2. 表 9、第 2 项、第 9 级中所有成功授奖的记录原因是什么?“我将您的来信视为《2000 年信息自由法》(FOIA)下的信息请求。国防部内的信息搜索现已完成,我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。问题 1 – 表 9、第 2 项、第 9 级下的 11 个奖项将过度使用、人员流失、重复或重复行动列为原因。问题 2 – 表 9、第 2 项、第 9 级下所有成功授奖的记录原因可在以下附件 A 中找到。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理方式或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall, SW1A 2HB,国防部主楼底层,电子邮箱:CIO-FOI- IR@mod.gov.uk)申请独立内部审查。请注意,任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意,您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,威克利夫大厦,水巷,威姆斯洛,
2012 年修订的《粮农组织世界农业报告》预测,如果世界采用农业集约化,即增加作物产量和提高种植强度,全球粮食产量可能会增加 90%,并且“只要研究/投资/政策要求和可持续集约化目标继续成为优先事项,世界农业就不会面临生产未来人口所需粮食的重大制约因素”(Alexandratos 和 Bruinsma 2012,20)。这些预测无疑使可持续农业集约化 (SI) 成为解决全球粮食和气候变化问题的“组织原则”(粮农组织 2009a)。此外,虽然农业集约化理念无疑已成为主流,并在推动第二次绿色革命的浪潮中根深蒂固(Fairbairn 等人,2014 年;Snyder 和 Cullen,2014 年;Tittonell,2014 年;Vanlauwe 等人,2014 年;Mdee 等人,2019 年),但这可能意味着仅关注提高产量的技术干预,与“可持续性”的规范目标之间的关系不明确且存在争议。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00(Lect 01)2021 年冬季课程类型:讲座 | 星期四,下午 2:30(EST),3 小时 | 地点:Zoom | Cat# M73K01(AP COGS)/ W55M01(AP PHIL)重要日期:1 月 11 日(学期开始)、1 月 14 日(第一堂课)、2 月 13-19 日(冬季阅读周)、3 月 12 日(不获得成绩的最后一天退课)、4 月 8 日(最后一堂课)、4 月 12 日(冬季课程结束)、4 月 13 日(本学期提交作业的最后一天)、4 月 14-28 日(冬季考试期)课程讲师:Michael Barkasi(barkasi@yorku.ca)办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST);可能的其他时间。需要预约(请发送电子邮件)。先决条件:AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求:eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频,但这不是强制性的。(如果愿意,参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。) 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。(与学生的讨论时间不会被记录,因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。) 