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电机数字化技术分类...
摘要：评估通过数字化技术提高效率所需的政策措施时，一个困难尤其与这些技术的定义和界定有关。因此，本报告对数字化技术进行了分类，为进一步分析能源影响以及制定案例研究和政策建议奠定了基础。分类包括对电机系统领域数字化技术的分析、定义和描述，以及对其对能源消耗的影响的评估（尽可能）。以下技术可根据定义、描述和在电机系统中的应用进行分类：智能传感器、物联网、智能控制、电机和生产级数据分析、实时监控、数字孪生、基于云的服务、人工智能和增强现实。还描述了无人机、先进机器人和增材制造。
2014 年年度报告 - MTF STU
对于学院来说，2014 年是变革的一年。名誉教授、工学博士 Oliver Moravčík 结束了其院长任期。这是学院发展动荡的时期，取得了可观的成就，包括学院在评级和排名评估中的地位（斯洛伐克工程学院中进步最为显著），以及从欧洲结构基金筹集预算外资金（2007 年至 2014 年期间，我们共获得 9000 万欧元）。学院发展的一个里程碑是大学科学园的建设开始。学院还特别关注认证文件的制定，其结果将于 2015 年公布。我要感谢前院长和所有参与上述成就的工作人员，感谢他们为学院的利益所做的一切努力。
经合组织负责任商业行为政策审查
经合组织对厄瓜多尔的负责任商业行为政策审查是应厄瓜多尔外交和人口流动部的要求进行的。审查对厄瓜多尔在经合组织跨国企业准则所涵盖领域以及其他相关政策领域的相关立法、法规和政策进行了评估。在此基础上，审查制定了政策建议，以支持厄瓜多尔不仅规范和执行负责任商业行为，而且还利用和激励负责任的商业行为。这些建议对于在厄瓜多尔建立有利于负责任商业行为的政策和监管环境至关重要，这反过来可以支持厄瓜多尔当前基于增加对国际贸易和外国投资的开放的增长和发展战略。此外，审查及其制定过程是厄瓜多尔政府目前正在制定的国家工商企业与人权行动计划的发展过程和内容的关键要素。
软木块/玻璃纤维-聚酯复合夹层板的分层分析：实验研究
本研究的主要目的是研究夹层复合材料的分层损伤。夹层结构的这种损伤模式对结构行为尤其有害。芯部开裂和表面/芯部分离是软木团芯夹层结构中常见的失效模式。这些测试的夹层样品由软木团芯制成，夹在玻璃纤维聚酯（04 层层压板）之间作为表皮。实验研究包括精心制作不同类型的夹层样品，以确定它们在模式 I 中的断裂。双悬臂梁 (DCB) 样品通过初始裂纹的大小来区分。后者是通过在精心制作过程中在芯部和上层表皮之间放置具有不同初始裂纹长度（a= 30、40、50、60 和 70 毫米）的铝膜来获得的。裂纹的萌生
通过焊接产生原位合金
然而，即使新一代镍基合金取得了进展，仍有许多问题和应用尚未解决。这些问题为开发新合金提供了可能性。一般来说，在开发一种新合金时，概念和初步设计是通过计算方法执行的，这有助于指导化学加工和熔化和凝固程序。接下来的步骤是实验程序，包括：熔合、液体处理、清洁、凝固、热处理和机械加工。因此，开发结合不同元素和冶金路线的不同种类的合金可能是一项具有挑战性的任务。已经提出了几种研究和制造大块部件的方法。近年来，增材制造应运而生，它已经成为一种重要的材料加工方法。
量子阱肖特基二极管参数
本文的主要贡献是对不同的提取方法进行了比较研究，并在很大的温度范围内进行了测试（从极低的温度 100 K 到室温 300 K）。更准确地说，已经开发了四种技术来解决这个问题，例如 Cheung [ 1 ]、PSO、ABC 和 DE。关于所使用的启发式技术，PSO 算法最初模仿生物的社会行为和运动，例如一群鸟或一群鱼。同时，ABC 算法模拟了自然界中蜜蜂的觅食行为。而最后一种算法，即 DE，是一种基于种群的算法，旨在解决实际的优化问题。该算法需要四个主要步骤，例如初始化、突变、重组和选择。有关这些算法的更多详细信息，请参阅参考文献 [ 5、11、12 ]。
架构材料中不稳定性引起的模式产生 - 方法
架构材料表现出与其几何形状直接相关的非常规性。由细长的元素组成时，结构材料可以通过细胞壁的屈曲或折断行为表现出大变形，表现出几何性非线性。这可以在具有不同属性的材料中创建一个与原始结构不同的新模式。在本文中，我们介绍了研究模式生成弹性不稳定性引起的架构材料的方法的回顾。我们首先在经典示例上审查相关研究：压缩下的六边形蜂窝。我们强调了它们在确定基本分叉现象及其对研究介质（单位细胞长度）模式变化方法的贡献方面的重要性。然后，我们详尽地回顾了现在使用的方法和工具，以研究受弹性不稳定性的此类材料的后构成行为。
人工智能在供应链管理中的应用
工具和生产过程在不断发展。由工业革命发起的生产线机械化正在经历一个简单的自动化过程，可以自行执行任务。以前，机器只执行最重复和最繁重的任务。今天，通过机器学习，它们甚至可以快速、准确、安全地决定特定产品或服务生产线的最佳顺序。为了撰写本文，我们使用了定性方法作为方法论基础，采用的调查程序是进行文献综述。本研究的总体目标是研究人工智能 (AI) 如何优化供应链流程。这项研究表明，使用人工智能正日益成为一条不可逆转的道路，因为公司依靠盈利能力和更少的浪费来生存，此外还要提高灵活性和准确性。所有这些优势，加上尽可能低的生产成本，有利于人工智能在公司和整个社会中的持久性。
2022 年世界制造业
《世界制造业报告》编辑委员会由精选专家组成，他们利用自身专业知识和知识编写报告，同时国际顾问委员会的反馈和建议也丰富了报告内容。报告每年的主题与论坛的主题一致。在这方面，过去的报告值得一提。2018 年发布的第一份世界制造业论坛报告：对制造业未来的建议，介绍了我们对制造业未来的愿景。2019 年世界制造业论坛报告：制造业未来的技能，分析了该行业的技能差距现象。2020 年世界制造业报告：人工智能时代的制造业为制造业成功和合理采用人工智能提供了见解。去年，2021 年世界制造业报告：数字化循环制造强调了技术进步在进行循环转型方面的关键潜力。