了抵消这一点，最近开发了一个框架（Goerigk and Hartisch，2023），该框架能够解释优化模型。主研讨会工作的目标是解释该框架并使用自制示例演示。
使用微血管固定平台的新生血管生成形态发生和异质性中周细胞诱导的动力学的时空分析
摘要：由于它们在控制培养条件下对培养条件的卓越控制并与体内模型相比，由于它们在控制培养条件下的卓越控制并实现了实时观察，因此体外微血管模型的最新出现增强了组织工程中血管生成和血管形成的研究。然而，常规的二维（2D）观察和分析无法捕获三维（3D）形态动力学的异质性。为了克服这个问题，在本文中提出了一种新型的形态登记方法，用于通过将工程微血管的共聚焦显微镜与计算机视觉技术相结合，用于血管生成变形动力学的时空定量。使用微血管和周细胞的共培养系统，时空测量结果揭示了：（i）亲本血管和血管生成芽的不同变形模式以及生长/回归分区； （ii）周期定位和覆盖范围的时空变化； （iii）周细胞微使接触接触对局部缺口信号激活的增强作用，基质金属蛋白酶-1（MMP-1）的分布，血管生成动力学的异质性和形态成熟。该试验系统在血管生成过程中提供了共培养细胞的综合作用的特征，并在未来的有关血管形态发生的研究中实现了多模式数据的互动融合。