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接:Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点:这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm(EST)时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass,为无法现场参加的人提供讲座(但不提供讨论)的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议,但你需要在第 8 周(3 月 4 日)星期四下午 2:30-5:30(EST)时间段参加期中考试;你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意,这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST),或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约(请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接)。如果您有任何问题、意见或疑虑,请随时通过电子邮件联系我(课程主任)。
摘要 经历了数次人工智能寒冬之后,人工智能又卷土重来。有人担心它会扰乱社会。眼前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的竞赛”,而长期的担忧是人工智能(超级智能)能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景,回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的实证和理论文献的现状,并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是,尽管媒体大肆宣传,但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。部分原因是,目前基于深度学习的人工智能成本高昂,大多数企业难以采用,不仅取代了就业机会,而且实际上也创造了就业机会,而且可能不是通往超级智能的途径。因此,人工智能不太可能很快产生乌托邦式或世界末日的影响。考虑到阿玛拉定律,人们应该警惕不要低估人工智能的长期影响。
数字化转型 (DT) 是通过采用数字技术将组织目标、价值观和文化与员工协调起来的过程。这一过程对于组织的成功越来越重要,不仅要实施,还要彻底理解和管理。然而,据《福布斯》报道,事实上,70% 的 DT 计划都失败了,部分原因是员工缺乏对数字治理的参与。为了应对这一挑战,我们提出了一个以员工为中心的框架,用于理解和规划员工参与 DT 计划。我们的框架阐明了数字文化和员工体验在推动员工参与数字治理方面的重要性。我们首先解释员工参与组织 DT 的方式和原因如何受到数字文化的五个属性的影响。为了全面模拟数字定义,我们采用了霍夫斯泰德广为接受的文化维度理论及其五个主要类别:(a) 集体主义、(b) 权力距离、(c) 不确定性容忍度、(d) 长期导向和 (e) 放纵。在集体主义下,我们确定了数字技术的应用如何影响整个组织的协作、沟通和参与文化。权力距离是数字文化的第二个维度,它体现了数字技术如何促进或阻碍员工之间的开放和信任。数字技术还可以对组织的不确定性容忍度产生积极或消极的影响,这可以通过采用新技术后的数字风险亲和力和对失败的容忍度两种形式来观察。此外,数字技术可以改变组织的文化,从长期导向来看,在引入新的数字工具和技术后,组织的敏捷性、客户中心性、创新性和学习意愿都是其特点。数字文化的最后一个维度是放纵,指的是数字技术给予员工实现目标的自由度。我们认为参与度和自主性是数字技术允许或实现的放纵的两个子维度。我们认为数字文化的这些维度可以帮助预测DT计划的成败。我们还通过展示数字文化的各个维度与员工参与数字化转型计划治理意愿之间的关联来解释这一说法。特别是,我们强调员工在数字化转型方面的经验是解释数字文化与员工参与数字化治理之间关系的潜在机制。我们的框架根据员工在与数字化转型计划互动过程中形成的认知体验、社交体验、情感体验和行为体验来定义员工体验。
容量/客户 价格 2019 Sonnen 100% 家用电池 德国 169 Blauwind 20% 海上风电 荷兰 731 NoordzeeWind 50% 海上风电 荷兰 108 EDF Renewables 50% 海上风电 美国(新泽西) EDPR 50% 海上风电 美国(马萨诸塞州) Cleantech Solar 49% 太阳能零售商 印度、东南亚 ESCO Pacific 49% 太阳能开发商 澳大利亚 350 EOLFI 100% 海上风电开发商 法国 Greenlots 100% 电动汽车充电和电网 美国 ERM Power 100% 商业电力零售商 澳大利亚 419 Limejump 100% 数字能源平台 英国 Green Star Energy (Hudson) 100% 可再生能源零售商 英国 90 万客户 d.Light 投资少数太阳能产品 美国、全球 Powergen 投资(与 Sumitomo 合作 15% 微电网 非洲 Orb Energy 投资 20%光伏制造商 印度 2018 Silicon Ranch 44% 太阳能开发商 美国(田纳西州) 217 First Utility 100% 可再生能源零售商 英国 825K 客户 ~200 Inspire Energy 100% 可再生能源零售商 美国 ~200 MP2 100% 可再生能源运营商 美国(德克萨斯州) 1,700 ~200 Geli 少数 能源存储软件 美国(加利福尼亚州) 7 2017 NewMotion 100% 电动汽车充电 荷兰 Sunseap Group 100% 太阳能供应商/零售商 新加坡
关于医疗保健领域人工智能的讨论引发了人们对治疗关系非人性化的担忧 (1)。依赖“大数据”来指导治疗决策可能会导致忽视无法简化为离散数据元素的经验和价值观。计算机生成的建议可能带有虚假权威,会凌驾于专家的判断之上。然而,对人工智能对临床实践造成破坏性影响的担忧可能更多地反映了营销炒作,而非近期的临床现实。当考虑大数据和机器学习在精神保健领域的实际用途时,人工智能这个词通常是一个误称。大数据和机器学习的一些医疗保健应用可能代表真正的人工智能:计算机算法处理机器生成的数据以自动提供诊断或推荐治疗。例如,美国食品和药物管理局最近批准了一种用于诊断糖尿病视网膜病变的自主人工智能系统 (2)。然而,所谓的人工智能在精神病学中的临床应用通常依赖于人类生成的数据来预测人类的经验或指导人类的行为。例如,作为研究人员,我们可能会使用临床记录来识别首次精神病发作风险较高的年轻人。或者我们可能会使用治疗前临床评估的数据来预测患者在接受特定抑郁症治疗后随后的改善情况。或者我们可能会使用来自人类患者和人类治疗师互动的数据来为自动化治疗计划选择有用的反应。这些例子中的每一个都涉及使用机器学习和大型记录数据库来开发预测模型或决策支持工具。然而,在每种情况下,输入数据和预测结果都反映了人类的经验。中间可能有复杂的数学,但人类是两端的重要参与者。因此,智能实际上不是人工智能。当我们使用临床数据来预测临床结果或指导临床决策时,机器学习依赖于人类过去的评估和决策的结果
这些实验的目的是研究使用不同激素治疗的 7 天孕酮 (P4) 固定时间人工授精 (FTAI) 方案的 Bos indicus 肉牛的卵巢动力学和生育力。在实验 1 中,2 岁的 Nelore 小母牛 (n = 973) 被随机分配到四个治疗组之一:EB-0(苯甲酸雌二醇,D0 使用 EB,人工授精时不使用 GnRH),EB-G(D0 使用 EB,人工授精时使用 GnRH),G-0(D0 使用 GnRH,人工授精时不使用 GnRH)或 GG(D0 和人工授精时使用 GnRH)。在 D0,小母牛接受阴道内 P4 植入物(0.5 克)7 天,并接受 EB(1.5 毫克)或 GnRH(16.8 毫克)。在第 7 天,撤回 P4 植入物,小母牛接受氯前列醇 (PGF;0.5 mg) 和环戊丙酸雌二醇 (EC,0.5 mg) 治疗。G 组的小母牛在第 6 天也接受 PGF 和 eCG (200 IU) 治疗,而 EB 小母牛在第 7 天接受 eCG 治疗。在第 9 天的 FTAI 中,只有 EB-G 和 GG 组接受 GnRH (8.4 mg)。在实验 2 中,Nelore 奶牛 (n = 804) 接受相同的治疗 (EB-0、EB-G、G-0 或 GG),使用 1.0 g P4 植入物、2.0 mg EB 和 300 IU eCG。当 P 0.05 时,效果被认为显著。治疗后,D0 时,G 组小母牛排卵数多于 EB 组(60.3 [287/ 476] vs. 12.7% [63/497])和母牛排卵数多于 EB 组(73.7 [83/112] vs. 24.4% [28/113])。D0 后,EB 组小母牛黄体溶解多于 G 组(39.2 [159/406] vs. 20.0% [77/385])和母牛排卵数多于 G 组(25.5 [14/55] vs. 1.6% [1/64])。G 组小母牛在 D7(10.3 ± 0.2 vs. 9.2 ± 0.2)和 AI(11.9 ± 0.2 vs. 11.3 ± 0.2)时卵泡(mm)大于 EB 组。母牛在 D7 时 G 阶段的卵泡比 EB 阶段大(11.0 ± 0.3 vs. 9.9 ± 0.3),但在 AI 阶段则不然。小母牛(80.3 [382/476] vs. 69.6% [346/497])和母牛(67.6 [270/400] vs. 56.2% [227/404])在 G 阶段的发情率高于 EB 阶段。D0 和 D9 处理对小母牛每 AI 妊娠率 (P/AI) 没有相互作用(EB-0:56.7 [139/245]、EB-G:53.6 [135/252]、G-0:52.6 [127/241] 和 GG:57.5% [135/235])。然而,EB-G 母牛的 P/AI 高于 EB-0(69.5 [142/204] vs. 60.2% [120/200]),而 G-0 的 P/AI(62.7% [127/203])与 GG(60.9% [120/197])相似。在小母牛中,GnRH 在 AI 与发情期没有相互作用,但是,如果在 AI 时接受 GnRH,未出现发情的母牛的 P/AI 会更高(GnRH ¼ 59.1 [91/ 154] vs. 未接受 GnRH ¼ 48.2% [78/162])。因此,对 Bos indicus 小母牛和母牛使用 EB 或 GnRH 的方案具有不同的卵巢动力学,但总体生育力相似,因此可用于生殖管理计划。在 AI 期间使用 GnRH 治疗在某些情况下可以提高 Bos indicus 奶牛的生育能力,但对小母牛则没有影响。© 2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。
遗嘱工作表 杰克逊堡法律援助办公室 (803) 751-4287 请确保在返回法律援助办公室之前完整准确地填写此工作表。在本工作表中,您是“立遗嘱人”。开始前请完整阅读:本工作表用于准备您的遗嘱、医疗保健授权书、生前遗嘱以及持久或生效的授权书。咨询律师时,请携带已完成的工作表。请注意,这是一份“简单遗嘱”工作表;它不包括复杂的遗产和税收规划。如果您认为您的遗产价值超过 5,000,000 美元,包括人寿保险、个人和不动产以及投资,请告知您的律师,因为可能需要缴纳遗产税。还请注意,有些人提出的问题很复杂,可能需要本办公室无法提供的帮助。如果是这样,您的法律援助律师可能能够帮助您找到您所在地区的民事遗产规划专家。 遗嘱是一份法律文件,您在其中给出死后要执行的指示。例如,您可以指示资产(金钱和财产)的分配,并为您的孩子选择监护人。您还可以指定您的受益人和遗嘱执行人/遗产的个人代表。您可以表达您对葬礼安排的愿望。遗嘱在您去世后不可撤销,但您可以在去世前撤销。请注意,如果您之前有遗嘱,并且您的生活没有任何变化,那么旧遗嘱仍然有效(只要您知道它在哪里!)即使是多年前写的。遗嘱不会过期。 医疗保健授权书是一份文件,其中列出了您在病重或受伤/丧失行为能力而无法为自己说话时(例如如果您在事故后失去知觉)对医疗保健的愿望。该文件允许您选择某人(“代理人”)来监督您的医疗保健并在您无法做出医疗保健决定时为您做出决定。您的代理人将与医生和其他医疗保健提供者合作,以确保您获得您希望获得的医疗服务。在安排您的护理时,您的代理人有法律义务在他或她了解的范围内遵循您的治疗偏好。该文件在您去世后无效。 授权书 (POA) 是一份法律文件,允许其他人代表您发言和行动,就像他们就是您一样。 生前遗嘱(也称为“医疗指示”、“自然死亡意愿声明”或“预先医疗指示”)是一份文件,可让您陈述您对临终医疗护理的意愿。在南卡罗来纳州(以及其他州也类似),《尊严死亡法案》授权有行为能力的成年人在被诊断患有绝症或处于永久昏迷状态,以及在丧失行为能力或无法表达意愿的情况下,表达他们对使用或停止维持生命程序(包括人工营养和补水)的意愿。授予某人授权书是一件大事,因为他们将控制您的所有金融资产,可以出售您的财产等,因此请确保您选择您信任的人。出于无行为能力规划的目的,我们会准备持久或生效的授权书。我们准备的持久授权书是持久的,这意味着它在您创建文档后立即生效,并且如果您丧失行为能力(即使您后来恢复行为能力),它仍然有效。另一方面,有效授权书不会在您创建文档时生效。相反,它仅在授权书中指定的特定事件发生时“生效”,这通常是您丧失行为能力。如果您不确定应该拥有哪种类型的授权书,请咨询您的法律援助律师,但我们强烈建议您使用有效类型的授权书。注意:如果您的配偶希望立遗嘱,他/她必须填写单独的遗嘱工作表。1) 部署/PCS 日期(如果部署/PCSing):____________________________________ 如果您需要在某个日期之前完成遗嘱,请告诉我们日期并解释原因:____________________________________________________________________________